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Les geeks pèsent: un humain pense-t-il plus vite qu'un ordinateur? supercalculateurAlors que de nombreuses personnes stéréotypent les geeks comme étant uniquement intéressés à utiliser l'ordinateur toute la journée, la vérité est qu'un geek est en fait une personne qui contemple souvent bon nombre des questions les plus profondes de l'univers tout en occupant à installer les plus cool Nouveau modules complémentaires pour Firefox Les gagnants de «Extend Firefox» - Meilleurs modules complémentaires Firefox Lire la suite ou peaufiner leur téléphone portable pour qu'ils puissent contrôler depuis leur bureau Comment contrôler à distance votre téléphone mobile à partir du bureau Lire la suite . L'un des débats universels que de nombreux geeks ont centré autour d'une question importante qui concerne la neurobiologie et la science de l'intelligence artificielle, et cette question est - Un humain pense-t-il plus vite qu'un ordinateur?

Quelle question. Pensez simplement aux preuves nécessaires qu'il faudrait produire pour prouver ou réfuter cette affirmation. En fait, de quoi s'agit-il vraiment? Est-ce que ce soit un cerveau humain ou un ordinateur?

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plus rapide, ou est-ce la forme de traitement de l'information meilleur? Est-ce même une comparaison juste? Aujourd'hui, je voudrais engager les lecteurs de MakeUseOf dans un débat sur ce sujet en fournissant d'abord ma propre opinion, puis en demandant la vôtre.

La question: un humain pense-t-il plus vite qu'un ordinateur?

La question elle-même représente l'erreur de la façon dont les gens pensent des ordinateurs. Quand une personne utilise un ordinateur, si c'est lent, c'est de la camelote. Mais il y a certainement d'autres facteurs à considérer lors de l'examen de l'intelligence - qu'en est-il de l'image reconnaissance, reconnaissance de la langue, capacités multitâches ou auto-apprentissage et auto-guérison traits?

réseau neuronal

Premièrement, pour répondre partiellement à la question de la «vitesse», nous devons examiner la transmission des données. Dans le Hartford Examiner, l'écrivain Joy Casad répond à la question: «À quelle vitesse est une pensée» en décrivant le chimique / biologique propagation des neurones «pensants» avant d'arriver au point dans le dernier paragraphe - ces neurones transmettent des signaux à 0,5 millisecondes. C’est assez rapide!

En 2006, le transmission par fibre optique la plus rapide signalée le taux était de 2,56 térabits par seconde. D'accord, mais un bit n'est rien de plus qu'un zéro et un. Eh bien - l'état actuel de la technique est la technologie subatomique de pointe créée par Chercheurs de Stanford représentant un bit avec 35 électrons, soit 35 000 000 000 d'électrons par milliseconde. En raison du fait que la transmission électrique axone / neurone dépend de l'environnement chimique et biologique dans lequel elle se trouve, la transmission de données d'un neurone est en fait des millions de fois plus lent que les taux de transmission électrique les plus rapides sur un fil électrique en cuivre, et encore plus lent que la fibre optique. Score un pour les ordinateurs.

Qu'en est-il de la puissance de traitement?

La question du traitement est délicate. Selon le Top500 liste des super ordinateurs, le plus rapide en 2009 est le RoadRunner BladeCenter à 12,8 GFlops (opérations en virgule flottante par seconde).

bladecenter

Un GFlop représente un milliard d'opérations par seconde. Maintenant, vous pensez à ce lundi matin en classe lorsque votre professeur vous a demandé d'effectuer un calcul simple et que votre esprit est devenu vide. Vous êtes prêt à ajouter un autre point aux ordinateurs, non? Faux.

Alors que la transmission des impulsions électriques peut être plus lente dans le cerveau que sur le fil, le traitement la puissance du cerveau n'est représentée par pas un, mais des milliers de processeurs soutenus dans un super super ordinateur. Un exemple est la rétine, qui est un peu comme la webcam de votre ordinateur, en ce sens qu'elle transmet la lumière (images) au cerveau pour le traitement. Sauf que la rétine elle-même a sa propre puissance de traitement, un peu comme un sous-processeur - 100 millions de neurones regroupés dans un espace d'un centimètre sur un millimètre.

