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Une analyse efficace des données nécessite une compréhension claire de la relation entre les variables et les quantités impliquées. Et si vous disposez de bonnes données, vous pouvez même les utiliser pour prédire le comportement des données.

Cependant, à moins d'être mathématicien, il est incroyablement difficile de créer une équation à partir d'un ensemble de données. Mais avec Microsoft Excel, presque tout le monde peut le faire en utilisant un nuage de points. Voici comment.

Création d'un nuage de points dans Microsoft Excel

Avant de pouvoir prédire une tendance, vous devez d'abord créer un nuage de points pour en trouver un. Le nuage de points présente la relation entre deux variables le long des deux axes du graphique, avec une variable indépendante et l'autre dépendante.

La variable indépendante est généralement affichée sur l'axe horizontal du graphique, tandis que vous pouvez trouver la variable dépendante sur son axe vertical. La relation entre eux est alors représentée par la ligne du graphique

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Pour créer un nuage de points sur une feuille Excel, suivez les étapes ci-dessous :

  1. Ouvrez la feuille de calcul contenant les données que vous souhaitez tracer sur le graphique en nuage de points.
  2. Placez la variable indépendante dans la colonne de gauche et la variable dépendante dans la colonne de droite.
  3. Sélectionnez la valeur des deux colonnes que vous souhaitez tracer.
  4. Clique sur le Insérer Tab et aller à Graphiques groupe. Cliquez maintenant sur Insérer un nuage de points (X, Y) ou un graphique à bulles.
  5. Ici, vous trouverez différents styles de diagramme de dispersion. Choisissez-en une en cliquant dessus.
  6. Il affichera le graphique à l'écran. Modifiez le nom des axes et le titre du graphique.

Tracer une ligne de tendance sur un graphique en nuage de points

Afin de présenter la relation entre les variables du graphique, une ligne de tendance est nécessaire. La ligne de tendance doit être similaire ou chevaucher les valeurs de données sur le graphique afin d'estimer avec précision la relation entre les variables. Pour tracer une ligne de tendance sur le nuage de points :

  1. Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel point de données sur le graphique en nuage de points.
  2. Dans la liste des options qui s'affichent, sélectionnez Ajouter une ligne de tendance.
  3. UN Formater la courbe de tendance fenêtre apparaîtra sur le côté droit avec le Linéaire option sélectionnée par défaut.

Cela ajoutera une ligne de tendance (ligne pointillée droite) à votre graphique en nuage de points.

Formatage des options de courbe de tendance pour ajuster la courbe aux valeurs de données

Nous voulons ajuster la courbe de la ligne de tendance aussi près que possible du tracé de la courbe. De cette façon, nous pouvons avoir un aperçu de la relation approximative entre les variables. Pour ce faire, suivez les étapes ci-dessous :

  1. Choisissez différentes courbes de OPTIONS TENDANCE dans le Formater la courbe de tendance fenêtre pour courber la courbe de tendance avec un tracé de courbe.
  2. Cochez la Afficher l'équation sur le graphique case à cocher pour afficher l'équation d'ajustement de la courbe sur le graphique en nuage de points.

Prévision des valeurs avant et arrière en fonction des tendances

Après l'ajustement de la courbe, vous pouvez utiliser cette ligne de tendance pour prédire les valeurs précédentes et futures qui ne font pas partie de cet ensemble de données. Vous pouvez y parvenir en affectant une valeur dans la section Prévision de la fenêtre Formater la courbe de tendance. Ajoutez vos périodes souhaitées sous le Avant et En arrière options pour observer les valeurs attendues sur le graphique en nuage de points.

Prédire la relation entre plusieurs variables indépendantes et dépendantes pour formuler une équation

Les données contiennent parfois plusieurs variables indépendantes qui créent des valeurs résultantes. Dans de tels cas, la tendance peut ne pas être simple. Pour identifier la relation, vous devrez peut-être rechercher des tendances parmi la quantité dépendante et les variables indépendantes individuelles.

