L'IA devient de plus en plus humaine jour après jour, et avec cette technologie en plein essor, de nombreux nouveaux secteurs gagnent en popularité. Dans cet article, nous aborderons les différentes options de carrière qui s'offrent à vous dans le domaine de l'artificiel intelligence basée sur votre formation en technologie de l'information, en informatique ou en logiciel ingénierie.
1. Ingénieur Robotique
Avez-vous déjà pensé aux possibilités qui accompagnent la construction, l'installation, le test et la maintenance de votre propre robot? Les ingénieurs en robotique sont très demandés, car ces compétences présentent de nombreux avantages pour de nombreuses industries. Vous pourriez faire partie du prochain produit robot innovant axé sur la création et la maintenance de machines automatisées tout en appliquant l'apprentissage automatique.
Si vous êtes doué pour les chiffres et que vous voulez une carrière enrichissante, l'ingénierie robotique est essentielle dans la fabrication, l'agriculture, les soins de santé, l'alimentation préparation et l'armée, cela vous garantit donc la sécurité d'emploi, la satisfaction et la possibilité de faire quelque chose de positif pour beaucoup.
2. Ingénieur logiciel
Avez-vous des compétences incroyables en résolution de problèmes et souhaitez-vous faire plus que simplement réparer des systèmes informatiques? Les ingénieurs en logiciel sont un choix de carrière bien connu dans le domaine de la technologie et sont de plus en plus en demande. C'est l'épine dorsale de la technologie telle que nous la voyons aujourd'hui.
Ces professionnels se spécialisent dans la construction de logiciels, pour le dire simplement. Microsoft Office ou Google Chrome? Fabriqué par des ingénieurs en logiciel. Les entreprises ont toujours besoin de logiciels avancés à proposer aux clients pour répondre à leurs besoins, et les ingénieurs en logiciel ont les compétences nécessaires pour fournir des programmes qui fonctionnent.
Les ingénieurs logiciels peuvent se lancer dans l'IA en créant des logiciels qui incluent la reconnaissance vocale, l'apprentissage automatique et le système global de l'utilisateur final. Les professionnels de cette carrière peuvent non seulement s'attendre à créer des logiciels, mais également à les maintenir avec des mises à jour.
Il s'agit d'un aspect vital de l'IA et de la base de la création de logiciels qui influenceront et aideront de nombreuses personnes à naviguer dans une technologie complexe. Cortana est un excellent exemple ici. Imaginez pouvoir créer votre propre assistant virtuel.
3. Ingénieur en vision par ordinateur
Êtes-vous doué pour visualiser les informations devant vous? Les ingénieurs en vision par ordinateur se concentrent en grande partie sur les algorithmes et les données visuelles, et les grandes entreprises comme Apple en ont besoin. Ils utilisent l'intelligence artificielle et aident également à sa création.
En créant des algorithmes automatisés et en les maintenant, l'ingénierie de la vision par ordinateur consiste à détecter les dangers dans les voitures autonomes, la reconnaissance faciale, ainsi que le contrôle du contenu sur les sites de médias sociaux tels que Facebook, pour n'en nommer qu'un peu.
Ceux-ci contiennent tous un système automatisé très similaire à l'intelligence artificielle, et on peut s'attendre à ce que dans les prochaines années, cette carrière se développe et s'épanouisse. Si travailler avec des données via des flux de vidéo, d'images analogiques ou de signaux numériques vous semble intéressant, c'est une bonne carrière à envisager.
4. Scientifique des données
Non, ce n'est pas la même chose qu'un ingénieur en vision par ordinateur. Si vous êtes doué pour organiser les données et en assurer le suivi, vous pouvez profiter d'une carrière que de nombreuses organisations utilisent. Un scientifique des données est responsable de la collecte et de la transformation des données dans un format qui fournit :
- Un aperçu pour ceux qui en ont besoin.
- Faire des prévisions.
- Veiller à ce que ces données fonctionnent pour les entreprises.
