Le guide ultime pour décrocher un stage en science des données

En tant que débutant en technologie, vous avez probablement trouvé difficile d'obtenir le bon stage en science des données. Des questions sur les entreprises auxquelles postuler et les mesures à prendre affligent les nouveaux arrivants dans l'industrie technologique. Malheureusement, cette inquiétude n'est pas déplacée car les stages peuvent faire ou défaire votre carrière en science des données.

Savoir, c'est pouvoir, donc connaître quelques étapes stratégiques peut vous permettre de décrocher votre premier stage en science des données en un rien de temps. Ici, vous apprendrez où rechercher des stages, des exigences et des conseils solides pour obtenir un stage en science des données. Continuez à lire pour en savoir plus.

Qu'est-ce qu'un stage en science des données?

Un stage en science des données est un programme où un débutant en science des données peut acquérir une expérience pratique, mettre en pratique ses compétences et comprendre clairement l'étendue du domaine. Cela dure généralement environ trois à quatre mois, mais certains peuvent durer jusqu'à un an, selon l'organisation.

En tant que stagiaire en science des données, vous travaillerez avec des professionnels plus expérimentés pour récupérer, analyser et rassembler des données et rédiger des rapports professionnels sur vos découvertes. Ces activités aboutissent éventuellement à une précieuse expérience de l'industrie pertinente pour les employeurs, en plus du travail bénévole ou des emplois réels.

Compétences requises pour un stage en science des données

Avant de commencer votre recherche, vous devez avoir verrouillé quelques compétences. Avoir ces compétences avant d'envoyer des candidatures vous donne plus de chances de décrocher un stage en science des données.

De plus, la plupart des entreprises exigeront que les candidats aient des connaissances de base, et quelques-unes peuvent donner des quiz avant de vous admettre. Nous en verrons donc quelques-uns ci-dessous.

1. Connaissance des langages de programmation et de script

Bien que la programmation ne fasse pas partie intégrante de la science des données, elle peut vous aider à visualiser et à gérer des données volumineuses et non structurées. Python est le langage de programmation de science des données le plus couramment utilisé, mais vous pouvez aller plus loin avec R.

Les autres langages de science des données incluent Julia, Matlab, Java, SAS et C++. Cependant, rappelez-vous que vous postulez en tant que stagiaire; personne ne s'attend à ce que vous sachiez tout dès le départ.

L'écriture de codes et d'algorithmes d'apprentissage aidera à automatiser certains processus et à organiser les données, mais ce n'est pas la seule compétence nécessaire pour un stage en science des données. Vous devrez également créer des graphiques, prédire des modèles et analyser correctement vos données. C'est là qu'interviennent vos outils de science des données.

Grâce à la technologie, les scientifiques des données disposent désormais d'options pour collecter, rassembler, nettoyer et transformer les données. L'une de ces options est Power BI de Microsoft, un logiciel révolutionnaire qui transforme les données de masse en graphiques et tableaux de bord esthétiques. Pour des alternatives tout aussi utiles, optez pour Excel ou Tableau.

3. Statistiques

Bien que cela puisse sembler intimidant, surtout si vous apprenez par vous-même, les statistiques ne sont pas un obstacle insurmontable. Une formation en statistiques vous permettra de vous rapporter à vos données et de les analyser plus efficacement. Certains concepts clés de la science des données, comme la régression logistique et le clustering, reposent sur les statistiques et les mathématiques.

Une compréhension fondamentale du sujet augmente vos chances d'effectuer des stages en science des données et brosse un tableau plus clair de votre cheminement de carrière. Notez que vous pouvez commencez votre carrière en science des données sans diplôme dans les statistiques, alors ne vous inquiétez pas.

Conseils pour obtenir votre stage en science des données

Quelles sont les prochaines étapes à suivre pour vous assurer de décrocher des stages de choix? Apprendre de nombreuses compétences ne vous apportera pas grand-chose si vous ne les utilisez pas, alors étudiez ces conseils ci-dessous.

1. Travailler sur des projets personnels

La pratique, comme on dit, rend parfait, et cela s'applique également à la science des données. Pour être sélectionné pour de bons stages en science des données, vous avez besoin de quelque chose à montrer dans votre CV ou votre portfolio, créant ainsi le besoin de projets personnels.

