Une introduction en douceur à la science des données avec 5 cours Udemy

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Vous récoltez tous les jours les avantages de la science des données, même si vous ne le remarquez pas.

Google l'utilise pour mieux vous connaître et fournir des résultats de recherche plus personnalisés. Facebook recueille des monticules d'informations sur vous et les exploite pour les annonceurs avec chaque message, J'aime et partage. Amazon l'utilise pour rendre les achats en ligne un peu plus personnalisés.

McKinsey appelle la science des données prochaine frontière pour l'innovation. Harvard Business Review l'a surnommé le travail le plus sexy du 21e siècle. De l'un à l'autre, il y a toujours une énorme pénurie de main-d'œuvre. Donc, si vous songez à devenir un scientifique des données Comment devenir Data ScientistLa science des données est passée d'un terme nouvellement inventé en 2007 à l'une des disciplines les plus recherchées aujourd'hui. Mais que fait un data scientist? Et comment pouvez-vous pénétrer sur le terrain? Lire la suite , ce serait le bon moment pour commencer.

De l'appréciation de la visualisation des données à la compréhension de l'apprentissage automatique, il y a beaucoup de chemin à parcourir. Les cinq cours Udemy ci-dessous ne vous donneront pas toutes les compétences. Mais ils vous feront doucement entrer dans le monde complexe de la science des données.

Découvrir: La trappe la plus simple dans le monde de la science des données.

La science des données est une énorme bête magnifique. À l'extrême extrémité du spectre, un data scientist possède des compétences de base en apprentissage automatique ou en programmation et peut apprivoiser "Big Data“. La visualisation des données est un sous-ensemble minuscule mais important de cet ensemble de compétences plus large. C'est important parce qu'un scientifique des données doit tisser une histoire à partir du désordre emmêlé des mégadonnées. Le data scientist doit faciliter la tâche des décideurs.

Même sans science des données, la visualisation peut être à elle seule un moyen de communiquer clairement les informations. Pensez à votre camembert moyen ou en un coup d'œil impact d'une excellente infographie Comment faire une infographie gratuitement avec PowerPointVous pouvez créer des infographies facilement et rapidement avec PowerPoint. PowerPoint est un outil de conception infographique d'infiltration qui nécessite très peu d'efforts pour produire de beaux graphismes de haute qualité. Lire la suite . Ce cours d'introduction (et gratuit) peut être la première étape pour comprendre les données. Vous avez juste besoin d'avoir une compréhension de base des terminologies Web et de conception.

Combinez cela avec les plus axés sur la carrière Vous voulez être un Data Scientist? cours gratuit sur Udemy qui devrait répondre à quelques questions supplémentaires pour vous.

Découvrir: Comment utiliser la puissance d'Excel pour la visualisation des données.

Microsoft Excel est l'un des logiciels de tous les jours les moins chers que vous pouvez utiliser pour pratiquer votre premier projet de visualisation de données. Les scientifiques des données l'utilisent pour recueillir et analyser des données. Apprendre les différentes façons de présenter les données est un grand pas vers maîtriser Excel Apprenez Excel dès aujourd'hui avec ces 5 excellents cours UdemyMicrosoft Excel peut vous aider à gagner plus dans votre travail. Si vous ne savez pas par où commencer, ces cinq excellents cours Microsoft Excel sur Udemy.com vous guideront jusqu'à la fin. Lire la suite et son énorme utilité. Il possède également une interface que la plupart d'entre nous connaissent déjà.

Le cours utilise 5 types de données différents et le bon type de graphique pour les expliquer. Deux études de cas devraient consolider davantage les concepts. Commencez avec Excel 2007 ou toute version supérieure. Une certaine familiarité avec les fonctions VBA et Excel est souhaitable.

Découvrir: Comment la simple syntaxe de SQL peut vous aider à effectuer une véritable analyse de données sans aucune formation technique.