œil humain

Ce superbe petit processeur est capable de traiter dix images, chacun d'environ un million de points lumineux, chaque seconde. Non seulement cela, les données ne sont pas transmises sur une seule fibre de cellules nerveuses, mais sur un câble cerveau composé d'un million de ces fibres, transmettant tous des bits de données en même temps dans parallèle. Si vous multipliez la puissance de traitement de ce volume de neurones par la taille globale de la moyenne de 1500 cubes cm cerveau humain, la puissance de traitement globale du cerveau est d'environ 100 millions, millions d'opérations par seconde. Pour ceux d'entre vous qui essaient de faire le calcul avec leur cerveau de super ordinateur - c'est plus de 100 000 fois plus de puissance de traitement que le super ordinateur de pointe d'aujourd'hui.

Reconnaissance de l'image et du langage, apprentissage et bon sens

Si nos cerveaux sont de tels super ordinateurs, alors pourquoi nous sentons-nous si denses et si lents parfois? Je ne sais pas pour vous, mais je suis horrible à faire des calculs dans ma tête. Le problème est que les gens ne pensent aux ordinateurs qu'en termes de nombre de calculs par seconde. La vérité est que, lorsqu'il s'agit d'intelligence, il y a tellement plus à traiter que des calculs seuls. Comment calculez-vous ce que signifie le ton de la voix de quelqu'un vraiment en disant? Comment calculez-vous l'ironie d'une blague qui, prise à la lettre, n'a aucun sens? C'est là que la véritable puissance du cerveau humain se fait connaître.

jokemilkAvez-vous déjà eu un ami qui était si génial qu'ils pouvaient effectuer les calculs les plus étonnants dans leur tête, ou ils pouvaient sonder les équations ou les problèmes les plus complexes imaginables - pourtant face à la blague la plus simple de bon sens, ils ne l'ont tout simplement pas compris? C'est la principale différence entre un cerveau humain et un ordinateur.

L'auteur Gary Marcus écrit, dans son livre sur l'esprit humain que, "La différence fondamentale entre les ordinateurs et l'esprit humain réside dans l'organisation de base de la mémoire."

Ce qu'il veut dire, c'est qu'un ordinateur organise les informations de manière logique. Pour récupérer des données, l'ordinateur utilise des emplacements de stockage logiques. Un cerveau humain, d'autre part, se souvient où les informations sont stockées sur la base d'indices. Ces signaux sont autres informations ou des souvenirs liés aux informations dont vous avez besoin pour récupérer. Cela signifie que l'esprit humain peut connecter un nombre presque illimité de concepts de diverses manières, puis parfois déconnecter ou recréer des connexions basées sur de nouvelles informations. Cela permet à l'humain de sortir des frontières de ce qui a déjà été appris - conduisant à un nouvel art et de nouvelles inventions qui sont la marque de fabrique de la race humaine.

Il y a beaucoup d'autres façons dont l'esprit humain souffle les ordinateurs - il peut s'auto-réparer, il peut produire des réactions chimiques dans son corps hôte pour induire réactions instinctives et se protéger du danger, il peut gérer toutes les dernières fonctions nécessaires pour faire fonctionner la machine du corps humain tout en même temps le traitement des informations en dehors de cet organisme, et plus important encore, il peut continuer à apprendre et à créer de nouvelles connexions au sein de cette matrice de stockage contextuelle de manière cela semble infini.

En bref, la réponse à la question «Un humain pense-t-il plus vite qu'un ordinateur?» est Oui. Et cela peut aussi faire bien plus que cela.

Geeks là-bas - pesez avec votre opinion dans la section des commentaires ci-dessous!

Crédits image: cbowns

Ryan est titulaire d'un BSc en génie électrique. Il a travaillé 13 ans dans l'ingénierie d'automatisation, 5 ans dans l'informatique et est maintenant ingénieur d'applications. Ancien rédacteur en chef de MakeUseOf, il a pris la parole lors de conférences nationales sur la visualisation des données et a été présenté à la télévision et à la radio nationales.