Qu'est-ce que l'intégrité des données et pourquoi est-ce important ?

Au fil des ans, l'intégrité des données a été un problème urgent, les cas de vol de données en ligne faisant la une des journaux. Le vol de données a fait perdre à de nombreuses entreprises et particuliers des actifs précieux.

L'intégrité des données est une pratique moderne qui vous rend moins vulnérable aux cyberattaques. Puisque n'importe qui peut être victime d'une faille de sécurité, la négliger est un acte d'inattention.

Cet article traite des différents types d'intégrité des données, de l'importance de l'intégrité des données et de la manière d'assurer l'intégrité des données dans une base de données.

Qu'est-ce que l'intégrité des données ?

L'intégrité des données est un ensemble de mesures essentielles pour garantir que les données allouées dans un système sont sûres, sécurisées et non altérées. Les urgences arrivent. Par conséquent, l'intégrité des données détermine la précision des données, même après avoir résolu le problème.

Les entreprises les plus populaires que vous voyez aujourd'hui ont l'endroit où elles stockent les données. Certaines de ces entreprises déploient des spécialistes pour sécuriser leurs données, et d'autres travaillent avec des centres de données massifs. La sécurité des informations est obligatoire et essentielle pour la conformité réglementaire en ligne. Cette pratique est incontournable et s'applique à tout le monde en général.

L'intégrité des données a également à voir avec le respect des règles et réglementations en ligne, en particulier une importante comme la Règlement général sur la protection des données (RGPD). Si vous créez une startup en ligne, il est nécessaire d'adopter ses tactiques. Le vol en ligne prévaut en l'absence d'intégrité des données et ses conséquences sont destructrices.

Les fuites de données ont causé du tort à plus d'entreprises que vous ne pouvez l'imaginer et les obligent à fermer leurs portes. Cependant, avant de vous plonger dans l'entreprise en ligne, vous devez d'abord comprendre ce qu'implique l'intégrité des données et pourquoi elle est importante.

Pourquoi l'intégrité des données est-elle importante ?

Vous ne pouvez pas trop insister sur l'importance de l'intégrité des données. Lorsque l'intégrité des données est à son maximum, les cyber-attaquants ont du mal à pénétrer dans un système. Toutes les tentatives échouent et n'aboutissent à rien.

L'intégrité des données est principalement altérée en cas de coup fatal, d'urgence ou de violation.

La conformité au RGPD implique un ensemble de normes réglementaires établies par une organisation de grande réputation pour réduire les cas de fuites de données. Il exige que toute entreprise en ligne traitant des données sous quelque forme que ce soit respecte les règles édictées pour éviter les sanctions et les conséquences subtiles.

Avant de pouvoir sécuriser entièrement les données, vous devez également examiner la sécurité de ces données et la manière dont elles sont traitées. Une légère erreur d'interprétation ou une confusion peut conduire à d'énormes circonstances inévitables.

L'importance de la sécurité des données s'étend aux entreprises; cela vaut aussi pour les particuliers. Pour protéger les informations sensibles contre les fuites, vous devez évaluer le traitement interne. La validation des données et la surveillance du système pour vérifier les erreurs réduisent les risques de mauvaise catégorisation ou de modification des données. Quelle que soit la durée pendant laquelle vous stockez ou accédez à des informations sensibles, une base de données sécurisée avec une intégrité complète continuera d'offrir une protection contre les intentions malveillantes.

Types d'intégrité des données

Imaginez travailler dans une entreprise avec plusieurs départements aux côtés d'autres employés. Disons que ces employés travaillent dans deux secteurs différents tels que la santé et la finance. Cela vous oblige-t-il à stocker leurs informations deux fois? Non, vous ne le faites pas.

L'intégrité des données maintient qu'aucune donnée ne doit être dupliquée de manière inappropriée. La sélection, la suppression et l'attribution des données sensibles contribuent à leur exactitude.

Voici quatre principaux types d'intégrité des données.

1. Intégrité du domaine

Supposons que vous ayez une unité de stockage intitulée "Salaires des travailleurs" et que vous souhaitiez y saisir les salaires de tous les employés. L'intégrité du domaine garantit que seules les valeurs acceptables sont entrées. Il se compose de plusieurs valeurs acceptables saisies dans une colonne et filtre les entrées indésirables.

