Analysez le trafic de votre site par jour ou par mois et préparez-vous à être surpris

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Si je vous demandais si vous vouliez manger une orange, diriez-vous oui? Et si je vous demandais si vous vouliez une orange navel fraîche, cueillie à la main dans les champs d'orange de Californie? Vous seriez plus susceptible d'accepter l'offre, n'est-ce pas? L'information est tout, et avoir toutes les informations pour faire un instruit la décision est une chose qui est au cœur de toute entreprise réussie.

Il en va de même lorsque vous collectez des données sur votre site Web à l'aide de Google Analytics. Chaque jour, alors que j'essaie de creuser de nouveaux domaines de Google Analytics, Comment les alertes Google Analytics peuvent vous envoyer des e-mails ou des SMS sur les problèmes de siteGoogle Analytics propose une fonction d'alerte spéciale qui envoie un e-mail ou une alerte SMS lorsqu'un événement se produit sur votre site. Leur configuration n'est pas aussi compliquée que vous le pensez. Lire la suite ou essayez de mélanger et assortir les données Google Analytics Automatisez les rapports Google Analytics informatifs avec des rapports personnalisés

Une chose que j'ai toujours voulu améliorer avec Google Analytics est un système automatisé fonction de rapport qui fournit les informations que je veux et dans le format qui est facile pour quiconque Besoins... Lire la suite de nouvelles façons créatives, je découvre toujours quelque chose de nouveau et d'étonnant. Cela s'est réellement produit ce mois-ci alors que je regardais de plus près d'autres dimensions disponibles dans Analytics. Deux des dimensions les plus intéressantes - et à mon avis les plus précieuses - qui sont disponibles sont «Heure» et «Nom du jour de la semaine».

Dans cet article, je vais expliquer ce que ces deux dimensions vous disent et comment vous pouvez les combiner avec d'autres données pour révéler beaucoup de choses étonnantes sur votre le trafic du site Web, le comportement des lecteurs sur votre site et même la meilleure façon d'optimiser le site Web lorsque vous publiez certains types d'articles ou d'autres contenus sur votre site. Tout comme sur Twitter ou Facebook, le timing est souvent tout. Il en va de même lorsque vous publiez du nouveau contenu sur votre propre site, et ces dimensions de Google Analytics peuvent vous aider à optimiser cela.

Comprendre les dimensions heure et jour

Au fur et à mesure que les gens visitent votre site Web en plus grand nombre, certains modèles vont émerger si vous savez où chercher. J'ai couvert beaucoup de ceux de notre MUO Guide Google Analytics Votre guide de Google AnalyticsAvez-vous une idée d'où viennent vos visiteurs, quels navigateurs utilisent la plupart d'entre eux, quels moteurs de recherche ils utilisent ou laquelle de vos pages est la plus populaire? Lire la suite , que je recommande fortement. Bien que vous puissiez certainement afficher des éléments comme les pages vues ou les taux de rebond à l'heure ou à la semaine dans les graphiques, cela ne vous indique que les tendances globales du trafic à l'heure ou à la semaine.

Les dimensions Heure et Jour vous donnent accès à des modèles à plus long terme. Ces dimensions prendront en charge le trafic, les données sociales et toutes les autres statistiques disponibles sur Google Analytics, et puis calculer les modèles globaux sur une plus longue période de temps, et à mon avis, plus la plage de la meilleur. Plus vous utilisez de données avec ces dimensions, plus vous allez probablement identifier des modèles extrêmement utiles qui peuvent améliorer vos chances de réussite.

Mais tout d'abord. Étant donné que vous examinerez les données horaires, le fuseau horaire est très important. Vérifiez donc d'abord le paramètre de fuseau horaire dans Google Analytics en accédant à la zone d'administration et en cliquant sur «Afficher les paramètres» sous Profil.

Sous "Pays ou territoire de fuseau horaire", vous verrez votre paramètre de fuseau horaire actuel. Cela n'est vraiment important que si vous consultez un site Web avec un calendrier de publication configuré dans un fuseau horaire différent. Vous devrez corréler le fuseau horaire des données Analytics avec le fuseau horaire spécifique auquel vous pensez pour publier certains types de contenu.

