Des programmes comme Wiki Bot pourraient-ils produire tout le contenu Internet?

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Imaginez terminer un roman et vous rendre compte qu’il s’agit d’un des meilleurs romans que vous ayez jamais lu. Ensuite, quelqu'un vous dit que le roman a été écrit par un robot. Les croiriez-vous?

Aujourd'hui, le monde de la linguistique et de l'intelligence artificielle en est au tout premier stade de développement pionnier des auteurs de «bots». À l'heure actuelle, au moins deux des plus importants producteurs de contenu sur Internet - Wikipédia et Associated Press - utilisent tous deux des robots pour écrire des articles en ligne.

À première vue, cela semble être une évolution choquante de l'art d'écrire. La plupart des gens croient qu'il y a certaines tâches humaines ou des emplois Emplois technologiques du futur: que étudier si vous voulez un emploi cool demainSi vous êtes étudiant et que vous cherchez à décrocher un bon emploi technologique de demain, comprendre la direction de la technologie vous aidera à vous positionner pour réussir et à déterminer ce qu'il faut étudier avoir... Lire la suite

cette ne pourrait jamais être remplacé par des robots 6 emplois humains que les ordinateurs ne remplaceront jamais Lire la suite - et une activité aussi créative et complexe que l’écriture en fait partie. Ou est-ce?

Le Wiki Bot

Le droïde virtuel qui a récemment reçu la plus grande presse est un bot Wikipedia nommé Lsjbot. Il s'agit de la création de Sverker Johansson de Suède, qui a écrit le code pour extraire les informations d'un certain nombre de sources fiables, dans le but de rassembler de courts articles appelés «talons» sur des sujets liés aux animaux taxonomie.

Lsjbot aurait publié 10 000 articles par jour et jusqu'à présent, il a écrit plus de 2,7 millions d'articles, tous lisibles et intelligibles par l'homme. Des rapports des médias comme ça sur Science populaire citent que cela représente "8,5 pour cent des articles sur Wikipédia". Cependant, comme Blog Wikimedia explique, ces articles en suédois constituent une très grande partie des articles sur Wikipedia suédois, mais aucun de ceux-ci ne constitue le Wikipedia anglais beaucoup plus populaire et volumineux.

Cela dit, cela ne signifie pas que Wikipedia anglais est libre de l'invasion des bots. La véritable invasion a commencé en 2002, lorsque le conservateur de Wikipédia "Ram-Man" a créé un intelligence artificielle 7 sites Web incroyables pour voir les dernières nouveautés en programmation d'intelligence artificielleL'intelligence artificielle n'est pas encore HAL de 2001: l'Odyssée de l'espace… mais nous nous rapprochons terriblement. Effectivement, un jour, cela pourrait être aussi similaire aux chaudières de science-fiction produites par Hollywood ... Lire la suite programme qu'il a appelé "rambot", qui était essentiellement un script qui raclerait les tableaux du recensement américain et publierait des milliers d'articles par jour couvrant à peu près n'importe quelle petite ville, ville ou comté dans l'ensemble des États-Unis, et même dans certaines municipalités dans d'autres pays comme bien.

À peu près n'importe quel domaine que vous recherchez sur Wikipédia a probablement son premier projet d'article Wiki créé par le Rambot. Même la toute petite ville de 800 habitants où j'ai grandi a sa propre page Wikipédia, créée en 2002!

Au fil des ans, d'autres robots producteurs d'articles sur Wikipedia ont inclus:

• Robbot - Un bot qui était initialement utilisé pour résoudre les liens inter-langues, et finalement pour résoudre les liens de page de désambiguïsation.
• Astéroïdes - Ce bot a gratté des données de la NASA et a écrit des milliers d'articles Wiki sur les astéroïdes.

Aujourd'hui, il y a un peu moins d'un millier de robots Wiki qui rôdent sur Wikipédia, apportant constamment des modifications aux pages existantes chaque fois que des erreurs ou des omissions sont trouvées. Le plus actif est Cydebot, qui à ce jour a 4,5 millions de modifications aux pages Wikipedia.

Autres contenus créés par les robots

En juillet de cette année, l'Associated Press a annoncé qu'elle produirait des articles commerciaux automatisés et écrits par robot. Forbes aurait utilisé des bots pour publier de courts articles sur les actions sur les entreprises qui se portent bien sur le marché.

