Oubliez Siri: 4 façons dont votre téléphone est sur le point de devenir plus intelligent

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Les trois principales plateformes téléphoniques ont désormais leur propre voix. Apple a Siri, Microsoft a Cortana et Google a le un peu moins impertinent Google Now 6 fonctionnalités Google Now qui changeront votre façon de rechercher Vous utilisez peut-être déjà Google Now sur votre appareil Android, mais en tirez-vous tout ce que vous pouvez? Connaître ces petites fonctionnalités peut faire une grande différence. Lire la suite .

Ces systèmes vous permettent de gérer les tâches de base grâce à la commande vocale. Chacun est une sorte de secrétaire virtuelle qui peut répondre à des questions simples, ouvrir des applications, prendre des notes et relayer des messages. Ils sont utiles, mais ils sont aussi frustrants et limités. Ils ne peuvent rien faire pour lequel ils n'étaient pas explicitement programmés, et de nombreuses tâches dépassent tout simplement leurs capacités.

Cependant, un certain nombre de technologies en cours de développement vont améliorer considérablement ces systèmes - et elles seront disponibles dans le commerce dans quelques années. Voici les cinq principales façons dont votre téléphone est sur le point de devenir beaucoup plus intelligent.

Il verra ce que vous voyez

La reconnaissance vocale a fait d'énormes progrès au cours des cinq dernières années, grâce au développement de puissants réseaux de neurones. Les smartphones modernes peuvent identifier la parole avec une précision surprenante (cela fait un moment que Google Now m'a mal compris), et peut même faire des choses comme identifier des chansons et des émissions de télévision en fonction de leur l'audio.

C'est super, mais ce n'est que le début. Les humains n'interagissent pas avec le monde principalement par le son. Nous utilisons la vision pour pratiquement tout - et bientôt, nos machines le seront aussi. Nous commençons à voir les débuts des premiers écrans de casque portables comme Google Glass et HoloLens de Microsoft Microsoft présente de nouvelles démonstrations HoloLens lors de la conférence BuildLe prochain casque HoloLens de Microsoft est le premier appareil de réalité augmentée haut de gamme présenté au public. S'agit-il encore d'un gadget fantaisiste ou d'une technologie en voie de réalisation? Lire la suite , qui peut diffuser des informations de leurs caméras vers votre smartphone, fournissant une source d'informations visuelles riche et permanente. De nombreux observateurs, moi y compris, s'attendent à ce que cela devienne courant au cours des cinq prochaines années environ.

Alors, que peut faire votre téléphone avec toutes ces données?

Beaucoup. Google a déjà démontré avec leur tablette Tango Google veut mettre une caméra 3D sur votre smartphone - voici pourquoiLe projet Tango de Google apporte des capteurs 3D aux appareils mobiles. Voici ce que nous savons jusqu'à présent. Lire la suite qu'une caméra de profondeur peut déterminer la localisation spatiale des objets physiques avec une précision extrêmement élevée. De même, il y a eu des avancées étonnantes en vision industrielle - comme le réseau neuronal de Microsoft qui peut identifier les races de chiens individuelleset le réseau neuronal de Google qui peut décrire avec précision le contenu des photographies. Ensemble, ces technologies ouvrent tout un monde d'applications:

Quel est ce boulon? L'algorithme de vision industrielle le sait et peut commander un remplacement sur Amazon en cinq secondes. Quel était le nom de la femme que vous avez rencontrée au bar hier soir? Vous avez peut-être perdu sa carte, mais vos lunettes ont attrapé son visage et vous pouvez la retrouver sur Facebook. Vous avez une taupe bizarre. Devriez-vous voir votre médecin? Votre téléphone peut y jeter un œil et vous le faire savoir. Vous faites l'épicerie: de quoi avez-vous besoin? Vos verres se souviennent de la dernière fois que vous avez regardé dans votre réfrigérateur et savent ce qui manque. Ils peuvent même vous donner des instructions d'allée par allée pour trouver les éléments individuels.

