Facebook forme son IA pour comprendre les vidéos publiques des utilisateurs

Un ordinateur est aussi puissant et intelligent que nous le construisons. Les ingénieurs et les passionnés de technologie du monde entier ont tenté de relever l'un des plus grands défis de l'IA: apprendre à ces systèmes à comprendre le contenu des vidéos aussi bien que les humains.

Ce n'est pas du tout une tâche simple, mais l'équipe derrière une certaine plate-forme de médias sociaux bleu marine pourrait bien résoudre cette affaire avant tout le monde.

Facebook détaille sa toute nouvelle IA axée sur la vidéo

Facebook a annoncé le lancement d'un nouveau projet, nommé à juste titre «Apprendre à partir de vidéos», qui est conçu reconnaître et comprendre les composants audio, textuels et visuels des vidéos publiées publiquement sur le site Plate-forme.

Si vous avez déjà regardé une vidéo YouTube avec des sous-titres générés automatiquement, vous savez que l'IA ne fait généralement pas un très bon travail pour enregistrer ces informations. La dernière initiative de Facebook, si elle se déroule comme prévu, pourrait très bien être l'une des plus grandes percées que nous ayons vues jusqu'à présent dans le développement de l'apprentissage automatique.

Facebook affirme que ce projet l'aidera à améliorer ses systèmes de base et à alimenter des applications entièrement nouvelles. Le message continue:

En apprenant des flux mondiaux de vidéos accessibles au public couvrant presque tous les pays et des centaines de langues, nos systèmes d'IA non seulement améliorer la précision, mais aussi s'adapter à notre monde en évolution rapide et reconnaître les nuances et les indices visuels à travers différentes cultures et Régions. Et en aidant les chercheurs en IA à rompre avec la dépendance aux données étiquetées, nous pouvons améliorer les produits basés sur l'IA et créer des expériences entièrement nouvelles.

Comment est-ce possible? Facebook dit qu'il utilise des transformations de données généralisées (GDT), un système auto-supervisé qui «apprend les relations entre les sons et les images».

Jusqu'à présent, Facebook n'a appliqué GDT qu'au système de recommandation pour Instagram Reels, mais prétend déjà voir des améliorations significatives. Les modèles auto-supervisés apprennent les thèmes des vidéos, regroupent des thèmes similaires et filtrent les quasi-doublons avant de vous les recommander.

Quel contenu sera utilisé pour former GDT?

Si vous utilisez Facebook ou Instagram et que vous publiez des vidéos, définissez Publique, alors votre contenu peut être utilisé pour aider à former le dernier projet d'IA de Facebook. Un porte-parole de Facebook a déclaré VentureBeat que c'est politique de données déclare que la plateforme «utilise les informations dont nous [Facebook] disposons pour soutenir la recherche et l'innovation». En utilisant l'une ou l'autre des applications, vous acceptez ces conditions.

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Quelle est la prochaine étape pour Facebook?

«Les gens devraient être en mesure de se souvenir de moments spécifiques de leur vaste banque de souvenirs numériques aussi facilement qu'ils les capturent», déclare Facebook. L'espoir est qu'au fur et à mesure que l'IA est continuellement travaillée, les systèmes de la plate-forme deviendront plus fiables, efficaces et personnalisés.

Il semble que les efforts de l'équipe d'ingénierie de Facebook aient produit les résultats escomptés jusqu'à présent. Leur IA de détection de discours haineux, par exemple, réduirait massivement le contenu haineux sur la plate-forme.

L'IA de détection des discours haineux de Facebook porte ses fruits

Le dernier rapport sur l'application des normes communautaires de Facebook attribue à l'IA la réduction massive du discours de haine.

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