Certaines personnes ont affirmé que l'algorithme de Twitter amplifie le contenu politique de gauche par rapport au contenu politique de droite, mais dans quelle mesure cette notion est-elle vraie?
Twitter a donné un aperçu des allégations en partageant des données sur le contenu sur sa plate-forme. La société de médias sociaux a publié les résultats d'une étude qui prouve tout le contraire: le contenu politique de droite est plutôt amplifié sur la plate-forme.
Mais quelle pourrait en être la raison?
Une étude révèle que l'algorithme de Twitter favorise le contenu à droite
UNE étude menée par Twitter a constaté que, contrairement à certaines affirmations, l'algorithme de la plate-forme amplifie le contenu politique de droite par rapport au contenu politique de gauche, y compris les tweets des médias et des politiciens.
Twitter a examiné comment l'algorithme favorise les comptes gérés par des élus dans sept pays, analysant des millions de tweets du 1er avril au 15 août 2020.
En menant cette étude, Twitter dit vouloir mieux comprendre comment l'algorithme sur son classement Home la chronologie amplifie le contenu politique des élus, par rapport à la chronologie inversée Accueil chronologie.
Dans la plupart des pays étudiés, les tweets publiés par les comptes de la droite politique étaient plus amplifiés par l'algorithme Twitter que les comptes de la gauche politique lorsqu'ils étaient étudiés en groupe.
Twitter a noté:
Dans six pays sur sept – tous sauf l'Allemagne – les tweets publiés par des comptes de la droite politique reçoivent plus d'amplification algorithmique que la gauche politique lorsqu'ils sont étudiés en groupe.
Comment l'algorithme de Twitter décide quel contenu vous montrer
En ce qui concerne l'affichage des tweets, Twitter vous offre deux options: vous pouvez soit afficher de manière algorithmique tweets ordonnés en premier dans la chronologie d'accueil, ou vous pouvez afficher les tweets les plus récents dans l'ordre chronologique inverse ordre.
Une chronologie d'accueil algorithmique affiche les tweets des comptes que vous suivez sur Twitter, ainsi que des recommandations d'autres contenus qui, selon Twitter, pourraient vous intéresser, en fonction des comptes avec lesquels vous vous engagez sur le Plate-forme. Considérez-les comme des suggestions de tweets que vous pourriez aimer.
Essentiellement, votre chronologie d'accueil ressemble à ce qu'elle est en raison de la façon dont vous avez précédemment (peut-être sans le savoir) interagi avec le contenu de Twitter, ainsi que la façon dont l'algorithme lui-même est conçu.
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Pourquoi l'algorithme de Twitter favorise-t-il le contenu de droite ?
Alors que l'étude de Twitter a révélé que le contenu politique de droite est plus amplifié sur l'algorithme de la plateforme, elle n'a pas révélé pourquoi c'était le cas.
C'est parce qu'il est particulièrement difficile d'établir pourquoi ces modèles se produisent, étant donné que l'algorithme réagit comme il le fait en raison de la façon dont les gens interagissent sur Twitter.
Cela signifie-t-il que les gens peuvent s'engager davantage avec un contenu politique de droite qu'avec un contenu de gauche? C'est possible. Cependant, comme l'algorithme est complexe à saisir, il est difficile de tirer cette conclusion.
Les auteurs de l'étude ont recommandé des recherches supplémentaires pour découvrir les causes de l'amplification. Bien qu'ils aient mentionné les suggestions selon lesquelles l'amplification pourrait être le résultat de différentes parties poursuivant différentes stratégies de médias sociaux, cela devrait être étudié pour être prouvé.
L'étude note:
Des arguments récents selon lesquels différents partis politiques poursuivent des stratégies différentes sur Twitter peuvent expliquer pourquoi ces disparités existent. Cependant, comprendre le mécanisme causal précis qui entraîne l'amplification invite à une étude plus approfondie que nous espérons que notre travail initiera.
Certains résultats ont également mis en évidence une « possibilité qu'un fort parti pris partisan dans les reportages d'actualités soit associé avec une amplification plus élevée" - avec un langage qui favorisait une partie ou une autre semblant recevoir plus amplification.
Pour trouver la vraie raison, les chercheurs de Twitter ont déclaré qu'une analyse plus approfondie serait nécessaire.
La technologie nous aide à comprendre les choses plus clairement
Jusqu'à présent, certains critiques ont déclaré que l'algorithme de Twitter favorisait le contenu de gauche par rapport au contenu politique de droite, mais l'étude de Twitter a révélé que ce n'était pas vrai.
Cela montre que même si les choses peuvent apparaître d'une certaine manière sur les réseaux sociaux, la technologie peut parfois nous aider à nous donner une vision plus précise de l'état des choses.
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Aya est une rédactrice indépendante passionnée par les marques, le marketing et la vie en général. Lorsqu'elle n'écrit pas, elle se tient au courant des dernières nouvelles, réfléchit à l'essence de la vie et réfléchit à de nouvelles opportunités commerciales. Plus productif lorsque vous travaillez au lit.
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