L'utilisation la plus impressionnante de la technologie bot pour la création d'articles a été celle du journaliste / programmeur Ken Schwenche du Los Angeles Times, qui a écrit un programme appelé Quakebot pour écrire automatiquement des articles sur les tremblements de terre seulement quelques instants après se produire. Les données des articles proviennent directement des alertes de l'US Geological Survey. Dans un Entretien détaillé, Ken a rapporté que cette année, grâce à Quakebot, LAT est devenu le premier média à signaler un tremblement du matin dans les trois minutes suivant l'événement.

Le message ne comprenait que quatre courts paragraphes et a été fabriqué en entrelaçant les données pertinentes avec un modèle pré-écrit que Schwencke avait créé à l'avance.

Tout comme les rapports sur les actions de Forbes et les articles commerciaux de l'AP, les rapports sont rapides, efficaces et font le travail, mais représenter un avenir Voici pourquoi les scientifiques pensent que vous devriez vous inquiéter de l'intelligence artificiellePensez-vous que l'intelligence artificielle est dangereuse? L'IA peut-elle présenter un risque grave pour la race humaine. Ce sont quelques raisons pour lesquelles vous voudrez peut-être vous inquiéter. Lire la suite où des articles plus complexes et créatifs pourraient être écrits par des robots? Les écrivains humains devraient-ils être inquiets?

Écrire sur des histoires complexes

Bien sûr, la linguistique fait partie de l'intelligence artificielle depuis très longtemps. Dans l'article «Intelligence artificielle», publié au Manuel de pragmatique, le les auteurs ont écrit:

Générer un long discours implique une planification minutieuse. Cette tâche complexe a été commodément divisée en deux sous-tâches: décider quoi dire et décider comment dire.

En d'autres termes, les scientifiques de l'IA, en tentant d'obtenir une machine pour créer un discours qui semble authentique aux humains, doivent non seulement rassembler les bons mots à dire, mais le «bot» doit également comprendre comment dire ces choses dans le contexte du sujet matière. C'est déjà assez difficile pour l'esprit humain, où l'appréciation du contexte est intégrée aux enfants dès le plus jeune âge. Pour les machines, c'est un tout autre jeu de balle.

La génération de discours est un processus à contraintes multiples dans lequel diverses sources de connaissances doivent être prises en compte: connaissance du domaine du discours, du contexte situationnel et du discours passé, ainsi que connaissance de l'interlocuteur ou du lecteur.

Comprendre le sujet, avoir une base de connaissances des informations et des données existantes, et surtout comprendre réellement ce le lecteur veut, sont tous des éléments critiques de l'assemblage non seulement du texte d'information, mais aussi pour créer une écriture plus abstraite comme créative fiction.

Les auteurs - même les très jeunes auteurs - apprennent à le faire à un niveau intuitif. Pour que les programmeurs créent une intelligence artificielle qui peut faire la même chose, cela nécessite un niveau de génération d'algorithme (et autodidacte) qui est encore beaucoup plus avancé que ce que les robots de recherche de données de Wiki, Associated Press et d'autres sont encore capable de. Pourtant, ces auteurs ont décrit comment ce n’était pas impossible.

Premièrement, de nouveaux symboles et structures peuvent être créés dynamiquement pendant l'exécution du programme. Deuxièmement, les structures peuvent être définies de manière récursive et peuvent ainsi représenter un nombre potentiellement infini de structures réelles. Et troisièmement, les programmes sont également des structures symboliques et peuvent donc être créés ou manipulés par d'autres programmes.

Si vous regardez la tentative de Ken Schwenche d'utiliser Quakebot pour générer des articles rapides et précis sur les tremblements de terre, vous verrez que certaines personnes jouent à des jeux simples en formulant des modèles que le programme peut utiliser pour insérer simplement les données là où il doit aller, et l'article «sonne» comme s'il avait été généré par l'homme - mais uniquement parce que il était en fait humain généré à l'avance.

