Comment les forces de l'ordre utilisent-elles les données pour résoudre des crimes ?

Résoudre des crimes est complexe et les forces de l'ordre du monde entier ont besoin de l'aide de plusieurs domaines pour conclure des affaires importantes. Heureusement, les choses sont devenues plus faciles à mesure que la technologie a progressé.

De nos jours, il y a une quantité énorme et croissante de données dans le monde. Mais comment cela aide-t-il exactement à résoudre des crimes? Nous allons jeter un coup d'oeil.

Les données sur la criminalité aident à améliorer l'allocation des ressources

Les organismes chargés de l'application de la loi utilisent souvent des données pour déterminer les lieux ou les heures les plus probables de futurs crimes. Les chefs de police analysent également les statistiques pour vérifier les augmentations ou les baisses de certaines activités illégales.

Les conclusions associées aident à allouer des ressources et à combler les lacunes connues dans la couverture de la lutte contre la criminalité. Cette approche pourrait augmenter les chances que les agents arrêtent, ou du moins soient témoins, de crimes.

Parfois, les agents de sécurité travaillent avec les services de police et d'autres autorités locales, assistant aux scènes de problèmes potentiels et donnant des perspectives actuelles qui peuvent sauvegarder les données historiques.

Les données des voitures peuvent révéler les actions des criminels

Les voitures d'aujourd'hui sont de plus en plus avancées. Ils recueillent des données sur les préférences des conducteurs, les itinéraires, etc.

De nombreux véhicules permettent également aux gens d'utiliser des fonctions avec leur voix. Ils exigent généralement que les utilisateurs relient leurs smartphones aux voitures. Les experts en confidentialité disent que c'est particulièrement problématique et que cela donne à la police plus de données.

Lam Nguyen, directeur de le Centre de défense contre la cybercriminalité, a déclaré: "Je suis sûr que tout le monde est conscient de la quantité de données médico-légales sur le téléphone. Ce que les gens ne réalisent pas, c'est qu'une grande partie de cela est transmise à une voiture simplement parce que vous enregistrez le téléphone avec la voiture."

Étant donné que la plupart des systèmes d'infodivertissement du véhicule ne se verrouillent pas, il est souvent plus facile d'obtenir des informations de leur part.

Nguyen a expliqué: "Si vous avez commis un crime odieux et que nous ne pouvons pas accéder à votre téléphone, nous pouvons obtenir des données périphériques qui ont été synchronisées avec votre voiture."

Dans un cas, des responsables de l'application des lois l'ont fait après qu'un suspect a volé le véhicule de sa victime de meurtre, puis a fait fonctionner la chaîne stéréo avec sa voix. Les proches du suspect ont ainsi confirmé son identité, ce qui a conduit à son arrestation et à son inculpation.

Les données automobiles low-tech peuvent également aider les forces de l'ordre. Considérez comment tous les véhicules doivent avoir des plaques d'immatriculation, par exemple. Les responsables du Wyoming, la ville du Michigan, ont décidé d'installer 12 caméras pour capturer automatiquement leurs informations. Les organismes d'application de la loi affirment que cette approche devrait aider à résoudre les crimes violents impliquant des véhicules, ainsi que les activités illégales entourant les automobiles volées.

Il existe un besoin permanent de personnes capables de reconnaître et de contrecarrer les tentatives de cybercriminalité en ligne les criminels intensifient leurs tactiques existantes et en essaient de nouvelles, et les forces de sécurité sont montées au créneau assiette.

Les données de l'historique du navigateur peuvent indiquer quand une personne a accédé à des sites Web particuliers et ce qu'elle a fait. De tels détails pourraient confirmer si une attaque en ligne provient de l'entreprise ou de l'extérieur. Selon Rhonda Ascierto, vice-présidente de la recherche au Institut de disponibilité, le risque de menaces internes a augmenté en raison de la COVID-19. Mais la recherche a également mentionné que c'était déjà un problème croissant dans les années précédentes, prouvant que ce n'est pas quelque chose à court terme.

Les données du navigateur peuvent également révéler des tendances potentiellement inquiétantes, par exemple si quelqu'un a récemment commencé à rechercher comment fabriquer des bombes ou crocheter des serrures. Parfois, les policiers ont besoin de mandats pour fouiller les ordinateurs et les téléphones. Cependant, ils peuvent également obtenir des données par d'autres moyens, notamment en les achetant.

Les données qu'ils pourraient obtenir et comment dépendent des spécificités des politiques de confidentialité liées au site ou au service. Étant donné que la plupart des gens les acceptent sans les lire attentivement, ils ne se rendront peut-être jamais compte que la police pourrait obtenir leurs informations. Les agents des forces de l'ordre peuvent même le faire pour des personnes non soupçonnées de crimes.

Les complications potentielles du Web 3.0

Vous avez peut-être entendu parler du Web 3.0, que beaucoup de gens décrivent comme la prochaine génération d'Internet. Quelque chose qui le distingue est que il utilisera la blockchain plutôt que les bases de données traditionnelles. Il est trop tôt pour le dire avec certitude, mais cet aspect pourrait éventuellement faire d'Internet une source de données moins utile pour les responsables de l'application des lois.

