Comment créer un nuage de points dans Google Sheets

La visualisation des données est l'une des principales fonctionnalités des outils de tableur tels que Google Sheets. Il vous permet d'avoir un meilleur aperçu de vos données en un coup d'œil.

La création de graphiques et de tableaux est l'un des meilleurs moyens de visualiser vos données. Les graphiques en nuage de points sont un excellent exemple d'un moyen de qualité supérieure pour visualiser vos points de données dans les feuilles Google.

Cet article explique ce qu'est un nuage de points, comment en créer un et comment vous pouvez analyser les tendances de vos données à l'aide d'une ligne de tendance.

Qu'est-ce qu'un nuage de points/tracé ?

Les diagrammes de dispersion sont l'un des nombreux disponibles options de graphique dans Google Sheets. Pour expliquer en termes simples, vous pouvez utiliser un nuage de points pour représenter deux valeurs ou plus dans un jeu de données et visualiser facilement leur corrélation. Habituellement, les points représentent les deux valeurs sur les axes y et x. C'est une fonction mathématique où une valeur est généralement la variable indépendante et tracée sur l'axe des x.

L'autre valeur est la variable dépendante et est généralement tracée sur l'axe des ordonnées. Vous observez la valeur y pour voir les différences lorsque la variable x augmente ou diminue. Les deux valeurs peuvent être indépendantes, mais il est peu probable que vous voyiez une réelle corrélation dans ce cas.

Un nuage de points vous permet de :

• Définir des tendances dans un ensemble de données
• Représentez visuellement vos données
• Voir la plage de données, les valeurs minimales et maximales
• Comprendre les relations non linéaires et linéaires entre les variables
• Facilite l'interprétation des données

Lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données, il devient presque impossible d'interpréter leur relation les unes avec les autres. Les nuages ​​de points compensent cela en rendant vos données beaucoup plus faciles à regarder dans leur ensemble et en créant des lignes de tendance. Personne ne veut passer du temps à regarder des données brutes sur une feuille de calcul, cela peut être incroyablement ennuyeux et peu intuitif.

Comment créer un nuage de points de base dans Google Sheets

La création d'un nuage de points est vraiment facile et ne nécessite que quelques étapes simples. Dans cet exemple, nous utilisons Taille et Poids comme variables. La taille est la variable indépendante, tandis que le poids est la variable dépendante.

Nous avons déjà les exemples de données dans notre feuille de calcul ci-dessous. Sans plus tarder, voici les étapes à suivre pour créer un nuage de points de base dans Google Sheets :

1. Sélectionnez les données dans votre feuille de calcul en cliquant et en faisant glisser votre curseur dessus. Vous pouvez également choisir de sélectionner les étiquettes de données si vous le souhaitez.
2. Cliquer sur Insérer puis sur Graphique. Cela créera le graphique sur la feuille de calcul et ouvrira l'éditeur de graphique sur le côté droit de la page.
3. Les feuilles créent généralement un graphique en nuage de points. Cependant, si ce n'est pas le cas, cliquez sur Type de graphique et sélectionnez le Diagramme de dispersion.

Le nuage de points est maintenant créé. Vous remarquerez peut-être que le nuage de points n'est pas particulièrement utile, car il n'y a aucun moyen d'évaluer la relation entre les points. Nous devons ajouter une ligne de tendance au graphique pour ce faire.

Pourquoi ajouter une ligne de tendance ?

Ajouter une ligne de tendance dans Google Sheets répond à ces trois objectifs :

• Il vous permet de voir s'il existe une corrélation entre la valeur sur l'axe des x et l'axe des y. Plus les points de données sont proches de la ligne de tendance, plus la corrélation est forte. Les points étant plus éloignés signifie moins de corrélation entre les points tracés.
• La ligne de tendance vous permet d'évaluer les tendances de votre ensemble de données. Si la ligne pointe vers le bas, il y a une tendance négative, alors qu'il y a une tendance positive dans vos données si la ligne va vers le haut.
• Vous pouvez également identifier les points hors plage à l'aide d'une ligne de tendance. Cela peut simplifier le tri des données car vous savez quelles valeurs de données sont uniques dans l'ensemble.

Comment ajouter une ligne de tendance dans un nuage de points

Pour ajouter une ligne de tendance à votre graphique en nuage de points, vous devez d'abord ouvrir à nouveau l'éditeur de graphique :

1. Cliquez n'importe où sur le graphique, puis cliquez sur les trois points dans le coin supérieur droit. Cela ouvrira un menu déroulant.
2. Cliquer sur Modifier le graphique. Vous verrez l'éditeur de graphique apparaître sur le côté droit de l'écran.

Suivez ces étapes pour ajouter la ligne de tendance à votre graphique en nuage de points dans Google Sheets :

1. Clique sur le Personnaliser dans le coin supérieur droit de l'éditeur de graphiques.
2. Cliquer sur Séries dans le menu déroulant.
3. Faites défiler vers le bas et cliquez sur la case à cocher à côté du Ligne de tendance.

Vous verrez maintenant la ligne de tendance sur votre graphique en nuage de points. Si vous souhaitez vous connecter à chaque point de données à la place, envisagez ajouter un graphique linéaire dans Google Sheets.

Récapitulation de la fonctionnalité de diagramme de dispersion dans Google Sheets

Les graphiques en nuage de points peuvent être extrêmement utiles pour analyser les données d'une feuille de calcul. Cependant, il est essentiel de savoir que vous ne pouvez tracer aucun type de données sur un graphique en nuage de points. Il devrait y avoir une variable indépendante et dépendante.

Si vous voyez une ligne de tendance plate ou d'énormes barres d'erreur, il est prudent de supposer que vos données ne sont pas appropriées pour un graphique en nuage de points. Sachant cela, vous pouvez désormais utiliser des nuages ​​de points avec d'autres fonctions de Google Sheets pour prévoir les décisions commerciales et comparer les points de données.

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