L'analyse de données est un domaine en pleine croissance qui implique la collecte, le nettoyage et l'étude de données pour fournir des informations commerciales, orienter les tendances du marché et guider les décisions commerciales. Les professionnels de ce domaine sont connus sous le nom d'analystes de données, qui tirent des informations précieuses des données brutes en les analysant.
Aujourd'hui, la demande d'analystes de données est plus élevée que jamais et il existe de nombreuses opportunités pour les analystes qualifiés d'aider les entreprises et les organisations à répondre à leurs besoins en données. Voici les étapes pour démarrer une carrière épanouissante dans l'analyse de données.
1. Apprenez les bases
Pour démarrer en tant qu'analyste de données, vous devez comprendre le domaine et son fonctionnement.
Vous devez connaître les compétences, les outils et les autres exigences nécessaires pour faire carrière dans l'analyse de données. Un large aperçu de ce dont vous avez besoin vous permettra de décider très tôt si c'est un domaine qui vous intéresse vraiment et comment le faire fonctionner.
De plus, des connaissances de base en programmation informatique, en statistiques ou en mathématiques sont un avantage pour la plupart des rôles d'analyse de données. Vous n'avez pas besoin d'un diplôme dans ces domaines, bien que l'obtention d'un diplôme puisse améliorer votre CV et approfondir vos connaissances.
Alternativement, vous pouvez vous inscrire à des cours d'auto-apprentissage sur l'analyse de données, des bootcamps de codage et des programmes de certification pour améliorer vos connaissances et acquérir de l'expérience.
2. Apprendre les compétences techniques
Pour réussir dans un rôle d'analyste de données, vous devez posséder un large éventail de compétences techniques. Ceux-ci incluent la connaissance des tests d'hypothèses, de la distribution de probabilité et de l'analyse de régression.
Les analystes de données travaillent avec des langages de programmation tels que JavaScript, R, Python et des langages de requête de données comme SQL, vous devez donc les maîtriser. Par exemple, vous pouvez acquérir une expérience SQL du monde réel en suivant des cours et en travaillant avec des ensembles de données brutes.
Cela aiderait si vous appreniez aussi utiliser Microsoft Excel, Matlab et IBM SPSS avec différents ensembles de données et être familiarisé avec les techniques de préparation et de nettoyage des données.
Enfin, apprendre à utiliser des outils de visualisation de données comme Tableau et Power BI est essentiel, afin que vous sachiez comment présenter visuellement les résultats de votre analyse.
3. Entraînez-vous avec des ensembles de données réels et créez des modèles
Pratiquer avec de vrais ensembles de données est l'étape la plus cruciale au début de la carrière d'un analyste de données. Vous ne pouvez améliorer vos compétences que si vous les appliquez systématiquement à des scénarios réels.
En tant que tel, vous pouvez vous inscrire à des programmes menant à un diplôme ou à des cours en ligne qui incluent des projets pratiques et des ensembles de données sur lesquels vous pouvez travailler et créer des modèles.
Alternativement, vous pouvez concevoir des projets personnels en utilisant des ensembles de données gratuits d'agences gouvernementales ou d'entreprises publiques pour exécuter vos analyses. Il y a des tonnes de données là-bas, et vous décidez lesquelles vous trouvez les plus intéressantes.
Voici des exemples d'ensembles de données publics pour vous aider à démarrer :
- Recherche d'ensemble de données Google
- Data.gov
- Données terrestres
4. Construire un portefeuille solide de projets personnels
La prochaine étape dans la construction d'une solide carrière dans l'analyse de données comprend la compilation d'un solide portefeuille de projets pour démontrer votre expertise dans le domaine.
Bien que vous ayez peut-être travaillé avec quelques clients peu de temps après avoir appris les bases, une collection de vos meilleurs projets personnels sera souvent plus importante dans votre recherche d'emploi.
Les employeurs potentiels veulent voir que vous avez les compétences requises pour fonctionner au sein de leurs organisations et leur apporter de la valeur.
