Fonctionnement des moteurs de recherche d'images [MakeUseOf explique]

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De nos jours, vous n'avez pas à limiter votre recherche aux seuls sites Web. De nombreuses autres formes de contenu sont faciles à trouver, y compris des images. Peu importe ce que vous recherchez, une image est (pour le meilleur ou pour le pire) à une seule recherche d'image.

Vous vous demandez peut-être, cependant, comment fonctionne la recherche d'images. Comment les images sont-elles triées et classées, permettant de trouver des dizaines ou des centaines de résultats pertinents? Peut-être êtes-vous simplement curieux, ou peut-être que vous gérez un site et que vous voulez le savoir pour pouvoir améliorer votre propre classement. Dans les deux cas, un examen plus approfondi pourrait être utile.

Texte à l'ancienne

Certaines personnes supposent que la recherche d'images est effectuée via des algorithmes sophistiqués qui déterminent ce qu'est une image, puis l'indexent. Je sais que c'est là que j'ai commencé. Cependant, il s'avère que le texte à l'ancienne est l'un des facteurs les plus importants dans le classement d'une image.

Plus précisément, le nom de fichier est important. Allez-y - faites une recherche d'images. Qu'est-ce que les meilleurs résultats ont en commun? Il s'agit presque invariablement d'une partie de leur nom de fichier. La plupart des meilleurs résultats pour «pizza» ont le mot pizza dans le nom du fichier.

Cela peut sembler évident. Mais en fait, ce n'est pas le cas. Plus photographies numériques Qu'est-ce que la photographie numérique? [La technologie expliquée] Lire la suite , par exemple, commencera sa vie avec un nom de fichier comme «1020302.jpg». Ce n'est que plus tard qu'ils ont été renommés. Pour les webmasters, s’assurer qu’un nom de fichier pertinent est attribué à une image est tout aussi fondamental et important que s’assurer que le mot clé d’une page Web apparaît dans le titre et / ou la description des métadonnées de cette page. Mais ce n'est pas automatique. Cela demande un effort constant.

Questions de contexte

Bien sûr, les moteurs de recherche ne peuvent pas simplement se fier aux noms de fichiers. Si tel était le cas, tout le monde nommerait simplement des photographies de leur chien quelque chose comme "celebritywifeswap.png" et l'appellerait un jour.

La recherche doit aller un peu plus loin pour s'assurer que l'image, quel que soit son nom de fichier, est réellement pertinente pour un mot clé donné. Et pour ce faire, le moteur de recherche s'appuie sur les données trouvées sur la page Web où se trouve l'image. Après tout, les images sont généralement utilisées pour la prise en charge du contenu texte, afin que le contenu puisse fournir des informations sur ce que l'image représente. Cela signifie que, tout comme pour le contenu textuel, la recherche d'images recherche des modèles et récompense les sites Web qui peuvent les créer. Coller une image dans un endroit pertinent augmentera ses chances.

Cela semble un peu trop évident une fois que vous y pensez, mais c'est vraiment pas différent de la recherche Web normale 10 erreurs SEO courantes qui peuvent détruire votre site Web [Partie I] Lire la suite . Là-bas, les sites Web qui tournent autour d'un thème commun sont presque toujours récompensés, tandis que ceux qui n'ont pas de focus sont souvent pénalisés. Même avoir une URL appropriée peut être un gros problème.

Classification et regroupement

Nous arrivons maintenant aux choses intéressantes.

Une fois qu'un moteur de recherche d'images a exploré une image, regardé son nom de fichier et regardé le contenu qui l'entoure, il a probablement une bonne idée de ce qu'est l'image. Les personnes qui recherchent une image par mot-clé peuvent trouver ce qu'elles recherchent la plupart du temps en se basant uniquement sur le nom de fichier et le contexte, ces deux éléments n'ayant rien à voir avec le contenu de l'image.

Pourtant, le contenu de l'image Est-ce que matière. Que faites-vous si vous voulez rechercher des photos de Luke Skywalker dans Star Wars? Vous pouvez simplement taper "Luke Skywalker"Et trouver beaucoup d'options. Vous trouverez des photos de Luke Skywalker seul, des photos de lui faisant des choses, des photos de lui posant, photos de l'acteur qui a joué Luke dans divers contextes à différents âges, affiches de cinéma et même fan art.

C’est là que la classification entre en jeu. Les moteurs de recherche d'images analysent une image et posent des questions de base à son sujet. Y a-t-il un visage? Quelles couleurs sont utilisées et à quelle fréquence? Quelle est la résolution? Les chercheurs peuvent ensuite affiner leur recherche en fonction de ces informations et de certains services (dont Google Image Search) permettre aux utilisateurs de rechercher en téléchargeant une image Rechercher des images similaires en ligne en utilisant des images plutôt que des mots clés Lire la suite .

Habituellement, la recherche est en mesure de trouver un certain nombre d'options similaires, bien que les images occupées et colorées aient tendance à jeter une clé dans les œuvres. Malgré ce que vous avez peut-être entendu parler des techniques avancées de reconnaissance faciale et d'autres technologies de ce type, la classification des images à grande échelle semble toujours être une entreprise délicate qui ne génère pas toujours la bonne résultats.

Une autre technique qui aide les utilisateurs est le clustering. Il s'agit d'une tentative de regrouper des images dont le contenu est similaire. Lorsque vous effectuez une recherche à l'aide de Google ou de Bing, par exemple, vous trouverez un certain nombre de chercheurs facultatifs en haut de l'interface. Dans notre exemple Luke Skywalker, ces fins sont des choses comme "fond d'écran luke skywalker" et "Luke Skywalker Cartoon. " Certains moteurs de recherche, comme Bing, proposent même une liste de personnages associés si votre recherche concerne un personnage d'un film populaire.

En tant que webmaster, c'est quelque chose qui est en grande partie hors de vos mains. Tout ce que vous pouvez faire est d'essayer de fournir des images de haute qualité offrant un contenu clair. Une image chargée avec beaucoup de choses sera plus difficile à classer et à regrouper qu'une image relativement simple, se concentrant sur un seul objet ou visage.

Conclusion

La recherche d'images est intéressante, mais probablement pas aussi avancée que certains le soupçonnent. Les algorithmes utilisés, bien que jamais précisément relayés au public, privilégient évidemment la simple information.

Si vous êtes un utilisateur de la recherche d'images et que vous vous demandez s'il y a une astuce pour en tirer le meilleur parti - eh bien, il n'y en a vraiment pas. Les mêmes techniques que vous utiliseriez pour rechercher une page Web sont généralement applicables aux images. Les webmasters trouveront également cela vrai en essayant de classer les images. Tout comme pour la recherche sur le Web, la clarté, la spécificité et la qualité sont importantes.