Voici à quoi ressemblera la recherche Google dans 10 ans

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De ses maigres débuts en tant qu'étudiant moteur de recherche Améliorez vos recherches de moteurs de recherche: explication de la logique de recherche booléenneIl ne faut qu'une demi-seconde aux milliers de serveurs de Google pour interroger environ 50 milliards de pages indexées, il vous faut beaucoup plus de temps pour analyser uniquement la première page des résultats de recherche. En plus de cela, ... Lire la suite projet appelé BackRub à l'Université de Stanford, au moteur de recherche puissant qui est à la fois un nom et un verbe en un, le chemin de Google a été celui de la croissance et de l'adaptation constante avec le temps.

L'examen de la trajectoire de cette histoire fournit des informations intéressantes sur ce à quoi ressemblera probablement le moteur de recherche le plus populaire au monde dans 10 ans.

Pourquoi 10 ans? Parce que 10 ans englobent presque toute la durée de vie de Google, à partir du moment de sa première mise à jour majeure de l'algorithme en 2003 appelée «Boston». Dans 10 ans, le moteur de recherche ne ressemblera probablement plus à ce qu'il est aujourd'hui, mais il servira une multitude de besoins dans la vie quotidienne bien au-delà de ceux qui existent sur l'ordinateur familial.

L'histoire de la recherche Google

En 1995, lorsque Larry Page et Sergey Brin se sont rencontrés pour la première fois et ont commencé à collaborer sur le moteur de recherche qui allait devenir Google - alors appelé BackRub - il est peu probable qu'ils auraient pu imaginer la taille et la puissance de l'entreprise qui résulteraient de ces efforts.

En 1999, la petite entreprise a dépassé ses débuts dans les garages et a établi son premier vrai bureau à Palo Alto avec huit employés. 2002, c'est quand les choses sont devenues vraiment intéressantes, avec Google Search Appliance, une refonte majeure d'AdWords, Google Labs, Google News et le premier ensemble d'API Google pour les développeurs.

Il n'est pas surprenant que l'année suivante ait apporté la première mise à jour de l'algorithme de Google destinée à contrecarrer les gens SEO qui étaient - jusqu'à ce point - assez réussi à atterrir sur les pages de destination en haut des résultats de Google grâce au bourrage de mots clés et à la construction d'un énorme backlink campagnes.

"Boston" a un peu freiné le jeu de backlink, et c'est ainsi qu'a commencé le bras de fer constant entre ceux qui développent Google algorithme pour de meilleurs résultats et efforts des webmasters pour obtenir leurs sites Web et pages Web aussi haut dans les résultats de recherche Google que possible.

L'évolution de cet algorithme - en plus de tenter de contrecarrer les efforts de jeu SEO - révèle en fait beaucoup sur la vision future des planificateurs de la recherche Google et sur l'endroit où ils ont dirigé l'entreprise jusqu'à présent. Voici la répartition de ces mises à jour majeures qui ont offert cet aperçu.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), qui utilise une technique mathématique pour identifier les relations au sein des concepts à l'intérieur d'une collection de texte.
• Recherche personnalisée (2005) - Cette mise à jour a utilisé l'historique de recherche de l'utilisateur pour affecter les résultats de la recherche.
• Google Local (2005) - Les données d'entreprise locales sont intégrées dans Google Maps Obtenez un avant-goût visuel de l'histoire avec Google Maps et Google EarthGoogle Maps et Google Earth ont toujours été connus pour aider les wunderlusters à mobilité réduite à faire des aventures pratiquement partout dans le monde. Cependant, malgré tous vos obstacles actuels, c'est toujours possible - que ce soit après le temps ... Lire la suite .
• Recherche universelle (2007) - Les nouvelles, les vidéos et les résultats locaux sont intégrés aux résultats de recherche réguliers.
• Recherche en temps réel (2009) - Le contenu social comme Twitter est intégré dans un flux en temps réel.
• Caffeine (2010) - Améliore l'indexation des sites, améliorant la fraîcheur des résultats de recherche.
• Recherche d'utilisateurs (2012) - Google+ et la paternité intégrés dans les résultats de recherche.
• Venise (2012) - Meilleurs résultats locaux pour les requêtes larges.
• Graphique des connaissances (2012) - Les informations et les images pertinentes pour votre terme de recherche s'affichent à côté des résultats réguliers.

Ce sont toutes des mises à jour qui n'étaient pas censées contrecarrer les efforts de SEO au chapeau noir, mais étaient plutôt destinées à faire évoluer l'algorithme Échec de l'algorithme de Google: 3 exemples de résultats Google vraiment mauvaisÀ ce stade, il y a eu plus de 25 mises à jour Panda, la dernière apparemment se produisant le 18 juillet. Certains grands sites Web que nous connaissons et aimons tous ont subi une perte de trafic, mais en même temps, ... Lire la suite pour produire une nouvelle génération d'informations d'une toute nouvelle manière, qu'il s'agisse d'intégrer des informations sur l'utilisateur faire la recherche ou essayer d'utiliser quelque chose comme le Knowledge Graph pour prédire ce que l'utilisateur a vraiment l'intention de rechercher.

Résultats de recherche prédictifs

La science de l'algorithme de recherche a des applications bien en dehors de la page de recherche Internet elle-même. Lorsque vous combinez la multitude d'appareils mobiles et le mouvement de l'Internet des objets, l'utilisation de l'algorithme de recherche pour tout alimenter avec les bonnes données devient encore plus critique. Google est peut-être le mieux placé pour le faire, d'autant plus qu'il a déjà créé l'une des plates-formes mobiles les plus populaires de la planète - Android.