Par conséquent, vous devriez consacrer du temps à la conservation d'un portefeuille qui démontre votre capacité à :
- Collecter des données brutes
- Nettoyer et préparer les données brutes
- Présenter des données à l'aide de cartes, de diagrammes et de graphiques
- Obtenez des informations pratiques à partir des données traitées
Vous devriez également envisager d'ajouter des projets de groupe à votre portefeuille, démontrant votre capacité à travailler en équipe. Cependant, vous devez éviter de faire des erreurs lors de la construction de votre portfolio en ligne.
5. Développer de solides compétences en communication et en présentation
Dans le monde du travail d'aujourd'hui, il ne suffit pas d'être bon dans son travail, qui consiste à analyser des données. Votre capacité à interpréter, présenter et communiquer ce sur quoi vous avez travaillé à vos collègues, supérieurs et clients est tout aussi inestimable.
Travaillez à parler clairement et à améliorer votre capacité à raconter des histoires. Pour commencer, considérez le but de votre présentation et les points que vous souhaitez mettre en évidence. Ensuite, considérez le meilleurs éléments visuels pour transmettre votre message, et n'oubliez pas de les rendre aussi clairs et informatifs que possible.
Enfin, considérez votre public. Parlez calmement, avec confiance et établissez un contact visuel avec les personnes que vous souhaitez persuader ou informer. Ces pointeurs vous aideront à rester sur la bonne voie et à présenter efficacement vos conclusions.
6. Recherchez des postes juniors d'analyse de données pour acquérir une expérience de travail
Après avoir développé vos compétences, la prochaine étape de votre carrière consiste à postuler à des postes d'analyste de données. La demande d'analystes de données est très élevée dans de nombreux secteurs, vous avez donc un avantage.
Cependant, vous devez d'abord embellir votre CV. Ensuite, postulez pour des emplois d'analyste de données qui correspondent à vos préférences et à vos objectifs.
Vous devez savoir que même si les entreprises publient des offres d'emploi avec de longues listes d'exigences, elles sont souvent disposé à embaucher des analystes de données qui ne répondent peut-être pas à toutes les cases si l'analyste possède d'autres informations précieuses compétences.
Votre portefeuille, vos compétences et votre intérêt pour un poste peuvent être plus importants pour l'employeur que vos qualifications académiques ou professionnelles.
De plus, vous pouvez postuler à des stages d'analyste de données si vous êtes un étudiant ayant des compétences en analyse de données. Ceux-ci fourniront une expérience du monde réel pour votre CV et vous permettront d'utiliser vos compétences dans des applications et des paramètres pratiques.
7. Poursuivre vos études/Obtenir des certifications professionnelles
Enfin, que vous soyez un débutant dans l'industrie ou que vous ayez quelques années d'expérience de travail, l'obtention d'un diplôme avancé un diplôme comme une maîtrise ou un doctorat en analyse de données ou en science des données est un excellent moyen de consolider votre compétence.
Le diplôme vous permet d'acquérir une connaissance approfondie de champs de données spécifiques, ce qui peut vous aider à faire passer votre carrière au niveau supérieur.
À l'inverse, vous pouvez opter pour un programme de certification avancé d'un fournisseur de formation accrédité ou d'un organisme professionnel. Ces certifications prouvent votre expertise et votre volonté de grandir et de vous adapter à l'évolution du domaine.
Vous voudrez peut-être consulter certains de ces programmes de certification :
- Programme de certification Cloudera Data Analytics
- Certificat professionnel Google Data Analytics
- Cours d'analyse commerciale de l'Université de Harvard
L'analyse de données est l'avenir: adoptez-la
L'analyse de données jouera un rôle important dans la technologie, la santé, l'éducation et d'autres secteurs dans les années à venir. Par conséquent, entrer dans l'industrie maintenant est une sage décision.
Suivre les conseils de cet article vous aidera à démarrer votre parcours pour devenir un analyste de données de classe mondiale, et vous pouvez être assuré que ce sera le début d'une belle carrière.
