Les 9 meilleures fonctionnalités de Google Data Studio pour l'analyse et la visualisation des données

Une visualisation appropriée des données est vitale pour le succès de votre équipe. Les visualisations de données montrent comment votre projet progresse ou comment vous vous en sortez en termes de revenus. Data Studio est pratique pour une analyse de données aussi productive, car c'est un outil facile à utiliser avec de nombreuses fonctionnalités modernes.

Vous pouvez devenir votre propre expert en analyse de données en connaissant diverses fonctionnalités essentielles de Data Studio. Alors, lisez la suite pour devenir le maître de cette plate-forme.

Qu'est-ce que Google Data Studio ?

C'est un outil en ligne qui vous aide à visualiser les données sans effort gratuitement. Vous pouvez choisir parmi un large éventail de sources de données, y compris les fichiers Google Sheets et Microsoft Excel. L'IA de Studio de données Google combine automatiquement les données de plusieurs sources, analyse ces données et vous permet de créer des graphiques, des tableaux de bord ou des rapports interactifs.

Tout ce que vous avez à faire est de sélectionner les graphiques ou les tableaux que vous voulez dans votre rapport et d'y ajouter des thèmes colorés. Vous n'avez pas besoin de suivre des sessions d'apprentissage approfondies pour vous familiariser avec l'outil. Vous pouvez simplement faire glisser et déposer des graphiques dans le canevas pour créer des rapports de projet réguliers, des rapports de performance d'équipe, des prévisions budgétaires de projet, etc.

Voici les caractéristiques et fonctionnalités de Data Studio qui vous aideront à démarrer avec des rapports basiques mais exploitables.

1. Un tableau de bord astucieux

Le tableau de bord et l'interface utilisateur de Data Studio ressemblent à ceux de Google Drive. Donc, vous connaissez déjà beaucoup l'interface utilisateur de l'outil. Voici les éléments essentiels avec lesquels vous interagirez beaucoup:

1. Les Rechercher dans Data Studio en haut vous permet de rechercher des rapports, des modèles et des sources de données.
2. La section Récents vous donne la possibilité d'échanger la visibilité pour Rapports, Source d'information, et Explorateur.
3. Le menu de gauche vous permet de créer un nouveau rapport, une source de données ou un explorateur. Vous pouvez également trouver des éléments partagés et le Modèles galerie dans cet espace.
4. L'icône d'engrenage dans le coin supérieur droit vous permet de personnaliser plusieurs champs du Paramètres utilisateur.

2. Sources de collecte de données multiples

Data Studio vous évite de gérer plusieurs versions de Google Sheets ou de fichiers Microsoft Excel liés à votre travail. L'outil peut analyser les données brutes de plus de 800 ensembles de données sur plus de 490 connecteurs de données. Par conséquent, vous pouvez désormais importer des données à partir de sources tierces telles que Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud, etc.

De plus, vous pouvez autoriser l'outil à accéder et à analyser les données des outils Google tels que Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL et Google Sheets.

Vous n'avez pas à vous soucier de l'intégrité et de la sécurité des données lorsque vous utilisez Data Studio. Il utilise des technologies de cryptage strictes pour protéger vos données pendant le transit et au sein de l'outil.

3. Moteur de BI en mémoire axé sur les performances

Disons que vous présentez un rapport de performance de projet à votre client. Bien que vous disposiez d'outils haut de gamme et modernes dans votre arsenal de visualisation de données, la présentation ne se déroule pas bien car les données continuent de se charger. De plus, lorsque vous travaillez avec de nombreuses sources de données, le décalage peut être encore pire.

Data Studio offre des performances inférieures à la seconde grâce au moteur de BI de l'équipe Google Cloud BigQuery. Il s'agit d'un service d'analyse et d'accès aux données en mémoire qui peut s'intégrer à votre entrepôt de données BigQuery interne. En conséquence, vous pouvez présenter des données en direct provenant de centaines de sources dans un tableau de bord qui se met à jour et se charge instantanément.

