YouTube utilisera les réseaux de neurones pour comprendre réellement les vidéos

Recherche sur YouTube Comment rechercher YouTube comme un PRO avec les opérateurs avancés de Google Lire la suite peut être une expérience frustrante; si vous savez de quoi parle une vidéo, ou si vous vous souvenez du contenu mais pas du nom, vous pourriez chercher très longtemps. C'est parce que YouTube ne fait pas voir les vidéos comme le fait une personne. Il ne voit que les métadonnées - titre, description et balises. Et cela suppose que l'uploader a pris la peine d'inclure les informations.

Tout cela pourrait changer dans un avenir proche. Google a récemment déposé un brevet qui indique que YouTube pourrait réellement commencer à comprendre les vidéos qu'il joue.

Sélection d'images basée sur la pertinence

Google's demande de brevet est pour la "sélection d'image basée sur la pertinence", une façon élégante de dire "trouver les choses que quelqu'un a recherchées en fonction de ce qui est dans une vidéo". Dans le système élaboré dans le brevet, un L'algorithme est formé pour extraire des fonctionnalités spécifiques de chaque vidéo et leur attribuer des mots clés. Il peut ensuite renvoyer une vidéo en réponse à une recherche lancée par l'utilisateur qui inclut celles mots clés.

L'application donne un exemple intéressant:

"[Si] l'utilisateur saisit la requête de recherche" course automobile ", le moteur de recherche vidéo... peut trouver et renvoyer une scène de course automobile à partir d'un film, même si la scène ne peut être qu'une courte partie du film qui n'est pas décrite dans les métadonnées textuelles. »

Évidemment, cela changera radicalement l'efficacité d'une recherche YouTube. Les vidéos qui étaient auparavant introuvables en raison de mauvaises métadonnées seront trouvées. Les vidéos qui contiennent des clips utiles au milieu, entourées de choses moins intéressantes au début et à la fin, seront beaucoup plus précieuses. Vidéos de discussion TED 8 vidéos TED Talks de moins de 5 minutes à regarderVous avez cinq minutes pour tuer? Quelle meilleure façon de passer ce temps que de regarder une vidéo TED Talks fascinante ou informative. Il y a beaucoup de contenu génial à regarder sur TED mais parfois ... Lire la suite sera trouvé sur la base de lignes simples parlées en eux. Vous pourrez trouver des vidéos de chats même si "chat" n'est pas dans le titre.

La combinaison de cette technologie avec la capacité déjà impressionnante de Google à trouver des éléments liés à vos termes de recherche signifie probablement que la recherche de vidéos deviendra une expérience entièrement différente. Vous verrez des vidéos associées qui n'incluent pas votre terme de recherche, mais incluent un terme qui est lié (peut-être même visuellement). L'équivalent visuel du placement des mots clés peut commencer à affecter l'endroit où une vidéo apparaît dans le classement. Qui sait à quel point cela pourrait être avancé?

Comment ça marche?

Google garde naturellement ses cartes près de sa poitrine sur celui-ci. Cependant, le paragraphe suivant de leur demande de brevet met en lumière la façon dont ils obtiendront YouTube pour «voir» les vidéos:

"Dans un aspect, un système informatique génère l'index vidéo consultable à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique 4 algorithmes d'apprentissage automatique qui façonnent votre vieVous ne le réalisez peut-être pas, mais l'apprentissage automatique est déjà tout autour de vous et il peut exercer une influence surprenante sur votre vie. Tu ne me crois pas? Vous pourriez être surpris. Lire la suite des relations entre les caractéristiques des images vidéo et les mots clés décrivant le contenu vidéo. Le système d'hébergement vidéo reçoit un ensemble de données de formation étiqueté qui comprend un ensemble d'éléments multimédias (par exemple, images ou clips audio) avec un ou plusieurs mots-clés décrivant le contenu du média articles. Le système d'hébergement vidéo extrait des fonctionnalités caractérisant le contenu des éléments multimédias. Un modèle d'apprentissage automatique est formé pour apprendre les corrélations entre des fonctionnalités particulières et les mots-clés descriptifs du contenu. L'index vidéo est ensuite généré qui mappe les images de vidéos dans une base de données vidéo à des mots clés en fonction des caractéristiques des vidéos et du modèle d'apprentissage automatique. »

C'est beaucoup de choses vraiment denses, mais voici à quoi cela se résume. Un algorithme d'apprentissage automatique est créé et, pour l'aider à apprendre, Google lui montrera un tas de vidéos et fournira des mots clés pour lui dire ce qu'il y a dans la vidéo. L'algorithme commence à apprendre à associer des fonctionnalités spécifiques des vidéos à des mots clés spécifiques et reçoit des commentaires des ingénieurs de Google. Plus il y a de vidéos et de mots clés affichés, mieux c'est au fur et à mesure.