Utilisation de la dimension heure

La dimension Heure est accessible en créant un rapport personnalisé. Vous y accédez en cliquant sur "personnalisation" dans le menu supérieur de Google Analytics, puis en cliquant sur le bouton "Nouveau rapport personnalisé". Lors de la modification du nouveau rapport, vous trouverez "Heure" disponible sous "Autre" dans la liste déroulante du champ Dimension.

Même un rapport général sur les pages vues basé sur la dimension Heure peut vous en dire beaucoup sur vos habitudes de visite. Encore une fois, l'examen de ces données sur une période plus longue est préférable pour trouver des modèles, j'ai donc effectué ma propre analyse sur six mois. Ce que les données révèlent ci-dessous, c'est que mes périodes de trafic les plus élevées sont l'après-midi, de 13h00 à 17h00. Et puis, fait intéressant, il y a une autre vague très tard dans la nuit, vers 22h00 (probablement après que les enfants se sont tous couchés et que les parents se sont connectés pour faire des recherches).

Ce n'est vraiment que la pointe de l'iceberg. Au-delà des pages vues, il suffit de penser à ce que les autres mesures vous disent lorsque vous les regardez en termes de modèles horaires. Par exemple, à quelle heure de la journée semble-t-on avoir le plus taux de sortie de votre site? La mienne semble être pire juste avant et après minuit.

À quelle heure de la journée obtenez-vous le plus de nouveaux visiteurs? En utilisant la mesure% New Visits par heure, vous pouvez voir quand vous avez le taux le plus élevé de nouveaux visiteurs. Dans mon cas, je reçois un maximum de trafic neuf avant et après minuit, et tôt le matin. Il est très courant qu'un taux élevé de nouvelles visites en provenance de sites comme la recherche Google soit en corrélation avec des taux de sortie plus élevés, car une partie de ces nouvelles les visiteurs sont des «clics rapides», il suffit de cliquer pour voir si votre article répond à la question ou à l'intérêt qu'ils avaient lorsqu'ils ont effectué le chercher.

Ce ne sont que quelques exemples de tendances horaires que vous pouvez utiliser pour en savoir plus sur le comportement des visiteurs et les modèles de trafic, mais si vous êtes créatif avec les statistiques ou la combinaison de statistiques que vous regardez, les possibilités sont vraiment illimitées.

Utilisation de la dimension de jour

Si vous voulez regarder des modèles plus grands, un aspect génial à explorer est la dimension Jour de la semaine. Vous pouvez trouver celui-ci sous "Autre" dans la zone d'exploration des dimensions lorsque vous créez votre rapport personnalisé. Le nom de la dimension est «Nom du jour de la semaine».

Comme le rapport horaire, le rapport du jour de la semaine par page vue est un moyen rapide de voir quel jour de la semaine vous obtenez le plus de trafic. Étonnamment, mon propre blog suit un schéma assez clair depuis le début de la semaine avec le plus de trafic jusqu'à la fin de la semaine avec le moins. Cependant, ce n'est certainement pas toujours le cas. J'ai vu d'autres sites où le milieu de la semaine est clairement le plus fréquenté. Tout dépend de la niche ou du sujet que vous couvrez, et du moment où les personnes intéressées par votre contenu sont les plus susceptibles de passer du temps en ligne.

Encore une fois, comme avec le rapport horaire, le rapport en semaine trié par taux de sortie peut vous dire quel jour de la semaine les gens ont tendance à quitter votre site lors de sa première visite. Vous pourriez penser que cela devrait correspondre directement aux niveaux de trafic, mais ce n'est pas le cas. Comme vous pouvez le voir ici, le week-end entier représente une période avec des taux de sortie élevés sur mon blog, tandis que plus de gens ont tendance à traîner au début et à la fin de la semaine de travail de 5 jours.

Cependant, vous pouvez faire beaucoup plus avec cela au-delà des statistiques standard comme les pages vues et les taux de sortie. Qu'en est-il de savoir quels jours plus de personnes partagent vos articles ou quels jours votre site semble avoir plus de difficultés avec la vitesse de chargement des pages?

