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Si vous êtes arrêté par un policier pour excès de vitesse, pensez-vous que cela pourrait vous conduisiez à travers une zone scolaire remplie d'enfants, ou si vous conduisiez sur la Entre États? Il est essentiel d'avoir toute l'histoire quand il s'agit de juger une situation, que vous parliez de faire de la vitesse avec une voiture ou d'évaluer les performances de votre site Web.
Google Analytics reste l'outil le plus populaire - et oui, le plus puissant - à votre disposition pour obtenir toute l'histoire en ce qui concerne qui visite votre site Web, combien de personnes visitent votre site et toutes sortes d'autres mesures et Les données. Il existe de nombreuses façons d'utiliser Google Analytics, dont la plupart sont couvertes dans le MUO Guide Google Analytics Votre guide de Google AnalyticsAvez-vous une idée d'où viennent vos visiteurs, quels navigateurs utilisent la plupart d'entre eux, quels moteurs de recherche ils utilisent ou laquelle de vos pages est la plus populaire? Lire la suite
. Il y a peu de temps, je vous ai également montré comment créer un rapport de feuille de calcul Google Analytics automatisé, comment créer un rapport automatisé rapports d'analyse de site Web Automatisez les rapports Google Analytics informatifs avec des rapports personnalisésUne chose que j'ai toujours voulu améliorer avec Google Analytics est un système automatisé fonction de rapport qui fournit les informations que je veux et dans le format qui est facile pour quiconque Besoins... Lire la suite , et Israël vous a récemment montré une façon vraiment cool de produire un Rapport d'infographie à partir de vos données Analytics Rapport Google Analytics visuel: créez des infographies à partir de vos données Google Analytics Lire la suite .Si vous avez lu le Guide Analytics, vous savez que la zone dans laquelle vous commencerez à passer beaucoup de temps lorsque vous voulez vraiment fouiller dans vos données de trafic Web est la section "Personnalisation", où vous pouvez créer de nouvelles personnalisées rapports.
Création de rapports personnalisés avec filtrage
Un rapport personnalisé vous permet de choisir des combinaisons de statistiques et de dimensions qui vous présentent les données de trafic de nombreuses manières créatives. Bien qu'un livre entier puisse être écrit sur les différentes combinaisons de métriques et de dimensions qui vous montreront votre trafic Web, la partie la plus puissante de la section des rapports personnalisés d'Analytics est la possibilité d'ajouter des filtres aux données que vous recherchez.
En règle générale, le filtre est facultatif, mais si vous souhaitez vraiment extraire des informations vraiment utiles de vos données de trafic, il est essentiel. Le filtre vous permet «d'inclure» ou «d'exclure» des données, et il vous permet de choisir entre des correspondances exactes ou des «expressions régulières» ou des expressions régulières. Regex est particulièrement utile car vous pouvez l'utiliser pour rechercher des correspondances de modèle de texte, plutôt que des correspondances de texte intégral. Par exemple, si vous recherchez «Good Times» dans la dimension Titre de la page, elle renvoie des données pour tout titre contenant «Good Times» dans la chaîne de titre.
Dans l'exemple ci-dessus, je recherche les données de trafic de tous les titres de mon site Web dont le titre contient "Illuminati" ou "Nouvel ordre mondial".
Conseil de pro: Le «|» Le caractère est l'opérateur «OU» qui vous permet de rechercher plusieurs correspondances de motifs de texte.
Comme vous pouvez le voir, les résultats de ma liste reflètent les tuiles avec l'un ou l'autre des motifs de texte. Vous pouvez également utiliser l'opérateur «ET» en ajoutant simplement des filtres supplémentaires sous le texte «et» sous le filtre.
Données de trafic provenant de sources spécifiques
Un autre filtre utile qui peut être utilisé pour voir la tendance historique du trafic provenant de sites Web spécifiques utilise la dimension «Source». Par exemple, je sais que je reçois du trafic chaque mois de beforeitsnews.com. Pour suivre le trafic que j'ai reçu de ce site au fil du temps, je remplace le filtre de dimension par "Source", puis je tape "beforeitsnews.com".
Cela vous montrera la tendance générale sur la période que vous avez sélectionnée, et vous montrera également les titres qui reçoivent le plus de trafic de cette source de référence particulière.