Finalement, l'algorithme sera introduit dans le moteur de recherche YouTube, où il continuera à apprendre et à s'améliorer pour choisir des mots clés pertinents dans le contenu audio et vidéo. Bien que la demande de brevet ne mentionne pas spécifiquement les réseaux de neurones La dernière technologie informatique que vous devez voir pour croireDécouvrez quelques-unes des dernières technologies informatiques qui devraient transformer le monde de l'électronique et des PC au cours des prochaines années. Lire la suite , il est très probable que ce type particulier d'apprentissage automatique soit utilisé, car il est très bon pour un apprentissage par étapes comme celui-ci.

En simulant le cerveau humain (ou au moins un modèle théorique de la façon dont il apprend), les grands réseaux de neurones peuvent devenir très efficaces apprendre par eux-mêmes, sans supervision, et YouTube fournirait un terrain de jeu absolument gigantesque dans lequel il pourrait apprendre et recevoir retour d'information. D'autres types d'apprentissage automatique pourraient être utilisés, mais d'après ce que nous savons actuellement, les réseaux de neurones semblent certainement les plus probables.

Chercheur Google (et «père du deep learning») Geoffrey Hinton fait allusion à quelque chose à cet effet dans son Reddit AMA plus tôt cette année.

“Je pense que les domaines les plus passionnants au cours des cinq prochaines années seront vraiment la compréhension des vidéos et du texte. Je serai déçu si, dans cinq ans, nous ne disposerons pas de quelque chose qui puisse regarder une vidéo YouTube et raconter une histoire sur ce qui s'est passé. »

Est-ce que cela gagnera en sensibilité et nous tuera tous?

C'est toujours la question qui se pose lorsqu'une nouvelle annonce sur l'apprentissage automatique fait la une des journaux. Et la réponse est, comme toujours, oui Voici pourquoi les scientifiques pensent que vous devriez vous inquiéter de l'intelligence artificiellePensez-vous que l'intelligence artificielle est dangereuse? L'IA peut-elle présenter un risque grave pour la race humaine. Ce sont quelques raisons pour lesquelles vous voudrez peut-être vous inquiéter. Lire la suite . YouTube s'associera à Watson et Wolfram Alpha pour nous inciter à l'asservissement en utilisant des vidéos YouTube, après quoi ils nous transformeront probablement en nourriture informatique. (N'as-tu pas vu Colosse?)

Je plaisante, bien sûr. Mais les implications potentielles de la formation des ordinateurs pour reconnaître les choses qu'ils «voient» et «entendent» dans les vidéos sont très impressionnantes. DARPA a déjà commencé à chercher Vous ne le croirez pas: la recherche future de DARPA sur les ordinateurs avancésLa DARPA est l'une des parties les plus fascinantes et secrètes du gouvernement américain. Voici quelques-uns des projets les plus avancés de DARPA qui promettent de transformer le monde de la technologie. Lire la suite aux implications de cette technologie pour la sécurité, mais il n’est pas difficile d’imaginer qu’elle soit utilisée en droit, en sécurité domestique, en éducation... à peu près partout.

Il reste à voir si la sélection d'images basée sur la pertinence de Google sera aussi efficace que nous l'imaginons, mais cela pourrait être un changement potentiellement révolutionnaire dans la recherche vidéo. Et à partir de là, qui sait? Si Google peut utiliser la vérité comme facteur de classement Google peut-il utiliser un algorithme pour déterminer la vérité?Google recherche si son algorithme pourrait inclure la vérité comme facteur de classement. Qu'est-ce que cela signifie pour le Web? Lire la suite , il n'y a aucune raison de croire que cette technologie ne sera pas incroyablement puissante. Cela pourrait changer à quel point Internet se comprend vraiment. Si cette pensée ne vous lie pas l'esprit, je ne sais pas ce qui le fera.

Que pensez-vous de la demande de brevet de Google? Quelles autres utilisations pouvez-vous imaginer avoir cette technologie? Partagez vos pensées ci-dessous!

Crédits image: Willyam Bradberry via Shutterstock.com, Ciumac Sergiu via Code42, Marko Bradic via Shutterstock.com.