Les efforts passés pour intégrer les informations et le comportement des utilisateurs dans les résultats de recherche indiquent un avenir où l'intelligence artificielle serait utilisée pour mieux prédire ce que l'utilisateur veut savoir avant même de demander il. Google maintenant Google Now sait où vous vous êtes garé, obtient des cartes hors ligne, etc.L'application Android Google Search a été mise à jour et contient à l'intérieur quelques réglages assez impressionnants de Google Now qui ajoutent beaucoup d'utilité à l'assistant personnel de Google. Lire la suite est un bon exemple d'une première génération de cela, et Google Glass est un exemple clair d'un système de livraison alternatif pour ces résultats de recherche. Il y a un mouvement croissant vers la réalité augmentée, et Google semble prêt à en profiter.

Dans une interview avec la BBC, Amit Singhal, responsable de la recherche Google, l'a expliqué ainsi:

«Pour un ordinateur, comprendre signifie que lorsque vous lui demandez quelque chose, cela peut vous en dire beaucoup plus sur cette chose. Par exemple, il pourra vous dire, pour le Taj Mahal, que c'est un monument, où il se trouve, ce que vous devez savoir à ce sujet si cela vous intéresse, et pas seulement un tas de liens. »

En d'autres termes, dans un avenir proche, en sachant où vous vous trouvez, vos recherches, achats et voyages passés sur le Web, Google sera en mesure d'évaluer ce que vous voulez probablement savoir et de vous fournir les informations avant même d'ouvrir la bouche demander. Ce jour-là pourrait être affiché sur l'écran HUD d'une paire de lunettes de soleil, d'une montre-bracelet ou peut-être même de lentilles de contact électroniques spéciales.

Informations personnalisées

Les efforts passés de Google pour améliorer constamment les résultats de recherche locaux impliquent que la vision future de l'équipe de recherche est de vous fournir des données hautement personnalisées en fonction de votre emplacement et de votre activité.

Ce type de mise à jour, avec des résultats commerciaux locaux, a commencé dès 2005 et a continué d'évoluer dans l'algorithme de recherche jusqu'à aujourd'hui. Dans 10 ans, cette personnalisation des informations délivrées deviendra encore plus pertinente dans notre quotidien. Le concept de "saisie semi-automatique" lorsque vous tapez les résultats de recherche prend un tout autre sens lorsque Google pourrait «compléter automatiquement» votre recherche de données prévue sans même avoir à taper un seul lettre. Cette vision a été expliquée par Amit Singhal dans la même interview à la BBC:

"Maintenant, vous pouvez imaginer qu'il existe des indices contextuels où vous n'avez même pas à taper la première lettre pour remplir ce que la plupart des gens dans des contextes similaires font."

En d'autres termes, si la plupart des gens comme vous dans une situation similaire recherchent presque toujours un élément de données particulier, alors Google peut prévoir que vous le rechercherez probablement. Imaginez descendre l'Interstate en portant une paire de lunettes Google, et alors que vous et votre famille commencez faim, Google affiche automatiquement la position des 4 meilleurs restaurants à emporter dans le surface. De telles prédictions sont possibles lorsque Google collecte des données statistiques sur des millions de requêtes provenant de millions d'endroits à travers le monde.

“Ainsi, par exemple, si quelqu'un se tient devant le palais de Buckingham et que la plupart des gens qui se tiennent là demandent "Trafalgar Square", alors potentiellement ce serait une suggestion qui pourrait se produire sans même aller au boîte."

Bien sûr, bien que ce soit extrêmement pratique de recevoir exactement les données dont vous avez besoin exactement quand vous en avez besoin, c'est aussi un peu déconcertant de savoir que Google pourrait potentiellement avoir autant d'informations sur les comportements des gens dans un avenir proche - bien plus qu'il ne l'a déjà fait aujourd'hui. Entre de mauvaises mains, ce genre d'informations pourrait être dangereux… mais cela pourrait être le prix requis pour de tels progrès.

Recherche Google dans le futur

Ce n'est pas tout l'avenir de la recherche Google. Les données de résultat peuvent être utilisées de multiples façons, dans les nombreux nouveaux appareils entrant sur le marché.

• Appareils vocaux qui utilisent Google Traduction 4 raisons pour lesquelles Google Translate bat les autres services Lire la suite pour vous permettre de communiquer avec n'importe qui, quelle que soit la langue.
• Des appareils portables qui surveillent votre santé et utilisent les résultats de recherche pour vous conseiller des choix diététiques et d'exercices adaptés à votre situation.
• Appareils GPS mobiles pour votre voiture sans conducteur qui utilisent les résultats de la recherche de trafic pour détourner votre voiture sur l'itinéraire le plus rapide vers votre destination.

En fin de compte, les résultats de recherche ne resteront plus isolés d'un champ de texte sur votre ordinateur ou votre écran mobile. Au cours des 10 prochaines années, les données provenant d'Internet alimenteront les nombreux appareils et services qui vous aideront tout au long de votre vie quotidienne.

Êtes-vous impatient de savoir ce que l'avenir de la recherche apportera, ou espérez-vous qu'une nouvelle entreprise prenne le relais et fasse quelque chose de complètement différent? Partagez vos pensées dans la section des commentaires ci-dessous!

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