PostgreSQL vs. MySQL: Comprendre les outils de base de données

Il existe actuellement des tonnes d'outils de gestion de bases de données sur le marché, mais la bataille toujours verte entre PostgreSQL et MySQL ne cesse d'étonner les utilisateurs.

La bonne solution de base de données SQL offrira les meilleures solutions compatibles pour votre architecture de données. Il peut faire ou défaire la flexibilité opérationnelle, l'évolutivité, la facilité, le coût, la maintenance de vos données, entre autres.

En tant qu'analyste de base de données, devez-vous utiliser MySQL ou PostgreSQL pour gérer vos opérations de données? Voyons ce qui est le mieux pour vous.

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un SGBDR objectif qui vous permet de travailler avec des requêtes complexes et des opérations de données volumineuses. Il trouve actuellement des clients parmi des noms éminents tels que Apple, Yahoo, Meta, etc.

Bien qu'il s'agisse d'une base de données open source, l'outil offre un moteur de base de données puissant renforcé par près de trois décennies de mises à jour de la communauté et des développeurs.

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PostgreSQL a trouvé une utilisation répandue dans les opérations à l'échelle de l'entreprise en tant que solution SGBDR à faible coût. Il est astucieux et pose une concurrence intense pour les données relationnelles (SQL) et non relationnelles (JSON). L'outil exécute des requêtes de longue haleine sur des données structurées, semi-structurées et non structurées.

La longue liste de fonctionnalités efficaces de Postgres en a fait un incontournable pour les utilisateurs finaux. Certaines fonctionnalités importantes incluent la capacité d'un interpréteur SQL qui l'aide à gérer divers types de données.

L'outil est apte à gérer les concepts SGBDR tels que la liaison de tables et facilite une intégration facile avec les systèmes cloud. Postgres offre de nombreuses autres qualités ingénieuses qui en font un concurrent notable de MySQL.

Qu'est-ce qu'il y a de bien avec PostgreSQL ?

Certains points forts de PostgreSQL qui méritent une mention notable incluent, sans s'y limiter :

• Prise en charge de la simultanéité multi-versions, récupération à un instant donné et tri tenant compte des paramètres régionaux
• Un ensemble de documentation mature qui prend en charge l'apprentissage rapide pour la gestion des requêtes complexes
• Nature open source afin que les startups puissent utiliser la même solution de SGBD mature que les entreprises vétérans
• Une large gamme de support de bibliothèque pour aider les exigences personnalisées du SGBD
• Normes d'accessibilité granulaires avec transactions imbriquées et planification de requêtes affinée
• L'outil de base de données prend en charge un grand choix de plates-formes
• Il est programmé avec des langages de programmation Web contemporains et éprouvés
• Postgres possède un support communautaire open source dédié

Qu'est-ce qui n'est pas si bon avec PostgreSQL ?

Comme les deux faces d'une pièce, Postgres présente des inconvénients notables, que nous avons soulignés ci-dessous :

• Mauvaise prise en charge de l'évolutivité horizontale
• Des problèmes d'interopérabilité surviennent lors de l'exécution de la même base de données avec différentes versions de PostgreSQL sur d'autres systèmes
• Manque de prise en charge des types de fichiers modernes, y compris les formats audio/vidéo bruts
• Vitesses de lecture lentes par rapport aux contemporains modernes en raison de son moteur de stockage singulier
• Mauvaise prise en charge du langage de documentation
• Problèmes avec les opérations locales
• Les types de données JSON nécessitent des capacités de gestion des requêtes expertes

Qu'est-ce que MySQL ?

MySQL offre un service SGBDR évolutif sans précédent qui permet des applications Web fiables et polyvalentes. Vous trouverez bon nombre de vos marques préférées comme Twitter, GitHub, Google, Flickr en utilisant MySQL comme MySQL.

MySQL a créé une vaste bibliothèque de plugins et d'extensions en peu de temps, dans le but de rivaliser avec PostgreSQL et ses contemporains.

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Oracle possède, maintient et exécute MySQL; l'organisation garantit un support SGBDR de qualité supérieure sans frais. Rassurez-vous, MySQL est une solution de base de données standard pour plusieurs piles de programmation Web.

Les développeurs effectuent le traitement des transactions en ligne et le traitement analytique avec MySQL. Sa polyvalence est évidente dans son utilisation avec des services et applications Web basés sur des API/Webhooks, des plates-formes CMS, des services Web en temps réel et bien d'autres.

L'itération actuelle de l'outil prend largement en charge la récupération de données, les middleware, les intégrateurs de données et les solutions de sécurité.

Qu'est-ce qui est bien avec MySQL ?

MySQL a acquis une large reconnaissance et utilité, étant donné son utilisation et son adaptabilité en tant qu'outil de choix.

• Il prend en charge et offre une prise en charge intégrée de la cartographie des données géographiques pour les types et fonctions de données géospatiales
• MySQL a un faible taux d'interruption de service et conserve sa stabilité malgré des opportunités de mise à l'échelle rapides
• L'outil SGBDR a une grande accessibilité associée à une prise en charge variée du langage de programmation
• Vous pouvez effectuer des transactions à grande vitesse avec son moteur multi-stockage
• Consultez sa documentation complète pour obtenir des conseils et un soutien à l'apprentissage
• L'adaptabilité, la sécurité et l'ajout progressif de fonctionnalités et de correctifs de MySQL en font toujours un choix privilégié
• Prise en charge intégrée du type de données géospatiales et de la fonction pour la cartographie des données géographiques

Qu'est-ce qui n'est pas si bon avec MySQL ?

Bien que MySQL offre d'excellentes fonctionnalités aux utilisateurs finaux, nous ne pouvons pas ignorer certains de ses inconvénients aussi facilement. Nous allons jeter un coup d'oeil:

• Mauvaise prise en charge des fonctions de requête analytique
• Mauvaise prise en charge de la programmation non SGBDR
• Les migrations automatisées sont rarement parfaites
• Documentation incomplète dans certains domaines, par exemple, la réplication de données
• Des exigences infra étendues peuvent entraîner des compromis sur les performances
• Mauvaise table rejoignant un support

Meilleurs cas d'utilisation

PostgreSQL et MySQL ont tous deux leur part de points forts, mais le facteur décisif dépendra principalement de votre cas d'utilisation.

PostgreSQL

• Des projets à grande échelle
• Une équipe solide et expérimentée en SQL
• Portée plus élevée de l'évolutivité verticale
• Petit budget
• Projets de SGBD hors ligne
• Entreposage BI et analytique localisé

MySQL

• Projets Web utilisant la pile LAMP/WAMP/XAMP
• Faible disponibilité des compétences SQL
• Meilleure portée de l'évolutivité horizontale
• Budget élevé pour les modules complémentaires commerciaux et les versions premium de MySQL
• La préparation au cloud ouvre la voie aux projets technologiques émergents prêts pour le Web
• Utile pour les opérations SGBD hors ligne évolutives

PostgreSQL vs. MySQL: La bataille se termine

Il n'y a pas de gagnant clair entre Postgre et MySQL. Les deux sont pertinents à leur manière et les utilisateurs peuvent utiliser chaque outil selon leurs besoins et leurs désirs.

L'idée était de définir l'usage, l'étendue et l'architecture afin que les utilisateurs puissent mieux décider de l'outil de leur choix.

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