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Contribuer à la recherche scientifique ne vous oblige pas toujours à payer une redevance mensuelle à vos projets préférés. Explorer le fond de l'océan ne nécessite pas toujours une combinaison de plongée, et repérer des animaux exotiques dans les plaines d'Afrique n'implique pas nécessairement d'être sur Safari.
Le projet Zooniverse rassemble un ensemble de sites Web qui nécessitent votre temps - pas de l'argent - pour réussir. L’auteur de MakeUseOf, Saikat, a déjà couvert une partie de ces projets 9 projets de science citoyenne en direct auxquels vous pouvez participer pour en savoir plus sur notre planète et notre espaceLa science est devenue sociale. Les chercheurs peuvent craquer devant leurs super-ordinateurs, mais ils ne négligent pas le potentiel remarquable de l'ordinateur le plus puissant de tous - le cerveau humain. Quand vous en mettez quelques-uns ... Lire la suite dans un récent article sur l'astronomie, et maintenant vous pouvez concentrer vos efforts un peu plus près de chez vous avec quatre autres projets en cours centrés sur le monde naturel.
Si vous êtes sentir le pincement mais je veux toujours aider recherche à but non lucratif 10 façons de donner votre temps CPU à la science Lire la suite , ces quatre projets Zooniverse sont juste pour vous.
Aidez à identifier les baleines par les sons qu'elles émettent au nom de la recherche à l'aide de Whale.fm. Le projet comprend des enregistrements réalisés à l’aide de microphones spécialisés en eau profonde dans le but d’examiner comment nous, les humains, affectons les plus grands mammifères de la planète. En plus d'utiliser vos oreilles, chaque son fourni est associé à un spectogramme afin que vous puissiez identifier visuellement les motifs.
Whale.fm consiste à faire correspondre le son non catégorisé fourni avec les sélections trouvées au bas de l'écran. Chacun peut être vu comme un spectogramme et écouté, et il existe même plusieurs choix pour faire correspondre le son correct avec de légères variations. Tous les sons fournis ne seront pas nécessairement des baleines, et certains sont assez difficiles à distinguer, surtout à distance. Le sonar des navires qui passent peut souvent être trouvé parmi les échantillons, à la fois depuis la source et rebondissant sur le fond de l'océan.
Le projet comprend des enregistrements à la fois d'Orca et de globicéphales, dans le but global de découvrir comment les humains interfèrent avec le comportement naturel de ces créatures intelligentes et majestueuses. Bon nombre des échantillons inclus dans le projet Whale.fm ont été enregistrés au cours des études de réponse comportementale, et avec les effets que nous sommes ayant sur l'océan l'espoir de déterminer une meilleure compréhension des baleines, de leurs gammes vocales et de l'existence de possibles «dialectes» espèce.
En savoir plus sur la science ou lire le tutoriel complet pour en savoir plus.
Probablement mon préféré de tous les projets Zooniverse axés sur la nature, Snapshot Serengeti vous emmène dans un voyage virtuel dans les plaines du parc national du Serengeti en Tanzanie. Il y a des centaines de pièges photographiques partout dans le parc, ce qui signifie des milliers de photos à parcourir, ce qui n'est pas une tâche facile. C'est là que le crowdsourcing entre en jeu!
Snapshot Serengeti est probablement le plus facile de tous ces projets à participer, en partie parce qu'il est plus amusant que d'identifier les sons sur un spectogramme et en partie parce que les outils sont très bons pour vous aider à identifier animaux. Non seulement vous pouvez aider le projet en catégorisant les captures, vous pouvez également apprendre une chose ou deux sur le gibier sauvage, y compris les différences subtiles entre les espèces souvent confuses.
Au cours des 45 dernières années, l'Université du Minnesota a dirigé le Lion Project, une recherche dédiée à en apprendre davantage sur ces créatures. À l'aide de 225 pièges photographiques, l'un des plus beaux parcs nationaux du monde et du crowdsourcing via Internet, ils espèrent désormais concentrer leurs efforts sur l’ensemble de la communauté des animaux qui coexistent Région. Vous apercevrez certainement des animaux exotiques du zèbre au gnou et des hyènes au curieux garde-parc dans un Land Rover.