De nombreux sites de didacticiels et cours comportent des projets ou des devoirs intégrés que vous pouvez présenter. Ainsi, plutôt que d'attendre d'être à la ligne d'arrivée de votre parcours d'apprentissage, construisez des projets avec toutes les nouvelles connaissances que vous acquérez. De cette façon, vous aurez une variété de travaux à présenter lorsque vous serez prêt à commencer votre recherche.

2. Créer un CV et une lettre de motivation conformes à l'ATS

Une fois vos projets prêts, la création de votre CV suit. À première vue, cela peut sembler facile, mais des erreurs apparemment mineures pourraient vous coûter cher plus tard. L'une de ces erreurs est de ne pas apprendre comment rédiger un CV adapté aux ATS.

Bien que ce ne soit pas strictement lié à la science des données, ce n'est pas moins important. Rendre votre CV conforme à l'ATS garantit qu'il se démarque parmi plusieurs autres similaires. De plus, vous souhaitez personnaliser votre lettre de motivation en fonction du stage spécifique, plutôt que de copier un échantillon aléatoire sur Internet.

3. Construisez votre réseau en participant à des événements sur la science des données et à des ateliers techniques

Votre réseau est votre valeur nette, même dans le monde de la technologie. Outre vos candidatures, les références et les recommandations sont un autre excellent moyen de décrocher des stages en science des données.

Un réseau étendu fait monter en flèche vos chances d'obtenir cette recommandation chanceuse, et assister à des événements est une méthode fiable pour développer votre réseau. Il n'y a pas de règle interdisant d'assister à des événements non technologiques, mais vous bénéficieriez davantage d'un réseau de personnes dans votre créneau ou dans des domaines connexes.

4. Atteindre les startups

Dans la communauté technologique, il existe une idée fausse générale selon laquelle les startups n'ont pas besoin de data scientists. Cependant, cela est à la fois faux et limitatif. Postulez dans des entreprises plus établies, mais n'hésitez pas à vous renseigner sur les stages en science des données disponibles dans les petites entreprises et les startups autour de vous.

5. Utiliser activement GitHub et Kaggle

GitHub et Kagglé sont comme les équivalents de Facebook et Instagram pour les data scientists. Avec GitHub, vous pouvez stocker tous les codes que vous écrivez et les partager avec les responsables du recrutement et les enquêteurs.

D'autre part, Kaggle vous permet d'écrire et de partager vos codes Python et R, de suivre des cours d'analyse et de gagner des prix incroyables! Les deux sites ont leurs avantages et leurs inconvénients, c'est donc à vous de choisir lequel utiliser. Quel que soit votre choix, repoussez fréquemment vos codes et construisez une présence impressionnante.

Où trouver des stages en science des données

Avec vos compétences dans le sac, un CV et un portfolio solides et un bon réseau, vous êtes maintenant éligible pour des stages en science des données. Voici quelques sites pour commencer votre chasse.

Plusieurs entreprises et gestionnaires d'embauche affichent les stages et les opportunités d'emploi disponibles sur leurs pages LinkedIn. Pour en profiter, assurez-vous de suivre les personnes du créneau de la science des données ou de la technologie.

De plus, comme tout site de réseautage social, LinkedIn est un site de publicité personnel que tout professionnel peut exploiter. Adapter vos publications autour de la science des données et présenter vos progrès d'apprentissage peut susciter l'intérêt des entreprises qui cherchent à proposer des stages en science des données.

Ce site est plus destiné aux étudiants, donc si vous êtes un étudiant de premier cycle, celui-ci est pour vous. Inscrivez-vous simplement, recherchez des «stages en science des données» et postulez à ceux qui suscitent votre intérêt. La meilleure partie de Handshake est que vous n'avez pas besoin d'expérience préalable, ce qui le rend parfait pour un débutant. Autre populaire sites pour trouver des stages inclure En effet et Porte en verre.

3. Tableaux d'emploi des universités

Si votre établissement dispose d'une plateforme de publication d'offres d'emploi, cela pourrait être bénéfique dans votre recherche de stages en science des données. De plus, étudier un cours connexe vous donne un léger avantage; n'hésitez pas à contacter et à vous renseigner auprès de vos professeurs et instructeurs.

Décrochez votre stage de rêve en science des données en suivant ces étapes

En suivant les étapes ci-dessus, vous pouvez décrocher les meilleurs stages en science des données qui feront progresser votre carrière à pas de géant. Une bonne formation est la première étape d'une carrière réussie, et il y en a un monde pour les débutants, selon vos préférences. N'oubliez pas qu'ils n'ont pas besoin d'être physiques; les stages virtuels en science des données comptent également.