Netflix s'appuie fortement sur son système de recommandations, qui est chargé de suggérer ce que vous pourriez aimer. Le système de recommandation est la raison pour laquelle différents comptes et profils ont d'autres titres sur la page d'accueil. Mais vous êtes-vous déjà demandé comment fonctionnent les recommandations Netflix? C'est tout ce que vous devez savoir.
Comment Netflix recommande du contenu à ses utilisateurs
Netflix utilise une variété de pointeurs pour trouver les films et les émissions que vous voudrez probablement regarder. Le système de recommandations est essentiel car il peut être difficile pour vous de passer au crible les centaines de titres disponibles sur la plateforme. Voici quelques-uns des points clés pris en compte par le système de recommandation de la plateforme.
1. Votre historique de visionnage
Netflix exerce une influence considérable sur ce que vous regardez sur la plate-forme pour recommander ce que vous voudrez peut-être regarder ensuite. Plus remarquable, votre historique de surveillance informe le
Parce que tu as regardé section sur votre page d'accueil, qui comprend des titres similaires à l'un de vos titres récemment regardés.À présent, vous devez savoir que Netflix garde un œil sur tout ce que vous regardez sur la plateforme. Vous pouvez même télécharger votre historique de surveillance Netflix pour vérifier ce que vous avez regardé dans le passé et quand.
2. Vos notes
Le deuxième facteur qui informe l'algorithme de recommandations de Netflix est vos notes. Les notes indiquent à l'algorithme le type de titres que vous aimerez et ceux que vous n'aimez pas. Vous pouvez même utiliser la fonction double pouce levé sur Netflix pour faire savoir à la plateforme ce que vous aimez vraiment. Avec ces informations, vous êtes le plus susceptible de voir des titres similaires à ceux que vous avez aimés.
Lorsque vous créez un profil Netflix, la plateforme vous demande de sélectionner quelques titres que vous aimez. Même si vous n'en sélectionnez aucun, ce que vous regardez informera l'algorithme de votre goût.
3. Titres préférés d'autres utilisateurs ayant le même goût
À cet égard, vous avez moins de contrôle sur ce que Netflix recommande. L'algorithme vous a placé dans une catégorie spécifique en fonction de vos goûts. Si d'autres utilisateurs de la même catégorie aiment un titre particulier, Netflix vous le recommandera également.
Dans une interview de 2013 avec Wired, Xavier Amatriain, directeur technique de Netflix à l'époque, a déclaré que "les données collectées sont introduites dans plusieurs algorithmes, chacun optimisé pour un objectif différent. Au sens large, la plupart de nos algorithmes sont basés sur l'hypothèse que des modèles de visionnage similaires représentent des goûts d'utilisateurs similaires."
Les similitudes ont cependant plusieurs dimensions. Il comprend également des métadonnées, des classements, l'année de sortie et d'autres, en dehors du titre.
4. Les informations du titre
Vous pouvez également voir un titre dans votre profil en fonction de ses informations. Netflix considère les détails du titre comme l'année de sortie, les acteurs, la catégorie, le genre et autres. Votre durée de visionnage est également nécessaire, ce qui informera l'algorithme d'inclure ceux qui entrent dans cette catégorie. Si vous préférez les dernières versions, Netflix vous en recommandera davantage.
"En regardant les métadonnées, vous pouvez trouver toutes sortes de similitudes entre les émissions. Ont-ils été créés à peu près au même moment? Obtiennent-ils généralement les mêmes notes? Vous pouvez également examiner le comportement des utilisateurs - navigation, jeu, recherche ", a déclaré à Wired Carlos Gomez-Uribe, ancien vice-président de l'innovation produit et des algorithmes de personnalisation de Netflix en 2013.
5. Heure de la journée, appareils que vous utilisez et emplacement
Netflix prend également en compte l'heure de la journée ou de la semaine à laquelle vous regardez un titre et sur quel appareil. Les deux peuvent sembler inutiles, mais il existe une variation de comportement lorsque vous regardez à différents moments de la journée et sur différents appareils.
L'emplacement influence également vos recommandations. Si d'autres apprécient fortement un film dans votre région, vous pouvez également voir la même chose dans vos suggestions. Par exemple, la ligne Top 10 de Netflix affiche ce que les autres utilisateurs de votre région regardent, ce qui vous permet d'éviter de demander des recommandations à d'autres personnes.
5. Autres facteurs qui influencent vos recommandations Netflix
Pour créer une page d'accueil personnalisée et recommander des titres que vous pourriez aimer, Netflix prend en compte de nombreux autres facteurs. Comme rapporté par GigaOM en 2012, le scientifique principal des données de Netflix, Mohammad Sabah, a laissé entendre que vos données de recherche sont également importantes.
Sabah a également déclaré que la société essaie de prédire ce que vous regarderez ensuite en tenant compte de ce que les autres utilisateurs ont regardé après avoir terminé un film ou une émission de télévision spécifique. Par exemple, si plus de personnes regardent le film B après avoir regardé le film A, Netflix vous recommandera probablement de regarder le film B ensuite lorsque vous aurez terminé le film A. L'élément critique considéré ici est la probabilité de transition, qui peut également dépendre d'autres facteurs, notamment la popularité globale.
La puissance de l'algorithme sur votre page d'accueil
La recommandation de contenu est difficile; pas étonnant que Netflix utilise différents algorithmes pour cette tâche. Vous pouvez voir la puissance réelle du moteur de recommandation de Netflix sur votre page d'accueil personnalisée. La société classe les titres en rangées sur la page d'accueil avec des thèmes spécifiques qui pourraient vous intéresser.
"La plupart de notre personnalisation est basée sur la façon dont nous sélectionnons les lignes, comment nous déterminons quels éléments y inclure et dans quel ordre placer ces éléments," un article du blog technologique de Netflix lit. Netflix explique: "Chaque ligne représente trois couches de personnalisation: le choix du genre lui-même, le sous-ensemble de titres sélectionnés dans ce genre et le classement de ces titres."
Les lignes dont vous regarderez probablement le contenu viennent en haut. Dans la ligne, le contenu plus approprié est prioritaire et affiché à gauche (ou à droite si vous utilisez des langues de droite à gauche dans votre compte).
Comment affiner vos recommandations Netflix
Le système de recommandations de Netflix n'est en aucun cas parfait. Cela peut fonctionner pour vous aujourd'hui, et une semaine plus tard, travailler contre vous. Heureusement, vous pouvez recalibrez vos recommandations Netflix si les titres recommandés ne correspondent pas à vos goûts spécifiques.
Maintenant que vous connaissez les différents facteurs qui influencent l'algorithme de Netflix, comment pouvez-vous corriger vos recommandations? Eh bien, il y a plusieurs façons de le faire.
La plate-forme comprend un moyen de supprimer votre historique de surveillance Netflix, ajustez les notes incorrectes et relancez l'algorithme en créant un nouveau profil. Cependant, vous n'avez pas besoin de vous fier entièrement à l'algorithme de recommandations de Netflix. Divers des outils tiers peuvent vous aider à trouver de bons films et émissions de télévision sur Netflix.
Le Big Data est au cœur du moteur de recommandations de Netflix
Il est facile de se perdre dans les détails de ce qui alimente le système de recommandations de Netflix, et ceux-ci ne peuvent être atteints que grâce aux riches pratiques de collecte de données de l'entreprise. En examinant comment vous et les autres interagissez avec le service, ses différents algorithmes sont mieux informés sur ce que vous regarderez probablement ensuite.
Ces données offrent également à Netflix plus d'avantages dans la création de programmes que sa base d'utilisateurs massive est la plus susceptible de regarder.