Les implications de cette technologie sur la vie privée sont terrifiantes, mais ce genre de chose semble également extrêmement utile.

Il saura ce que vous aimez

Le goût peut être difficile à cerner. C'est très personnel et peut être très arbitraire. Spotify et Netflix se débrouillent pour faire des recommandations basées sur des modèles d'utilisation (une technique qui ignore totalement le contenu) - mais il y a de réelles limites à cette approche.

L'avenir est dans les algorithmes qui peuvent comprendre l'art à un niveau profond - des réseaux de neurones complexes qui peuvent apprendre à choisir des subtilités complexes de la musique et des films. Cela donne une compréhension beaucoup plus riche de ce que les gens font et n'aiment pas à propos d'un média - une compréhension concrète de leur goût.

Les premiers premiers indices de cela commencent à apparaître. Comme Spotify "Découvrir hebdomadaire"Playlist, qui utilise ce type d'outils d'analyse de contenu pour recommander des chansons, y compris des chansons que vous n'entendez peut-être pas normalement, car elles sont trop obscures pour être bien classées en fonction des modèles d'utilisation. Ces techniques ne feront que devenir plus puissantes à l'avenir, et le smartphone est une excellente plate-forme pour exploiter ces informations.

Vous cherchez quelque chose à faire avec des amis? Que se passe-t-il si les applications de vos téléphones peuvent collaborer, rassembler des informations sur vos goûts respectifs et choisir un film ou un concert qu’elles pensent que vous aimerez tous? Qu'en est-il des sites de rencontres qui vous classent en fonction des caractéristiques profondes de vos goûts respectifs? Qu'en est-il des applications qui peuvent vous recommander des livres, car elles les ont lus?

Les possibilités sont infinies, et quelqu'un va gagner beaucoup d'argent avec celles-ci.

Ce sera bavard

Humain: où es tu maintenant?
Machine: je suis au milieu de nulle part.
Humain: quel est le but de mourir?
Machine: avoir une vie.
Humain: quel est le but d'être intelligent?
Machine: pour savoir ce que c'est.
Humain: quel est le but des émotions?
Machine: Je ne sais pas.

Ceci est une conversation avec un réseau de neurones développé par Google, qui apprend de grandes bases de données de texte sans supervision humaine. Cette version de celui-ci a été formée sur un certain nombre d'anciens scripts de film et entraînée à prédire la phrase suivante dans chaque conversation rencontrée. En fait, si vous entraînez une IA sur des scripts de film, toutes ses conversations sont super dramatique.

Si vous n'êtes pas impressionné, c'est compréhensible. Les chatbots existent depuis longtemps Comment faire un Bot de chat pour votre site ou votre entrepriseLa difficulté de se connecter avec tant de personnes à travers le monde est liée aux fuseaux horaires. Vous voudrez peut-être être disponible pour interagir avec votre lectorat ou faire des affaires avec des clients potentiels, mais à certains moments ... Lire la suite .

Mais regardez de plus près. Le système de Google est spécial de deux manières principales.

Tout d'abord, c'est très simple en termes d'architecture: c'est un immense réseau de neurones unique, et il a dû apprendre la dynamique du langage humain par lui-même. Les chatbots ordinaires fonctionnent en utilisant des milliers de règles codées à la main pour savoir comment répondre à différentes situations. Quand ils récitent une réponse, c'est parce qu'elle a été codée à la main ou mémorisée à partir d'un exemple spécifique. Le réseau de Google est différent. Il a appris son comportement de manière organique, en essayant de comprendre la structure profonde de l'écriture humaine.

Deuxièmement, il capture une dynamique étonnamment subtile que les autres robots de chat ne font pas. Il peut répondre aux questions de bon sens sur le monde, même s'il n'est pas explicitement programmé pour le faire.

Humain: qui est skywalker?
Machine: c'est un héros.
Humain: qui est Bill Clinton?
Machine: il est milliardaire.
Humain: est bleu ciel ou noir?
Machine: bleu .
Humain: un chat a-t-il une queue?
Machine: Oui .
Humain: un chat a-t-il une aile?
Machine: non
Humain: un chat peut-il voler?
Machine: non .
Humain: combien de pattes a un chat?
Machine: quatre, je pense.

