Comment mettre à niveau vos compétences Python et AI avec Keras, Pytorch, Tensorflow, etc.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique simplifient nos vies de manière surprenante. Ils effectuent des tâches informatisées fréquentes et volumineuses de manière fiable et sans fatigue. L'IA s'adapte grâce à des algorithmes d'apprentissage progressif et peut vous donner une signification plus profonde des données avec une grande précision.

Python, en tant que langage de programmation, s'intègre dans n'importe quelle application. Comme il est bien adapté à la configuration des réseaux de neurones (qui constituent la base de l'IA), ils gagnent en popularité dans divers secteurs. Si vous travaillez dans ce secteur, la meilleure façon de développer cette compétence est de vous inscrire au programme Lot de cours Python et intelligence artificielle.

Qu'y a-t-il dans le pack?

Le pack de neuf cours couvre tous les aspects de Python et de l'IA. Il existe des cours fondamentaux sur Python pour les débutants si vous ne faites que commencer. Vous apprendrez également à utiliser Python pour maîtriser un large éventail d'outils et de plates-formes d'IA, obtenez des informations précieuses sur les grands ensembles de données et créez des applications d'intelligence artificielle, des processeurs d'images, etc. Explorons cet ensemble:

1. Python pour les débutants: Apprenez toutes les bases du langage de programmation Python. De l'écriture de vos premières lignes de code à la création de petites applications, tout est structuré étape par étape pour apprendre ce langage avec des exercices pratiques.
2. Les bases du développement Python: Juste les concepts fondamentaux de Python. Faites ceci pour réviser après tout ce que vous avez appris dans le cours précédent.
3. Introduction à la science des données et à l'apprentissage automatique de A à Z: Ce cours est structuré pour apprendre séparément la science des données, Python et les outils associés et comprendre comment les utiliser. Il démarre avec les formules statistiques, en configurant Jupyter et Pycharm pour écrire votre code Python.
4. L'IA en Python - Une approche H2O: H2O est un système évolutif et automatisé qui fait le gros travail de la science des données pendant que le programmeur affine les détails des tâches les plus compliquées dans le back-end. Après avoir acquis les concepts de base, vous apprendrez à mettre en œuvre des réseaux de neurones artificiels (ANN) et des réseaux de neurones profonds (DNN) sur des données réelles.
5. Master PyTorch pour ANN et Deep Learning: Il s'agit d'un cours complet de réseau neuronal et d'apprentissage en profondeur avec PyTorch et Python. Il explique en détail PyTorch et comment les implémenter dans différents modèles d'apprentissage en profondeur. Vous apprendrez également à exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique courants pour la classification d'images.
6. Bootcamp de traitement et d'analyse d'images avec OpenCV et Deep Learning: Un guide complet des tâches pratiques de traitement d'image et de vision par ordinateur à l'aide de Python. Il couvre les aspects importants de Keras et Tensorflow et apprend les modèles d'apprentissage profond pour les images et l'apprentissage par transfert.
7. Keras Bootcamp pour le Deep Learning et l'IA: Il s'agit d'un cours complet sur Keras pour un apprentissage pratique et en profondeur. Vous découvrirez également les blocs-notes Jupyter pour mettre en œuvre des techniques de science des données.
8. Pré-traiter et visualiser les données avec R: Ce cours vous donne une compréhension de base de la science des données, de la gestion des données et de la visualisation. Il vous apprendra à utiliser Tidyverse et Dplyr dans R pour les techniques de gestion des données et de visualisation. Vous apprendrez également à effectuer le prétraitement et le traitement des données dans R studio.
9. Formation pratique au traitement et à la visualisation des données avec R: Discussion approfondie sur Dplyr et le package ggplot2 R pour la visualisation et l'analyse des données. Vous découvrirez également les techniques les mieux adaptées à des problèmes de données spécifiques.

Alors que l'IA gagne du terrain, nous ne sommes pas encore aux prises avec les problèmes associés à la création de quelque chose qui pourrait nous traiter comme nous traitons les fourmis. Voici une vidéo TED intéressante sur cet aspect.

Apprenez la science des données et l'IA avec Python

Le les cours couvrent diverses bibliothèques Python pour maîtriser les concepts de la science des données et les outils Big Data (Keras, Tensorflow). Quel que soit le secteur dans lequel vous vous trouvez, l'apprentissage de la science des données vous aidera à trouver un meilleur emploi. L'offre est disponible pour seulement 40 $.

Rahul Saigal (133 articles publiés)

Avec son diplôme M.Optom en spécialité en soins oculaires, Rahul a travaillé comme conférencier pendant de nombreuses années au collège. Ecrire et enseigner aux autres est toujours sa passion. Il écrit maintenant sur la technologie et la rend compréhensible pour les lecteurs qui ne la comprennent pas bien.

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