L'intégrité du domaine utilise des caractères, du texte, une date et bien plus encore. Par exemple, si vous créez une entrée pour une colonne, elle doit également se trouver dans le domaine du type de données.

2. Intégrité de l'entité

L'intégrité d'entité aide à différencier deux ou plusieurs types de données similaires susceptibles de confondre la récupération. Il vous permet de sélectionner des données dans une table en vous assurant que chaque ligne d'une table est unique.

L'intégrité de l'entité est mise en œuvre à l'aide de clés primaires uniques. Par exemple, deux de vos ouvriers portent le nom d'Anderson et vous souhaitez localiser l'un d'entre eux. La différenciation de ces deux champs de données par une clé primaire vous permet de saisir les données que vous souhaitez récupérer rapidement.

3. Intégrité référentielle

L'intégrité des données référentielles s'applique principalement lors de la maintenance d'une base de données. Il s'agit d'utiliser des clés étrangères pour modifier une base de données sans affecter son intégrité.

L'intégrité référentielle des données stipule que les clés étrangères faisant référence aux clés primaires dans la deuxième table doivent avoir une valeur nulle valeur dans le premier stockage ou être présente dans le second stockage, avec des règles spécifiques concernant ce que la clé étrangère peut changement. Restreindre l'accès et la capacité éditoriale d'une clé étrangère protège l'intégrité des données des données primaires.

4. Intégrité définie par l'utilisateur

Les trois types d'intégrité des données mentionnés ci-dessus sont efficaces, mais pas suffisamment pour résister à l'interruption des données. C'est là qu'intervient l'intégrité définie par l'utilisateur, définissant des règles spécifiques et applicables que chaque entité, domaine et clé doit suivre.

Comment assurer l'intégrité des données dans une base de données

Lorsqu'il s'agit d'assurer l'intégrité des données, certaines directives ne peuvent être oubliées, telles que celles impliquées dans la conformité au RGPD et le projet de la FDA sur l'intégrité des données. Cependant, les choses ont changé. Avant de collecter des données, vous devez garantir le plus haut degré d'intégrité des données.

Vous trouverez ci-dessous quelques conseils pour vous aider à protéger vos données.

1. Nettoyage et entretien

Un système ne reste pas stagnant. Les données sont traitées en continu et les employés interagissent régulièrement avec le système, il évolue donc. Avec ces modifications constantes du stockage des données, vous devez fréquemment effacer les erreurs système, en vous assurant que les données collectées restent inchangées et sécurisées.

Authentification d'utilisateur est une technique efficace pour nettoyer et maintenir vos données. Il garantit que seuls les utilisateurs vérifiés accèdent à vos données.

2. Formation et responsabilité en saisie de données

Garantir le plus haut niveau d'intégrité des données est la nouvelle norme. Cependant, vous devrez gérer quelques tentatives malveillantes, peu importe à quel point il est difficile de leur résister. Il s'agit d'un code de conduite destiné à doter les employés des connaissances et des tactiques nécessaires pour sécuriser et rendre les données efficaces.

Des techniques comme tests de pénétration sont utiles pour la saisie des données et la responsabilité. En lançant des attaques délibérées sur votre système, vous êtes mieux placé pour identifier les failles que les attaquants pourraient exploiter.

3. La validation des données

L'erreur est humaine. La saisie manuelle de données dans un système est une pratique courante, mais elle n'est pas totalement efficace.

La validation des données vous oblige, en tant qu'administrateur, à contrôler les valeurs des données des informations stockées par un employé. En faisant cela, vous pouvez facilement empêcher le système de modifications accidentelles. Mieux encore, vos analyses de données s'améliorent.

L'exposition des données a entraîné la chute de nombreuses entreprises et incité de nombreuses autres à adopter l'intégrité des données. Nettoyer votre système en continu et valider vos données ne sont que quelques-unes des nombreuses mesures à suivre.

L'utilisation d'un code de source de données unique est facultative mais efficace. Il favorise l'exactitude des données et rend les tâches plus gérables. L'automatisation fonctionne également très bien.

Faites suivre à vos employés toutes les formations nécessaires et éclairez-les sur les effets de l'exposition aux données.

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