Apprendre un peu de SQL pourrait être l'une des meilleures décisions de carrière que vous prendrez. Si vous traitez des données de toute nature dans votre travail de jour, Langage de requêtes structurées (SQL) vous aidera à parler de ces données et à tirer des réponses efficacement. SQL est un simple «langage de requête» qui aide n'importe qui extraire des données de différentes bases de données Apprenez SQL ou créez une base de données simple avec le navigateur de base de données SQLiteAvez-vous déjà eu besoin d'une base de données, mais vous ne pouvez pas vraiment vous permettre Microsoft Access, et vous ne pouvez certainement pas vous permettre d'installer et d'exploiter un serveur Oracle à la maison. Que votre objectif soit ... Lire la suite , puis combinez-les pour créer des rapports.

Le cours de 35 conférences peut être terminé au cours d'un week-end. Armez-vous de requêtes SQL réelles, puis ajustez-les à vos propres fins. La facilité du cours devrait vous aider à vous mettre en appétit pour les rigueurs des compétences en science des données qui vous attendent. Même si vous vous arrêtez ici, la possibilité d'extraire des données et de les manipuler à vos fins devrait être un cran positif sur votre CV.

Découvrir: Comment effectuer toutes les étapes d'un projet complexe de science des données.

Les choses deviennent sérieuses avec ce cours de 21 heures qui fournit une bonne introduction au domaine de la science des données et à des outils tels que SQL, SSIS, Gretl et Tableau. L'ensemble du cours est divisé en modules d'apprentissage (parcours) que vous pouvez suivre en tant qu'unités indépendantes, les mélanger ou les apprendre en une seule fois. Parcourez l'aperçu de la structure du cours expliqué dans la leçon 5 pour planifier votre attaque.

Les parcours d'apprentissage sont répartis sur 200 cours. Ils couvrent la visualisation et l'exploration de données, la modélisation statistique, la préparation de données, et enfin se terminent par des compétences de présentation. Le cours commence par la visualisation des données qui est toujours la partie la plus amusante de la science des données plutôt que par la préparation des données qui est la plus lourde.

Le cours de A à Z équilibre une vue plus large de l'ensemble du domaine avec les détails dont vous avez besoin pour maîtriser un projet complexe de science des données.

Découvrir: Comment appliquer Tableau à des exercices d'analyse de données réels.

Kirill Eremenko suit le cours ci-dessus avec des exercices complets sur Tableau. Tableau est l'un des logiciels d'analyse de données les plus utilisés et une avancée de Microsoft Excel. L'un des inconvénients est que, contrairement à Excel, cela peut être prohibitif. Il y a un version gratuite de Tableau pour un usage personnel Montrez, ne dites pas! Créez une visualisation interactive des données avec Tableau PublicLes chiffres bruts et les feuilles de calcul vous font bâiller? Avec Tableau Public, gratuit pour Windows et Mac, vous pouvez transformer des données .xls ou .txt en visualisations significatives telles que des graphiques et des graphiques. Lire la suite , mais ses fonctionnalités sont limitées. Si vous êtes intéressé par la science des données en tant que carrière, l'outil visuellement intuitif est un bon début avant le gros du travail.

Le cours de 6 heures vous aide à découvrir la dernière version de Tableau à partir de zéro. Passez de l'installation à la connexion du logiciel à des ensembles de données externes, à la création de visualisations et d'une histoire à partir des données. Je n'ai pas suivi le cours, mais il s'agit d'une version mise à jour de Kirill cours bien évalué et populaire sur Tableau 9.

Commencez à penser comme un scientifique des données

Ce n'est que le début. Ces cinq cours de science des données vous donneront une solide expérience des principes fondamentaux de la science des données avant de décider de rapprochez-vous de l'outil de traitement des données volumineuses comme la programmation R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel et autres.

Udemy a un buffet d'autres cours vitaux de science des données. Certains d'entre eux sont:

• Devenez développeur Hadoop
• Apprivoiser les Big Data avec MapReduce et Hadoop - Hands on!
• Science des données et apprentissage automatique avec Python - Pratique!
• Apprendre Python pour l'analyse et la visualisation de données
• Apprivoiser le Big Data avec Apache Spark et Python
• Programmation SAS pour débutants

Le plus grand point à retenir de votre premier effort sera la réponse à la question d'or - aimez-vous la science des données?

À quoi cela ressemble-t-il d'ici? Pensez-vous que la science des données est chaude ou passionnée? A-t-il une place dans votre fonction actuelle?