En savoir plus sur l'instantané du Serengeti ici.
Les chauves-souris sont, aux yeux des biologistes du monde entier, une créature très importante et mérite une étude approfondie. On pense que le statut des populations de chauves-souris peut être considéré comme un signe de la santé de l'environnement d'une région dans son ensemble, car les créatures elles-mêmes sont si sensibles au changement. En plus des impacts humains sur les habitats, les colonies et les taux de natalité, les chauves-souris seraient indicatif du changement climatique 5 sites et conseils pour passer au vert et économiser de l'argent Lire la suite et peut donc être considéré comme un signe d’alerte précoce.
L'étude des chauves-souris n'est pas si facile cependant, et tout comme Whale.fm ci-dessus, ce projet repose sur le son et la visualisation du son à identifier. En raison de la façon dont les chauves-souris utilisent le son pour s'orienter, trouver de la nourriture et communiquer; ils sont considérés comme des créatures assez bruyantes. Cela fournit aux chercheurs de nombreuses données à filtrer, des données que même les logiciels informatiques les plus avancés ne peuvent pas nécessairement aider à classer.
C'est donc à vous d'identifier si un son est bel et bien un appel de chauve-souris et de quel type d'appel il s'agit tout en isolant d'autres sons comme les insectes et les machines. Bien sûr, c'est plus facile à dire qu'à faire, mais le projet fournit un bon nombre d'échantillons pour aider à identifier chauves-souris, appels typiques pour signifier social, alimentation ou navigation ainsi que bruits d'insectes communs et humains ingérence.
Apprendre plus sur l'importance des chauves-souris et la science derrière la recherche.
Ce projet particulier fonctionne de la même manière que Snapshot Serengeti et nécessite que les visiteurs identifient directement l'échantillon des informations de base sur tous les poissons, crustacés ou autres créatures qui pourraient être présents le long du plateau continental nord-est au large de la côte facile des États-Unis. Les données ont été collectées sous forme de photographies par le système d'imagerie optique et acoustique câblé HabCam.
HabCam, qui signifie Habitat Mapping Camera System, recueille des données au rythme de 100 milles marins au cours de chaque période de 24 heures avec six images capturées par seconde. En moins d'un an en mer, plus de 30 millions d'images totalisant plus de 30 téraoctets de données ont été collectées, et il est maintenant temps de commencer à comprendre cette plage d'échantillons. On espère que les enregistrements détaillés d'une telle zone peuvent aider les biologistes marins et les écologistes déterminer le taux de changement pour certaines espèces dans la zone, ce qui peut être révélateur d'un potentiel problèmes.
Tout comme Snapshot Serengeti, Seafloor Explorer est un peu plus facile à gérer que les deux autres projets basés sur le son car toutes les données sont visuelles. En plus d'identifier les matériaux, les rochers, les coquillages et les poissons, le processus nécessite également le marquage d'espèces comme les étoiles de mer et les pétoncles à l'aide de votre souris. Si vous n'êtes pas trop sûr de la différence entre un pétoncle vivant et un pétoncle mort, ne vous inquiétez pas, la documentation et le didacticiel vous aident à vous mettre à jour.
Trouver en savoir plus sur la science aussi bien que identifier certaines espèces.
Que pensez-vous de ces efforts de crowdsourcing? Des autres projets Zooniverse préférés? Ajoutez vos réflexions dans les commentaires, sous ce post - et n'oubliez pas d'aimer les commentaires que vous trouvez utiles ou utiles!
Crédits image: Baleine d'Orca (cmichel67), Éléphant du Serengeti (Doug88888), Fruit Bat (Thomas Lieser), Vagues de la mer (Dimitris Siskopoulos)
Tim est un écrivain indépendant qui vit à Melbourne, en Australie. Vous pouvez le suivre sur Twitter.
