La simplicité de Python en fait l'un des meilleurs langages de programmation pour écrire des tests automatisés. Le langage propose quelques frameworks de test de logiciels pour vous aider à tester plus efficacement.
Que vous souhaitiez un test de bout en bout, des tests de charge et de stress, ou plus, ce sont les meilleurs frameworks de test de logiciels basés sur Python.
1. Pytest
Pytest est un framework de test simple écrit en Python et pour Python. Pourquoi devriez-vous l'utiliser pour tester? Il a une courbe d'apprentissage facile et est un cadre incontournable pour les tests unitaires et d'intégration. Il prend également en charge l'héritage de classe de unittest.
L'un des points forts du framework est qu'il fournit une manière plus propre et plus courte d'écrire des tests en Python. Par exemple, valider une sortie de code est aussi simple que d'appeler un affirmer mot-clé. Si vous souhaitez exécuter plusieurs tests simultanément, Pytest vous fait gagner du temps grâce à sa fonction de test parallèle sans tête.
Pytest prend également en charge l'exécution en ligne de commande des suites de tests. C'est aussi simple que d'exécuter le commande pytest depuis le terminal du dossier de test. Vous n'avez pas à vous soucier des fichiers de test, car le framework les détecte automatiquement.
Cependant, la commande fonctionne également avec la déclaration de fichier. Vous pouvez donc également invoquer Pytest avec un nom de fichier :
pytestmodèles_tests.pyL'exécution d'un fichier de test avec Pytest produit une sortie conviviale qui retrace les étapes du test et vous indique où se situe le défaut :
2. Dramaturge
Le framework dramaturge est l'offre de Microsoft à la communauté des testeurs de logiciels. Alors que de nombreux frameworks fonctionnent uniquement avec des tests sans tête, Playright prend en charge les modes sans tête et tête. C'est l'un des meilleurs frameworks pour tester l'interface utilisateur, avec la prise en charge des navigateurs basés sur Firefox et Chromium comme Edge et Chrome.
En termes de fonctionnalités, Playwright est proche de Selenium. Il correspond à ce dernier pour les outils de test et d'orchestration parallèles basés sur le cloud. Mais il bat Selenium avec sa fonctionnalité de test d'API. Cependant, les tests parallèles de Playwright peuvent être délicats, car sa boucle d'événements n'exécute qu'une seule capacité de test par défaut. Cependant, vous pouvez vous y retrouver avec utilisation appropriée des boucles Python.
Si vous voulez aller sans code, vous pouvez utiliser le codegen de Playwright pour écrire le code de test dynamiquement. Il génère un fichier de test spécifique à la langue lorsque vous interagissez avec le DOM. Son générateur de sélecteur vous permet également de sélectionner facilement des éléments Web en les survolant simplement sans avoir à inspecter le DOM.
Playwright a une attente automatique par défaut. Ainsi, il s'interrompt pour que le DOM se charge avant d'exécuter des cas de test. Au moment de la rédaction, le framework de dramaturge prend en charge JavaScript, TypeScript, Java et .NET en plus de Python.
3. Sélénium
Selenium est l'un des frameworks de test d'automatisation les plus utilisés avec un bon support communautaire. Contrairement à Playwright, il n'offre pas de capacité de test d'API. Ce n'est donc pas le cadre pour tester la logique principale. Mais il fournit à la fois des pilotes de navigateur basés sur Chromium et non Chromium pour évaluer et valider l'interface utilisateur.
Le framework prend davantage en charge les langages de programmation et est plus polyvalent dans l'automatisation Web générale. Il accepte également la capacité de grille cloud pour orchestrer des cas de test en parallèle. C'est donc un excellent choix pour les tests multi-navigateurs et multi-plateformes.
Selenium dispose d'un ensemble de sélecteurs dédiés qui vous permettent d'interagir avec l'interface utilisateur en tant qu'utilisateur régulier. Et si vous avez besoin d'une dose d'assertion d'action d'interface utilisateur, vous pouvez en hériter de la classe unittest. Selenium a également une extension IDE pour Chrome et Firefox. Cela offre des tests d'enregistrement et de lecture. Mais contrairement au codegen de Playwright, il ne génère pas de code de test.
4. Robot
Robot est un framework de test Python open source basé sur des mots clés. Dans l'ensemble, cela rend l'automatisation des tests aussi simple que possible. Bien que vous deviez écrire du code pour des cas de test dans d'autres frameworks, c'est de l'anglais simple dans Robot. Il est donc utile pour écrire des cas de test plus conviviaux.
Sa force réside dans les tests d'acceptation, pour s'assurer que le logiciel répond aux critères spécifiés. Au-delà des tests, il propose également des outils d'automatisation robotique généraux pour automatiser les tâches de l'interface utilisateur.
Commencer avec le framework Robot est facile; vous pouvez créer un ensemble de tâches rédigées en langage humain simple. Préparez ensuite des cas de test pour chacun dans des fichiers séparés. Robot fournit peu de fonctionnalités de test, mais vous pouvez l'étendre avec d'autres bibliothèques de test. Par exemple, vous pouvez l'associer à Selenium pour ajouter des fonctionnalités de navigateur aux tests d'interface utilisateur.
5. Doctest
Doctest est une bibliothèque de test Python intégrée qui vous permet de documenter votre code pendant que vous testez. C'est l'un des meilleurs choix pour exécuter des tests unitaires. Mais il prend également en charge les tests de composants d'interface utilisateur. La bibliothèque est intuitive, lisant les docstrings de votre code et validant la sortie attendue.
Doctest fonctionne en vérifiant une fonction par rapport à une sortie définie. Il génère uniquement une erreur et renvoie la sortie correctement calculée si le résultat attendu est erroné. La sortie de test dans Doctest est propre. Si vous testez sur plusieurs données d'entrée, par exemple, il donne un rapport d'échec détaillé, y compris où le code échoue.
Un morceau de test documenté par Doctest ressemble à ceci, par exemple :
définitivementtrouverPremier(texte):
"""
Étant donné une chaîne, retour le premier alphabet
:param: chaîne
>>> trouverPremier("Idowu")
tu
"""
retourtexte[0].supérieur()
si __nom__=="__principal__":
importer doctest
doctest.testmod()
Le test documenté ci-dessus échoue car nous nous attendons à un toi, mais le résultat calculé est je plutôt:
6. Test de l'unité
Unittest fournit l'un des moyens les plus structurés d'écrire des tests unitaires. Elle supporte programmation orientée objet par défaut. Il encapsule les cas de test dans des classes dédiées et les exécute dans une boucle d'événements. Dans cet esprit, unittest est un excellent choix si vous préférez structurer vos tests dans un modèle d'objet de page.
Unittest n'offre pas de test d'interface utilisateur par défaut. Mais vous pouvez l'associer à un autre framework de test comme Selenium pour obtenir plusieurs fonctionnalités de navigateur. Vous pouvez également exécuter des tests parallèles avec unittest lorsqu'il est associé à des frameworks pris en charge par la grille cloud. Ainsi, vous pouvez tirer parti de sa puissance dans l'intégration et les tests de bout en bout.
Lorsqu'il est combiné avec Selenium, par exemple, vous pouvez vérifier une sortie attendue par rapport au résultat d'un composant à l'aide du mot-clé assert hérité. Cependant, contrairement à Pytest, vous écrirez probablement plus de code dans unittest car son invocation d'assertion est plus codée en dur.
7. Nez2
Nose2 est étroitement lié à Pytest en termes de fonctionnalités. Cependant, il hérite ses propriétés de base du framework unittest. Comme Pytest, vous pouvez l'utiliser comme testeur pour des cas de test écrits dans d'autres frameworks comme Selenium ou unittest.
Il prend en charge les tests unitaires et d'intégration. Ainsi, que vous souhaitiez tester l'interface utilisateur ou vérifier les fonctions de votre code, Nose2 fournit tous les utilitaires nécessaires.
Il accepte également les tests paramétrés. Cela implique d'insérer des paramètres de test tels que des navigateurs et des plates-formes de test dans un décorateur. Vous pouvez ensuite accéder à chaque paramètre dans le corps du code. Cela fait de Nose2 l'un des meilleurs frameworks pour exécuter des tests multi-navigateurs en parallèle sur des grilles cloud.
Testez votre programme et publiez un logiciel de qualité
Le test est une bonne pratique de programmation qui vous aide à détecter et à supprimer les bogues avant la diffusion publique. Alors que certains frameworks de test sont principalement basés sur Python, d'autres prennent en charge plusieurs langages de programmation.
Bien qu'il soit préférable de conserver les tests unitaires dans votre langage de développement, ils peuvent être plus indépendants du langage. N'hésitez pas à utiliser l'un de ces frameworks de test Python en conséquence.