Une version différente du bot de chat, formée aux journaux de support technique, peut étonnamment bien fournir un véritable support technique. Il y a des trébuchements (il semble avoir du mal à se souvenir du système d'exploitation que vous utilisez) - mais j'ai certainement reçu un support technique pire de la part des êtres humains.

Tout cela est une bonne indication que nous commençons à arriver au point où l'intelligence artificielle peut être vraiment conversationnelle. Le réseau ci-dessus peut poursuivre une conversation tolérable, même si ses objectifs de formation ne lui demandent que de suivre la structure superficielle d'un dialogue de va-et-vient.

Avec de meilleures données d'entraînement et une fonction de récompense qui met l'accent sur l'échange d'informations, les possibilités sont illimitées. Imaginez une version de Siri qui peut vous engager dans une vraie conversation, fournir des réponses et des conseils en réponse à des questions et effectuer des tâches sans avoir besoin d'être programmé spécifiquement pour le faire. Ce n'est pas loin.

Ce sera bien lu

Une autre technologie sur laquelle Google a travaillé concerne la compréhension de la lecture. C'est appelé "Vecteurs de pensée», Et le concept est étonnamment simple. Vous pouvez extraire des «vecteurs de pensée» de l'activité d'un réseau de neurones qui contient une information, comme une phrase ou un article. Ce que vous obtenez est une information opaque qui ne signifie rien pour personne, sauf le réseau qui l'a générée. Cette information, dans un certain sens, stocke le «sens» du texte, distinct de la façon dont il a été formulé à l'origine.

Cela a des propriétés utiles. Pour commencer, ces vecteurs se ressemblent pour des phrases ayant des significations similaires. Si vous digérez deux phrases de cette manière, vous pouvez déterminer si elles signifient ou non la même chose. Vous pouvez également les manipuler. En utilisant deux réseaux de neurones pour générer des «vecteurs de pensée» à partir de texte dans différentes langues, puis en formant un troisième réseau pour apprendre à cartographier entre eux, vous pouvez créer une méthode de traduction automatique extrêmement puissante qui capture la signification du texte, et pas seulement les mots il.

Une autre application potentielle de ceci est d'utiliser cette technologie pour collecter de grandes quantités d'informations et les digérer dans une représentation compacte, puis générer un résumé basé sur la sortie. Cela pourrait être extrêmement puissant pour les applications mobiles.

Imaginez pouvoir demander à votre téléphone d'aller lire tout ce qui est disponible sur Google sur un sujet donné. Ensuite, revenez vers vous et rapportez ses résultats de manière succincte, en langage naturel, et répondez aux questions sur les résultats. Cela va devenir réalité très, très bientôt, et ça va être incroyablement utile.

Le téléphone du futur

Les téléphones à l'avenir seront probablement très différents des téléphones d'aujourd'hui. Ils peuvent être incurvés. Ils peuvent être modulaires. Vous pourriez interagir avec eux à l'aide de lunettes de réalité augmentée. Cependant, la différence la plus importante sera l'intelligence. Les fonctionnalités décrites ici transformeront nos appareils en de puissants tuteurs et assistants.

Il y a actuellement une course aux armements passionnée Microsoft vs Google - Qui mène la course à l'intelligence artificielle?Les chercheurs en intelligence artificielle font des progrès tangibles et les gens recommencent à parler sérieusement de l'IA. Les deux titans à la tête de la course à l'intelligence artificielle sont Google et Microsoft. Lire la suite dans la technologie d'apprentissage en profondeur. L'effet secondaire est que ces techniques progressent incroyablement rapidement et qu'elles seront sur le marché plus tôt que vous ne le pensez.

Êtes-vous enthousiasmé par les smartphones plus intelligents? Préoccupé par les implications pour la vie privée? Faites le nous savoir dans les commentaires!

Crédits image:Cerveau humain par Mopic via Shutterstock