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Un moteur de recherche universitaire est indispensable pour chaque étudiant ou chercheur, et il existe désormais une alternative à Google Scholar: Chercheur sémantique, un nouveau moteur de recherche universitaire qui s'adresse aux chercheurs.
Bien que Google Scholar soit le meilleur recherche sur le web profond Journey Into The Hidden Web: Un guide pour les nouveaux chercheursCe manuel vous fera découvrir les nombreux niveaux du Web profond: bases de données et informations disponibles dans les revues universitaires. Enfin, nous arriverons aux portes de Tor. Lire la suite , Semantic Scholar utilise une technologie sophistiquée qui ne fera que s'améliorer d'année en année: l'intelligence artificielle.
Le moteur de recherche basé sur l'IA
Le chercheur sémantique s'adresse à la recherche en neurologie et en informatique pour l'instant. Le cofondateur de Microsoft, Paul Allen, et son institut à but non lucratif Allen for Artificial Intelligence sont à l'origine du développement.
Google Scholar
a une base beaucoup plus large et plus de 200 millions d'articles dans son indice. Le frère de Google Search utilise des mots clés pour parcourir l'index créé avec ces articles. Il fonctionne comme un moteur de recherche traditionnel qui classe les sources selon leur pertinence. Le texte intégral de chaque source est pris en compte ainsi que l'auteur de la source, la publication de l'article et la fréquence à laquelle il a été cité dans la littérature universitaire.Chercheur sémantique utilise l'apprentissage automatique plutôt que des mots clés pour améliorer sa «compréhension» d'un document de recherche. Le programme de recherche extrait des fonctionnalités importantes à l'aide de technologies avancées telles que l'analyse sémantique, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Il va également au-delà du texte en extrayant des informations à partir d'images, de tableaux et de légendes.
L'une des tâches cruciales de la recherche universitaire est de identifier les citations clés. Il s'agit d'un indicateur direct de la qualité d'un document de recherche. Toutes les citations n'ont pas le même poids. Le chercheur sémantique fait un jugement intelligent et vérifie quel article cité est plus pertinent ou comment le document a-t-il contribué à des recherches plus approfondies. L'intelligence artificielle fonctionne comme un filtre de haute qualité et permet d'éviter l'encombrement des citations.
Utilisez Google Scholar et Semantic Scholar
Semantic Scholar est toujours dans l'ombre de Google Scholar. Un peu plus de 10 millions de documents de recherche limités à l'informatique et aux neurosciences pâlissent en comparaison. De plus, Google Scholar peut également effectuer des recherches dans plusieurs langues dans de vastes domaines.
Mais son objectif est d'être une bonne alternative à Google Scholar et d'étendre sa portée encore plus rapidement.
Avez-vous essayé Semantic Scholar? Où Google Scholar est-il en deçà pour vous?
Crédit d'image: Nuk2013 via Shutterstock
Saikat Basu est rédacteur en chef adjoint pour Internet, Windows et la productivité. Après avoir éliminé la crasse d'un MBA et une carrière de marketing de dix ans, il est maintenant passionné d'aider les autres à améliorer leurs compétences en narration. Il cherche la virgule d'Oxford manquante et déteste les mauvaises captures d'écran. Mais les idées de photographie, de Photoshop et de productivité apaisent son âme.