Une autre tâche importante pour les scientifiques des données consiste à réparer la corruption des données ou à filtrer les informations qu'ils traitent, ce qui sera un élément crucial pour avoir une intelligence artificielle fonctionnelle. Ce choix de carrière est parfait pour quelqu'un avec un cerveau analytique qui aime travailler avec des données !
5. Ingénieur ou Architecte Big Data
Pensez-vous pouvoir travailler avec de plus grandes échelles d'informations? Les ingénieurs du Big Data conçoivent et maintiennent des systèmes massifs utilisés pour le traitement des données. Ces ingénieurs joueront un rôle essentiel dans la gestion de cet afflux important de données, et l'IA traitera et gérera les données liées à la manière dont les gens souhaitent que l'IA soit livrée.
Il existe une demande importante de personnes dans ce domaine en raison d'un manque de travailleurs qualifiés, et il est excellent pour tous ceux qui aiment les mathématiques ou qui sont analytiques. Vous voulez en savoir plus sur les domaines technologiques axés sur les chiffres? Vérifiez meilleures carrières en science des données.
6. Analyste de données
Un analyste de données est très similaire à un data scientist, mais il s'agit d'analyser les tendances des données au fil du temps. Dans l'ensemble, il y a moins de responsabilité, mais le travail consiste à utiliser des données actuelles au lieu de faire des prédictions et des prévisions. Il s'agit d'un rôle répandu que de nombreuses entreprises utilisent pour analyser les informations constantes qu'elles absorbent au quotidien.
Par exemple, si vous souhaitez aider un programme d'IA et son potentiel actuel pour les clients, vous pouvez être d'une grande aide pour ceux qui souhaitent se développer. Les analystes de données sont très demandés car l'IA est continuellement utilisée pour identifier des modèles et collecter des données, de sorte que même un poste qui n'implique pas la création d'IA l'utilisera.
7. Éthiciens de l'IA
De nombreuses personnes se sont demandé si l'IA était vraiment une technologie perturbatrice, et les éthiciens de l'IA sont là pour s'assurer qu'elle est utilisée correctement. Ces professionnels ont la seule responsabilité de programmer des points de vue, des croyances, des idées politiques et le bien général comportements dans l'IA pour les empêcher d'agir de manière nuisible, ce qui pourrait entraîner de graves conséquences pour de nombreuses personnes entreprises.
Si vous voulez contrôler le comportement du fonctionnement de l'IA, c'est un excellent choix de carrière. Si ce sujet vous intéresse, jetez un œil à avantages et inconvénients éthiques de la génération d'art de l'IA. Cela peut même vous encourager à travailler sur le terrain.
8. Concepteur ou développeur UX
Avez-vous un œil pour le design ainsi que de grandes compétences en programmation? Un concepteur UX, également appelé concepteur ou développeur d'expérience utilisateur, a pour rôle de créer la manière dont une personne interagit avec le programme ou le site Web qu'elle utilise. Cela inclut tout ce que vous pouvez voir et avec lequel vous pouvez interagir, quelque chose d'aussi simple que des boutons.
Toutes les fonctionnalités d'un site Web ou d'un programme sont soigneusement conçues pour que les utilisateurs se sentent certains lors de leur utilisation. Par exemple, un programme conçu pour les personnes âgées serait non stressant et facile à utiliser. Dans l'IA, cela s'étendrait à la façon dont l'utilisateur interagit avec elle, que ce soit sous forme logicielle ou matérielle, comme la robotique. Imaginez faire partie de la création d'un robot domestique qui n'a pas besoin de beaucoup de commandes pour être utilisé.
Poursuivre une carrière dans l'intelligence artificielle
L'utilisation de l'intelligence artificielle s'étend à des dizaines de nouveaux secteurs, crée de nombreux nouveaux emplois et rend de nombreuses entreprises plus efficaces. En tant qu'étudiant ou diplômé, vous pouvez être assuré que si vous souhaitez démarrer une carrière en IA, il y a beaucoup de opportunité dans une industrie en évolution, stable et qui a toujours besoin de diplômés en informatique qualifiés pour obtenir ces emplois fait.