L'augmentation de la cybercriminalité a déjà contraint les organisations policières à s'adapter à la tendance. Ils y sont parvenus en donnant aux agents plus de formation en cybersécurité et en embauchant plus de personnes ayant une expérience dans le domaine.

Le passage au Web 3.0 devrait donner aux gens plus de contrôle sur leurs données. Minds est un réseau de médias sociaux montrant ce qui est possible. Il privilégie transparence et récompense les gens pour leurs interactions.

Rendre les données moins librement disponibles est une bonne chose pour la confidentialité. Cependant, cela pose des défis aux agences qui utilisaient auparavant ces informations pour résoudre des crimes. Cette réalité pourrait inciter certains criminels à se sentir plus autonomes, mais le temps nous le dira.

Les données technologiques intelligentes pourraient donner une vérification vitale

Les forces de l'ordre ont également utilisé les données des haut-parleurs intelligents pour résoudre des crimes. Amazon se conformera aux demandes de fournir ces informations tant que les commandes sont juridiquement valables et contraignant.

Les haut-parleurs intelligents restent en veille et écoutent les utilisateurs prononcer un mot de réveil. Cependant, ils s'activeront parfois après avoir détecté différents mots ou sons. C'est pourquoi certains agents des forces de l'ordre utilisent les données des haut-parleurs intelligents pour ajouter du contexte aux affaires et aux crimes. Ils espèrent que les appareils rattrapent les méfaits en cours.

Il en va de même pour les caméras de sécurité intelligentes. Supposons que quelqu'un dépose un rapport de police concernant des biens volés ou vandalisés. Les caméras de sécurité connectées réagissent généralement au son et au mouvement, ce qui signifie qu'elles peuvent capter des détails utiles pour résoudre de tels cas.

La police peut-elle divulguer des informations personnelles ?

Beaucoup de gens s'inquiètent de ce qui pourrait arriver si la police obtenait des données à leur sujet. Aux États-Unis, le Loi sur la protection de la vie privée de 1974 stipule que les agences doivent obtenir l'autorisation écrite de la partie concernée avant de partager leurs données. Cependant, ce n'est pas si clair en raison de 12 exceptions à cette stipulation.

Par exemple, les personnes peuvent partager des données au sein de leur agence en cas de besoin. La loi permet également aux parties d'utiliser les informations d'une manière conforme à leur objectif et à la raison de leur collecte. Ce détail permet parfois le partage.

Où la police prédictive est-elle utilisée ?

La police prédictive est un sujet très débattu. Les partisans disent que cela pourrait réduire la criminalité. Cependant, les critiques craignent que cela ne cause des préjugés et du profilage, en particulier des jeunes ou des groupes minoritaires.

Un de ces programmes au Royaume-Uni surveille l'activité Internet des enfants. L'objectif est d'identifier les jeunes susceptibles de commettre des délits en ligne. Les responsables de l'application des lois interviennent alors, s'adressant à ces parties et à leurs parents avant que les incidents ne se produisent.

Partout aux États-Unis, les gens sont de plus en plus préoccupés par le fait que la police utilise la technologie de reconnaissance faciale dans ses efforts de résolution de crimes. Les législateurs ont jusqu'à présent discuté de la question dans au moins 20 capitales d'État, ce qui montre qu'il s'agit d'un problème répandu.

La police de Toronto, au Canada, s'est appuyée sur une technologie de reconnaissance faciale basée sur l'intelligence artificielle pendant trois mois et demi. Ils l'ont utilisé pour 84 enquêtes criminelles au cours de cette courte période, et au moins deux d'entre elles ont été portées devant les tribunaux.

Il existe également un marché en pleine croissance pour les entreprises capables de produire une telle technologie. Une entreprise appelée Voyager Labs fournit des données de médias sociaux sur les personnes faisant l'objet d'une enquête, comme mentionné par La Garden.m. Cependant, il examine également les informations de tous leurs amis et les utilise pour prédire d'éventuelles activités criminelles.

Quand la police prédictive a-t-elle commencé ?

Le département de police de Los Angeles a été l'un des premiers à adopter la police prédictive. Il a commencé à étudier ses possibilités en 2008. L'agence a depuis utilisé ces technologies pour lutter contre la criminalité liée aux biens et la violence armée.

Le service de police de Chicago a été parmi les premières organisations à utiliser une approche prédictive basée sur la personne. Un programme pilote de 2012 a créé des listes d'individus censés être les plus à risque de subir ou de commettre des violences armées.

La police doit traiter les données avec précaution

Ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose que les agents des forces de l'ordre aient accès à plus de données au cours de leurs efforts de résolution de crimes. Cependant, ils doivent résister à l'utilisation d'outils qui pourraient les amener à tirer des conclusions biaisées ou erronées. Sinon, cela pourrait entraîner des complications plus importantes que celles qui finissent par être résolues.

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