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"Que regarder?" est une phrase couramment entendue dans ma maison. Après une longue journée de travail, nous démarrons Netflix et commençons à parcourir leurs nombreux choix. Avec autant d'options, il est difficile de trouver quelque chose qui vous plaira. Netflix a un moteur de recommandations qui regarde ce que vous avez regardé et fait des recommandations sur la base de cela - mais pour moi, cela semble aléatoire. Y a-t-il une meilleure façon?
Inveni affirme que les «algorithmes de recommandation» des robots sont morts. Où un algorithme peut prendre certaines catégories d'un film et faire des recommandations en fonction de votre passé l’histoire, les notes et les modes de visionnage, c’est leur affirmation que les anciennes recommandations d’amis sont meilleur. Lancé officiellement à TechCrunch Disrupt cette année, Inveni vise à résoudre ce problème.
Lorsque vous vous inscrivez à Inveni - en utilisant un nom d'utilisateur / mot de passe normal ou via Facebook Connect, vous importez d'abord toutes les «évaluations» que vous avez faites sur d'autres sites, notamment Netflix, Blockbuster, IMDB et autres. Ces notes constituent une base pour de futures recommandations.
Vous faites ensuite savoir au service quels sont vos films et catégories préférés. À partir de ce point, Inveni commence à recommander des films et des émissions de télévision en fonction de votre intérêt.
Pour personnaliser davantage vos recommandations de films, Inveni vous encourage à inviter vos amis au service ou à trouver des amis qui l'utilisent déjà.
La fonction «trouver des amis» me semblait avoir besoin de quelques travaux. La façon dont il est actuellement configuré n'est pas seulement un problème de sécurité (car il recherchera la liste de tous les utilisateurs, pas seulement les personnes que vous connaissez déjà, vous pouvez récolter des listes de noms hors du service), mais il semble qu'il devrait y avoir un meilleur moyen de trouver des amis, via Twitter ou l'importation de contacts Google ou une autre méthode.
L'intégration avec Netflix est un rêve. Il fonctionne avec l'API de Netflix pour importer vos recommandations existantes ainsi que pour afficher ce qui se trouve actuellement dans votre file d'attente Netflix DVD et Instant Streaming. Vous pouvez effectivement désactiver le moteur de recommandation Netflix et commencer à utiliser Inveni pour rechercher des films sur la plate-forme Netflix.
Il convient également de noter l'intégration de la barre d'outils Firefox. Après avoir installé le plugin, il apparaîtra (sous forme de barre inférieure) sur des dizaines de sites qui répertorient des films tels que Amazon, Netflix, Best Buy et autres. Cela vous donne un moyen intégré de savoir quels films ont été évalués par la communauté Inveni et continuez également à ajouter vos notes aux films - ce qui le rend plus précis en lui-même recommandations.
Tout cela étant dit, je pense qu'Inventi est sur quelque chose. Bien que dans sa configuration actuelle, avec la plupart des évaluations tirées de Netflix ou d'autres services, je ne sais pas en quoi il diffère de tout autre «algorithme de robot» services, mais ils affirment qu'une fois que vous avez un réseau configuré, le moteur de recommandation est plus fortement influencé par des amis que algorithmes.
Ce n'est qu'une fois que vous ajoutez le facteur social que le service commence à se différencier, et avec manque d'une large base d'utilisateurs pour le moment, il est difficile de prétendre qu'il fait mieux que Netflix lui-même. Si je devais faire une recommandation à l'entreprise, ce serait d'obtenir une meilleure intégration avec Twitter et d'autres réseaux sociaux pour «élargir le filet» pour ainsi dire et obtenir autant d'amis que vous le souhaitez sur le service possible. Jusque-là, les services comme [PLUS DE TRAVAUX] Fflick sont tout simplement plus faciles à utiliser.
Utilisez-vous Inveni? Comment trouvez-vous les recommandations par rapport à ce que vous trouveriez dans un moteur de recommandation «traditionnel»?
Dave Drager travaille chez XDA Developers dans la banlieue de Philadelphie, en Pennsylvanie.