D'autres modèles que vous pouvez voir

Il y a tellement de choses que vous pouvez analyser sur votre site à l'aide de la mesure du jour ou de l'heure que c'est un peu hallucinant de le considérer. Il y a quelques autres exemples que je voulais partager juste pour vous mettre en appétit. Lorsque votre rapport est répertorié par jour de la semaine, vous pouvez dérouler la zone Dimension secondaire et sélectionner «Type de visiteur» pour voir les jours spécifiques où vous avez plus de visiteurs ou de nouveaux visiteurs.

Cela révèle que j'obtiens le plus grand nombre de nouveaux visiteurs au tout début de la semaine, du dimanche au mardi. Ce sont également les jours où je reçois le plus grand nombre de visiteurs, ce qui montre que les deux chiffres sont en corrélation avec les modèles de trafic globaux. Rien de surprenant là-bas.

Cependant, si vous faites quelque chose comme trier le rapport selon d'autres mesures, vous pouvez extraire des données assez intéressantes. Par exemple, si je trie par temps moyen sur la page, j'apprends que les visiteurs (fidèles) qui reviennent passent le temps maximum sur mes pages sur Les jeudis, dimanches et mardis, tandis que les nouveaux visiteurs ont tendance à rester sur le site le plus longtemps le week-end, du vendredi au Dimanche.

Ces informations peuvent être très utiles pour cibler ces types de lecteurs pendant les bons jours de la semaine. Offrez à vos lecteurs fidèles du contenu que vous savez qu'ils apprécieront le plus jeudi, tout en proposant de nouveaux contenus ciblés aux lecteurs qui pourraient les encourager à devenir des lecteurs fidèles, au cours du week-end.

Un autre exemple pourrait être de sélectionner la mesure «Actions par visite sociale», qui pourrait révéler les jours de la semaine, vous obtenez le plus d'activité sociale sur vos articles - c'est-à-dire les jours où les gens ont tendance à les partager plus.

En parcourant ce rapport personnalisé, j'ai découvert que j'obtiens le meilleur taux de partage jeudi. Cela me donne l'occasion de cibler non seulement les lecteurs qui sont plus actifs sur les réseaux sociaux au cours de cette journée particulière (publication de promotions sur les réseaux sociaux), mais il vous indique également les autres jours sur lesquels vous devrez peut-être travailler pour augmenter l'activité sociale sur le site.

Un dernier exemple pourrait être de vérifier les performances de votre serveur Web au cours de la semaine. Vous pouvez le voir en choisissant le Moy. Temps de chargement de la page métrique sur l'éditeur de rapport personnalisé.

Le tri par cette métrique dans le rapport «Jour de la semaine» révèle que mon serveur tend vraiment les vendredis et dimanches. Lorsque cela ne correspond pas directement au trafic, vous voudrez peut-être en explorer d'autres causes, car il pourrait y avoir des solutions qui pourraient améliorer le chargement des pages ces jours-là. Le chargement de la page a des implications SEO pour votre site, c'est donc une mesure importante à suivre (et à améliorer).

Vous pouvez même décomposer la mesure de chargement de page par heure, pour voir à quelle heure de la journée vous semblez avoir le plus de problèmes. Encore une fois, cela devrait correspondre au trafic.

Quand ce n'est pas le cas, c'est un indice que vous pourriez avoir d'autres problèmes avec le serveur pendant ces périodes - peut-être que vous êtes sur un serveur Web partagé et que d'autres sites l'enlisent pendant ces périodes.

Notes finales

Comme vous pouvez le voir, les dimensions horaires et quotidiennes peuvent vous aider à décomposer les mesures de votre site Web en données beaucoup plus significatives. En mélangeant et en associant ces données, vous pouvez mieux comprendre comment et quand le trafic arrive sur votre site, et comment les lecteurs se comportent à différents moments. Vous pouvez explorer des choses comme les jours particuliers où vous obtenez un trafic de référence spécifique, les heures de la journée où certaines sections de votre site ont tendance à être les meilleures, et bien plus encore.

Utilisez-vous des mesures horaires ou quotidiennes lorsque vous explorez Google Analytics? Si oui, quelles sortes de choses avez-vous analysées et qu'est-ce que cela vous a appris sur votre site? Partagez vos propres expériences et idées dans la section des commentaires ci-dessous!