Cependant, il y a des gens, comme l'entreprise Science narrative, qui amènent ce concept à un tout autre niveau et appliquent en fait un forme d'IA Machines à penser: ce que la neuroscience et l'intelligence artificielle peuvent nous apprendre sur la conscienceLa construction de machines et de logiciels artificiellement intelligents peut-elle nous renseigner sur le fonctionnement de la conscience et la nature de l'esprit humain lui-même? Lire la suite au contenu qu'ils produisent pour des entreprises comme Forbes et l'entrepreneur gouvernemental In-Q-Tel.

Programmes qui écrivent comme des humains

Ce que les programmeurs Science narrative sont en train de prendre des données complexes - que ce soit le modèle de score et les statistiques des joueurs au cours d'un match de football professionnel, ou les valeurs boursières et les données commerciales sur les entreprises - et l'utilisation des données elles-mêmes pour formuler exactement ce qui doit être dit et comment le dire.

Ainsi, par exemple en 2011, Le New York Times a fourni un extrait d'un rapport sportif fourni par Narrative Science, qui montre exactement de quoi cette technologie est capable.

WISCONSIN semble être aux commandes du conducteur en route vers une victoire, alors qu'il mène 51-10 après le troisième trimestre. Le Wisconsin a renforcé son avance lorsque Russell Wilson a trouvé Jacob Pedersen pour un touché de huit verges pour faire le score 44-3.

Comme vous pouvez le voir, Narrative Science crée un algorithme qui utilise à la fois le contexte (sports) et les données (scores et joueur statistiques), pour formuler un rapport qui ressemble exactement à ce que les fans de sport s'attendraient à lire à partir d'une écriture humaine sur des sports.

Où vont les bots d'ici

Même cette utilisation impressionnante de l'analyse des données et de la linguistique de l'IA est très limitée en termes de portée et de capacité. Le fondateur de la société, Kris Hammond, a affirmé de manière exagérée qu’en 20 ans, son propre programme informatique pourrait remporter un prix Pulitzer en journalisme.

Bien que l'enthousiasme soit louable, la réalité est qu'il faudra probablement plus de vingt ans pour accomplir cet exploit.

Exemple concret: Juste cette année, des chercheurs de l'Université de Nouvelle-Galles du Sud en Australie ont créé un programme informatique qu'ils ont appelé le «Moral Storytelling System». L'objectif était que le système crée une fable basée sur les préférences des utilisateurs.

Le Moral Storytelling System a créé une fable qui était destinée à représenter la leçon de la rétribution, où une fée est punie pour avoir volé l'épée d'un chevalier. C'est l'histoire que le programme informatique a créée.

Il était une fois une licorne, un chevalier et une fée. La licorne aimait le chevalier.
Un matin d'été, la fée a volé l'épée du chevalier. En conséquence, le chevalier n'avait plus l'épée. Le chevalier éprouvait de la détresse à l'idée qu'il n'avait plus l'épée. Le chevalier ressentit de la colère envers la fée pour avoir volé l'épée parce qu'il n'avait plus l'épée. La licorne et le chevalier ont commencé à détester la fée.
Le lendemain, la licorne a kidnappé la fée. En conséquence, la fée n'était pas libre. La fée ressentait de la détresse qu'elle n'était pas libre.

Pas exactement une histoire primée. C'est ce à quoi les gens de Narrative Science et d'autres comme lui sont confrontés. S'ils veulent ce Pulitzer, ils ont encore un long chemin à parcourir.

L'acte d'écrire est similaire à l'acte de peindre, où l'imagination et les caprices de l'esprit humain prennent forme d'une manière parfois difficile à comprendre. Il y a tellement d'autres domaines prometteurs où l'intelligence artificielle pourrait être appliquée Giovanni Idili d'OpenWorm: cerveaux, vers et intelligence artificielleLa simulation d'un cerveau humain est loin d'être terminée, mais un projet open source fait des premiers pas essentiels, en simulant la neurologie et la physiologie de l'un des animaux les plus simples connus de la science. Lire la suite , il semble presque faux d'essayer de remplacer la créativité humaine par la logique froide et vide du logiciel. Cependant, s'il existe un domaine qui sera la dernière frontière de l'intelligence artificielle - ce sera celui-là.

Que pensez-vous de la tentative d'utiliser des robots pour écrire comme des humains? Jusqu'où pensez-vous que cela deviendra réel à l'avenir? Partagez vos pensées et vos idées dans la section des commentaires ci-dessous.

Crédit d'image: Main robotique Via Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock