Il existe de nombreux types d'intelligence artificielle, mais une forme d'IA qui fait discrètement des vagues en arrière-plan est la vision par ordinateur (CV).
La vision par ordinateur analyse des images et des vidéos et extrait des données utiles en fonction des besoins de l'utilisateur. Ou, pour le dire autrement, CV examine les données visuelles avec l'approche analytique des humains, mais à la vitesse d'un ordinateur. Mais il existe des façons inattendues d'utiliser la vision par ordinateur, et certaines que vous avez probablement utilisées sans même vous en rendre compte.
4 façons inattendues d'utiliser la vision par ordinateur
La vision par ordinateur utilise l'apprentissage automatique pour analyser rapidement des quantités massives de données visuelles. Beaucoup d'entre nous utilisent déjà CV quotidiennement sans trop y penser. Saviez-vous que vous utilisez la vision par ordinateur si vous recherchez dans vos photos des photos d'un chien ou d'une plage ou si vous déverrouillez votre téléphone avec la reconnaissance faciale ?
C'est le visage public de la vision par ordinateur. Mais son utilisation se généralise, et certaines de ces utilisations peuvent vous surprendre.
1. Modération de contenu
La modération de contenu est un sujet épineux bourré de zones grises. Alors que la modération de texte est un concept relativement simple que l'IA aide à modérer depuis des années, la modération de vidéos et d'images nécessite toujours un niveau d'intervention humaine plus important.
Maintenant, certaines personnes peuvent penser que faire défiler d'innombrables publications sur les réseaux sociaux semble être un travail parfait. Mais la vérité est assez choquante; ce ne sont pas des photos de chiots et du dîner d'anniversaire de quelqu'un. L'IA peut déjà vérifier rapidement que ces images sont sûres.
Cela signifie que le type de contenu qui parvient aux modérateurs comprend du contenu que personne de sensé ne voudrait jamais voir. Il existe de nombreux rapports de modérateurs souffrant de SSPT. UN Article de l'Université de Harvard confirmé que les modérateurs font face à des risques psychologiques considérables.
Actuellement, le rôle du CV dans la modération de contenu ne peut pas supprimer complètement l'élément humain. Mais avec les plateformes de médias sociaux trouvent la modération une tâche pratiquement impossible, CV peut alléger le fardeau. La vision par ordinateur est déjà utilisée pour réduire considérablement le nombre de "méchants" vidéo qui filtrent jusqu'aux modérateurs humains. Et, surtout, il peut le faire presque en temps réel, réduisant ainsi le risque que du contenu peu recommandable atteigne les yeux du public sans méfiance et, espérons-le, des modérateurs.
2. Détection d'hameçonnage
Les attaques de phishing sont potentiellement dévastatrices pour les individus et les organisations. Malheureusement, le processus de protection de vos systèmes et de vos données contre les attaques de phishing est une course aux armements permanente entre les professionnels de la sécurité et les mauvais acteurs à l'origine des attaques.
L'un des problèmes auxquels sont confrontés les systèmes de sécurité est le recours aux listes noires pour identifier la source des attaques. Il s'agit d'une stratégie réactive. Le problème des stratégies réactives est le délai entre l'identification de la menace et la prise des mesures appropriées. Cette lacune est ce que les mauvais acteurs espèrent exploiter et c'est la même lacune que la vision par ordinateur comble.
CV commence à être utilisé comme une défense en temps réel contre les attaques de phishing. Au lieu d'utiliser des listes noires pour identifier les attaques potentielles, CV utilise des signaux visuels pour identifier les éventuels drapeaux rouges.
Certaines des méthodes utilisées pour y parvenir sont énumérées ci-dessous :
- Identifier les sites Web falsifiés
- Identifiez les mots déclencheurs déguisés en graphiques
- Remplissage de mots-clés et autre obscurcissement de texte
Bien que les systèmes de sécurité traditionnels resteront en première ligne dans un avenir prévisible, le rôle du CV pour combler ces lacunes sera de plus en plus répandu.
Celui-ci peut sembler être une balle courbe, alors expliquons pourquoi c'est important.
Le sponsoring sportif est énorme, avec des milliards de dollars dépensés chaque année pour sponsoriser des équipes, des événements et des stades. L'une des raisons pour lesquelles tant d'argent est dépensé est que le sponsoring sportif garantit un public captivé pendant toute la durée d'un événement.
Dans un monde où les annonceurs n'ont souvent votre attention que pendant quelques secondes lorsque vous faites défiler votre flux Instagram, un public capturé est comme de la poussière d'or pour les spécialistes du marketing. Le problème survient lorsqu'on essaie de mesurer l'efficacité d'une campagne.
Contrairement aux campagnes numériques, où les performances peuvent être mesurées précisément en temps quasi réel, le succès du sponsoring sportif se mesure de manière beaucoup plus analogique. Avec des milliards de dollars en jeu, les spécialistes du marketing veulent naturellement plus d'informations sur ce que leur argent leur rapporte.
C'est là qu'intervient la vision par ordinateur. Par exemple, une entreprise qui fait la publicité d'une voiture de course utiliserait des humains pour surveiller une course et compter le temps d'écran atteint par sa publicité. C'était laborieux, long et coûteux. Mais maintenant, de nombreuses entreprises utilisent CV pour effectuer cette tâche.
De plus, il peut être utilisé pour surveiller le succès à long terme d'une campagne. Par exemple, il peut être utilisé pour déterminer combien de fois un clip vidéo portant leur logo a été partagé sur les plateformes de médias sociaux.
4. Détection de contrefaçon
Internet regorge de produits contrefaits. Beaucoup d'entre eux sont vendus par des fournisseurs tiers sur des plates-formes par ailleurs réputées. Ces plateformes ont l'obligation légale de s'assurer que la qualité et le pedigree de tous les produits sur leur plateforme sont comme il se doit.
Par exemple, en 2020, Amazon a détruit plus de deux millions de produits contrefaits.
La surveillance réussie des produits contrefaits a toujours été problématique. Encore une fois, l'un des problèmes majeurs est le temps. Le délai entre un produit répertorié et identifié comme une fraude peut être suffisamment long pour que l'auteur ait expédié des centaines de produits, pris l'argent et disparu.
C'est la vulnérabilité que CV est utilisé pour corriger. Il permet une analyse en temps réel des produits référencés sur le site Web d'une plateforme. De plus, il analyse divers composants visuels pour identifier les produits potentiellement contrefaits. Ceux-ci inclus:
- Détection de logo: Cela peut identifier des produits avec des logos utilisés illicitement (des lunettes de soleil estampillées du logo Ferrari vendues quelques dollars sur Amazon, par exemple). Ou des logos de mauvaise qualité qui révèlent le fait que ces baskets Nike bon marché ne sont peut-être pas ce qu'elles semblent être.
- L'analyse d'image: CV peut être formé pour rechercher des signaux d'alarme potentiels tels que des différences de couleur ou d'étiquetage pouvant suggérer qu'un produit est contrefait.
- Reconnaissance d'objet : Les techniques de CV peuvent également reconnaître des objets et des motifs dans des images ou des vidéos. Cela peut aider à identifier les produits contrefaits qui ont été altérés ou modifiés d'une manière ou d'une autre, par exemple en changeant la marque ou l'étiquetage.
Le marché de la contrefaçon est énorme et touche tout le monde, du fabricant à l'utilisateur final. L'utilisation de la vision par ordinateur pour identifier les contrefaçons n'éliminera pas le problème, mais cela représente un grand pas dans la bonne direction.
Voir clairement l'avenir
La vision par ordinateur est une technologie en évolution rapide qui promet beaucoup. Poussé par des facteurs tels que la course au développement des premiers véhicules électriques véritablement autonomes, le rythme du développement est implacable.
Il s'agit d'une technologie passionnante qui continuera à proposer de nouvelles utilisations surprenantes à mesure qu'elle mûrit.