La possibilité de voir le trafic source spécifique est vraiment utile lorsque vous évaluez la valeur des annonces ou des liens sponsorisés qui vous avez publié sur d'autres sites Web ou pour déterminer si les partenariats de syndication que vous avez créés sont vraiment efficaces suffisant.
En savoir plus sur vos lecteurs
Vous pouvez également utiliser le filtre pour savoir d'où viennent vos lecteurs, ainsi que leurs intérêts spécifiques dans votre site. Cependant, avant d'en savoir plus sur vos propres lecteurs, vous devez être en mesure de voir quel pourcentage de votre trafic vient en fait des lecteurs, et non des connexions constantes de votre propre équipe avec le site Web pour modifier des pages ou faire d'autres travail de site Web. Un excellent moyen d'y parvenir est de filtrer tout le trafic provenant de votre domaine réseau connu.
Par exemple, comme je sais que mon propre FAI est metrocast.net, je peux filtrer «Exclure» tout le trafic du rapport de trafic pour les visites de ce domaine réseau.
Habituellement, cela ne devrait pas représenter beaucoup, mais si vous ou votre équipe faites beaucoup de travail sur une section du site Web, vos propres visites peuvent en fait faire beaucoup pour fausser les chiffres réels, il est donc toujours conseillé de filtrer IT out.
Il existe de nombreuses combinaisons de filtres que vous pouvez utiliser pour en savoir plus sur vos lecteurs et ce qu'ils aiment lire sur votre site. Par exemple, si je veux voir combien de lecteurs indiens sont intéressés par les articles de mon blog qui traitent des Illuminati. Un tel filtre ressemblerait à celui ci-dessous.
Les résultats me montreront quels titres ont du trafic en provenance d'Inde, combien de visiteurs sont venus sur le blog en provenance d'Inde et une tendance historique de cet intérêt.
Vous seriez très surpris de voir à quel point les intérêts sont uniques selon la région géographique d'où provient le trafic. C'est un excellent moyen d'évaluer la proportion d'intérêt de différentes parties du monde et d'aider à orienter votre contenu vers le lectorat que vous souhaitez développer.
Identifier les tendances du trafic
Une autre utilisation fantastique du filtre personnalisé consiste à se concentrer sur des détails de trafic très spécifiques que vous souhaitez analyser. Vous pouvez devenir assez créatif avec cela. Par exemple, supposons que vous souhaitiez savoir combien de nouveaux visiteurs visitent votre page À propos tous les jours de la semaine, à l'exception du samedi et du dimanche. Cela semble assez spécifique, non? Ce n'est pas un problème lorsque vous utilisez le filtre Analytics.
Dans ce cas, vous utiliserez trois filtres avec une logique ET entre les deux et une logique OU entre les jours.
Vous pouvez filtrer la section «/ à propos /» de l'URL en choisissant la dimension «Page». Filtrez du lundi au vendredi en choisissant la dimension Jour de la semaine et en tapant «1 | 2 | 3 | 4 | 5». Le lundi est «1» et le vendredi est «5». Enfin, vous pouvez «Inclure» uniquement les nouveaux visiteurs en choisissant la dimension «Type de visiteur» et en tapant «Nouveau visiteur».
Les résultats m'ont montré que la plupart du trafic provenant de nouveaux visiteurs sur ma page À propos s'est présenté du lundi au jeudi, et pas tellement le vendredi.
Comme vous pouvez le voir, vous pouvez être assez créatif avec la logique de ces filtres, et tout ce que vous avez à faire pour découvrir que les données se jouent simplement en combinant différentes dimensions dans votre recherche. Vous pouvez même vous surprendre avec les informations que vous obtenez sur vos lecteurs et ce qu'ils aiment lire sur votre site Web. Alors lancez-vous et soyez créatif - commencez à fouiller dans ces données!
Ryan est titulaire d'un BSc en génie électrique. Il a travaillé 13 ans dans l'ingénierie d'automatisation, 5 ans dans l'informatique et est maintenant ingénieur d'applications. Ancien rédacteur en chef de MakeUseOf, il a pris la parole lors de conférences nationales sur la visualisation des données et a été présenté à la télévision et à la radio nationales.