Dans la figure ci-dessous, nous avons un ensemble de données qui contient deux variables indépendantes. Dans le graphique, l'axe horizontal représente la variable tu et l'axe vertical représente la variable dépendante résultante. Chaque ligne du graphique est également une fonction de la variable J.

Ici, nous allons trouver un moyen de trouver la relation approximative entre la variable dépendante Y(U, T) (ou valeur résultante) et variables indépendantes tu et J. Cela nous permettrait d'extrapoler ces valeurs variables pour prédire le comportement des données.

Pour faire ça, suit les étapes suivantes:

  1. Premièrement, nous allons trouver la relation entre une variable indépendante (tu) et la dépendance résultante Oui. Conserver la valeur des autres valeurs indépendantes (J) constante en choisissant une seule colonne à la fois.
  2. Sélectionner les cellules B3 pour B10 pour sélectionner tu et cellules C3 pour C10 (valeur résultante à T = 1) et utilisez un nuage de points pour les tracer.
  3. Dessinez maintenant la ligne de tendance et utilisez la ligne de tendance la mieux ajustée indiquée dans le Formater la courbe de tendance fenêtre qui correspond à l'ensemble de données. Dans ce cas, nous avons observé que la ligne de tendance « linéaire » correspond le mieux à la courbe.
  4. Cliquer sur Afficher l'équation sur le graphique dans le Formater la courbe de tendance fenêtre de ligne.
  5. Renommez les axes du graphique selon les variables de données.
  6. Ensuite, vous devez créer un nuage de points pour toutes les autres variables sous T. Suivez les étapes 1 à 5, mais choisissez des colonnes D3 pour D10 (T=2), E3 pour E10 (T=5), F3 pour F10 (T=7), G3 pour G10 (T=10), H3 pour H10 (T=15), I3 pour I10 (T=20)et J3 pour J10 (T=20) séparément avec variable tu contenant des cellules B3 pour B10.
  7. Vous devriez trouver les équations suivantes affichées sur les graphiques.

    J

    Oui

    T=1

    Y=2U+12.2

    T=2

    Y=2U+21.2

    T=5

    Y=2U+48.2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T=10

    Y=2U+93.2

    T=15

    Y=2U+138.2

    T=20

    Y=2U+183.2

    T=25

    Y=2U+228.2
    On peut observer que toutes les équations sont linéaires et ont le même coefficient sur la variable tu. Cela nous rapproche de la conclusion que Oui est égal à 2U et quelques autres valeurs différentes qui peuvent être une fonction de la variable J.
  8. Notez ces valeurs séparément et organisez-les comme indiqué ci-dessous (chaque valeur avec sa valeur variable notée, comme 12.2 avec T=1 et 228 avec T=25, etc.). Maintenant, tracez un nuage de points sur ces valeurs et affichez l'équation représentant la relation entre ces valeurs avec la variable J.
  9. Enfin, on peut rapporter Y(U, T) comme 
Y(U, T)=2U+9T+3.2

Vous pouvez vérifier ces valeurs en traçant cette équation pour différentes valeurs de tu et J. De même, vous pouvez prédire le comportement de Y(U, T) pour différentes valeurs de variables tu et J non disponible avec cet ensemble de données.

Vous n'avez pas besoin d'être un mathématicien expert pour prédire les tendances dans Microsoft Excel

Maintenant que vous savez comment trouver la relation entre une fonction et ses conditions dépendantes, vous pouvez tirer des conclusions valables sur le comportement de la fonction. Si vous disposez de toutes les variables nécessaires qui affectent la fonction mathématique, vous pouvez prédire avec précision sa valeur dans les conditions données.

Microsoft Excel est un excellent outil qui vous permet également de tracer des fonctions à plusieurs variables. Maintenant que vous avez vos données, vous devez également explorer les différentes manières de créer des graphiques et des tableaux puissants pour les présenter.