4. Visualisation interactive des données

Le mode d'affichage du rapport Data Studio est très réactif grâce à des fonctionnalités de programmation avancées telles que les contrôles d'interaction des graphiques, les analyses descendantes et les interactions entre les graphiques. Par conséquent, un utilisateur peut personnaliser presque tout, des filtres aux métriques, pour découvrir diverses informations à partir de vos rapports.

Data Studio Explorer permet à l'utilisateur de se plonger dans votre rapport en disséquant vos graphiques et tableaux en petits morceaux de données. Les utilisateurs n'ont pas non plus besoin d'être des experts en bases de données SQL lorsqu'ils consultent les bases de données d'un rapport. Il existe des requêtes visuelles que les utilisateurs peuvent exécuter pour explorer les bases de données.

5. Collaboration en temps réel

À l'instar d'autres outils de productivité de Google, vous et vos collaborateurs pouvez travailler sur le même rapport Data Studio en temps réel. Dans le menu Partager en haut du rapport, vous pouvez inviter des personnes à travailler avec vous, gérer leurs niveaux d'accès ou obtenir un lien public pour les médias sociaux.

Lorsque vous partagez votre espace de travail Data Studio avec quelqu'un d'autre, son profil Google s'affiche dans la barre de menus s'il vous rejoint. Les autres fonctionnalités notables qui facilitent le travail collaboratif sur Data Studio sont:

1. Laissez les collaborateurs modifier une source de données réutilisable et l'ajouter à leurs propres rapports.
2. Intégrez un rapport Data Studio dans divers médias comme des newsletters, des e-mails, des blogs, etc.
3. Empêchez les tiers d'imprimer, de télécharger ou de copier vos rapports Data Studio.

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6. Facilité d'utilisation

Son interface utilisateur Web est facile à utiliser et les utilisateurs de Espace de travail Google sont déjà familiarisés avec la navigation. L'espace de travail d'édition de rapport propose des actions de glisser-déposer complètes. Vous pouvez accéder aux panneaux de propriétés personnalisés pour chaque objet que vous utilisez dans vos rapports.

Vous n'avez pas non plus besoin d'en apprendre beaucoup sur les graphiques et les tableaux si vous utilisez des modèles prêts à l'emploi de Data Studio. Les Modèles La bibliothèque se compose de huit types de catégories de rapport parmi lesquelles choisir.

7. Planification d'un rapport

Partager le rapport de visualisation des données régulièrement ou selon les préférences du client est une tâche importante. Lorsque vous êtes engagé dans plusieurs tâches et que vous vous occupez de l'équipe, vous pouvez oublier d'envoyer des rapports de projet à votre client.

Grâce à la fonctionnalité Planifier la livraison des e-mails de Data Studio, vous pouvez planifier à l'avance. Vous pouvez créer un rapport pour votre client et planifier la livraison.

Data Studio informera automatiquement votre client de la date d'échéance du rapport. De plus, vous pouvez modifier les paramètres de répétition pour indiquer à l'outil si le client a besoin de voir les rapports après des intervalles particuliers.

8. Divers tableaux et graphiques

Data Studio propose 14 types de graphiques différents que vous pouvez insérer dans vos rapports. Que vous ayez besoin de graphiques à barres, à secteurs ou à courbes, la plupart d'entre eux sont disponibles en un seul clic. Le moteur BI en mémoire analyse le type de données et les structure en fonction des graphiques ou des tableaux que vous sélectionnez.

Outre les graphiques, vous pouvez également insérer Visualisations de la communauté dans votre rapport pour lui donner un aspect professionnel et créatif. Vous accédez librement à diverses visualisations comme le diagramme de Gantt, le diagramme radar, la jauge, la note de départ, etc.

Connaissez vos données de fond en comble

Maintenant que vous connaissez les différentes fonctionnalités de Data Studio et comment elles vous aident dans l'analyse des données, vous pouvez créer des visualisations de données intéressantes pour le travail. Continuez et essayez de créer des rapports interactifs qui vous aident, vous et votre équipe, à planifier de futurs projets.

Alors que vous êtes en train de devenir un analyste de données expert, vous voudrez peut-être également explorer les bases de l'analyse de données et leur importance dans la vie professionnelle.

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