Les smartphones modernes sont équipés de systèmes de caméra puissants, et il y a beaucoup de choses qui se passent dans les coulisses pour rendre vos photos magnifiques. L'une de ces choses est le regroupement de pixels.
Vous devez avoir vu comment Samsung utilise des termes tels que "nona-binning" ou "Adaptive Pixel" dans son marketing lorsqu'il se réfère au pixel binning, affirmant qu'il améliore les performances en basse lumière. Mais est-ce vraiment le cas? Apprenons ce qu'est le regroupement de pixels, pourquoi il est utilisé et comment il fonctionne.
Pourquoi les appareils photo des smartphones utilisent le pixel binning
Avant d'apprendre ce qu'est le pixel binning et comment il fonctionne, vous devez d'abord savoir pourquoi il existe. Vous voyez, les smartphones sont confrontés à un gros problème en ce qui concerne les appareils photo: la limitation de taille. Un capteur de caméra est essentiellement une plaque de millions de pixels qui capture la lumière ambiante. Ainsi, plus il y a de pixels, plus ils peuvent capturer de lumière pour produire une meilleure image.
Lorsque nous disons "pixel" dans ce contexte, nous ne parlons pas des pixels de l'écran qui émettent de la lumière, mais plutôt des photosites du capteur de l'appareil photo qui captent la lumière. Cette lumière est ensuite convertie et utilisée pour produire l'image que vous voyez sur votre écran.
Maintenant, voici le problème: si nous continuons à ajouter plus de pixels, nous devrons également continuer à agrandir le capteur pour les intégrer. C'est difficile car le module de caméra d'un téléphone n'est qu'une partie de son corps; vous devez également installer la batterie, la carte mère, le haut-parleur et la pléthore de capteurs trouvés dans un smartphone.
Pour surmonter cette limitation, les entreprises technologiques ont proposé une solution de contournement intelligente. Au lieu de rendre le capteur absurdement grand, ils ont rétréci les pixels eux-mêmes, en ajustant plus de pixels dans un espace donné pour augmenter la résolution théorique maximale de l'image.
Pour référence, le capteur 12MP de l'iPhone 13 a une taille de pixel de 1,9 µm (micromètre), mais il en va de même de 1,22 µm sur le capteur 48MP de l'iPhone 14 Pro. Et le capteur 108MP du Galaxy S22 Ultra a des pixels de seulement 0,8 µm, l'un des plus petits que nous ayons vus.
Qu'est-ce que le regroupement de pixels? Comment ça marche?
Le regroupement de pixels est une technique de traitement d'image où quatre pixels voisins ou plus dans un capteur de caméra sont combinés pour former un superpixel (ou "tétrapixel" ou "nonapixel" comme l'appelle Samsung) qui porte la somme ou la valeur moyenne de tous les pixels qu'il contient.
Notez que les pixels ne se déplacent pas physiquement ou ne se transforment pas les uns dans les autres au niveau matériel; ce sont juste leurs données photoniques qui sont combinées via un logiciel pour imiter un pixel plus grand.
Comprenons cela avec un exemple utilisant le iPhone 14 Pro Max et Galaxy S22 Ultra. L'iPhone 14 Pro Max effectue un regroupement de pixels 4 en 1 (matrice 2x2) pour réduire la résolution de l'image de 48MP natif à 12MP. De même, le S22 Ultra effectue un regroupement de pixels 9 en 1 (matrice 3x3) et réduit la résolution de 108MP à 12MP.
Réduire la résolution de cette manière permet à votre téléphone de traiter les photos plus rapidement, de sorte que vous pouvez voir une photo juste après avoir cliqué dessus. En revanche, la prise de vue en pleine résolution ajoute une charge de travail excessive et prend beaucoup plus de temps à traiter.
N'oubliez pas non plus que les mégapixels et les mégaoctets ne sont pas la même chose. Les mégapixels désignent le nombre de pixels présents sur le capteur (une unité fixe) et les mégaoctets désignent à la taille du fichier image (une unité variable), qui dépend de la quantité d'informations contenues dans votre tir.
Par exemple, le Galaxy A53 dispose d'un appareil photo 64MP et effectue un regroupement de pixels 4 en 1 pour donner des photos de 16MP. Par défaut, il prend des photos en résolution 4624 x 3468 pour un total de 16 036 032 pixels ou simplement 16MP (un mégapixel équivaut à un million de pixels). Si vous passez en mode pleine résolution, vous obtenez des prises de vue en résolution 9248 x 6936 pour un total de 64 144 128 pixels ou 64MP.
Pixel Binning ne garantit pas de meilleures photos
Voici quelque chose qui pourrait être difficile à avaler: le regroupement de pixels est une solution à un faux problème. L'idée derrière le regroupement de pixels est qu'il permet de mettre plus de pixels mais plus petits au lieu de pixels moins nombreux mais plus grands sur un capteur de caméra. Ceci n'est pas nécessaire car un pixel individuel plus grand captera toujours plus de lumière brute.
En comparaison, un superpixel de même taille contenant les données photoniques de plusieurs pixels plus petits doit deviner à quoi devrait ressembler la prise de vue finale, et cela ne fait pas toujours un excellent travail. C'est pourquoi les photos des téléphones Samsung semblent sur-traitées parfois tandis que ceux des iPhones semblent plus naturels et cohérents.
Les entreprises technologiques adorent se vanter du nombre de mégapixels de leur nouveau capteur d'appareil photo, et à cause de cela, l'utilisateur moyen de smartphone en est venu à croire qu'un nombre de mégapixels plus élevé signifie une meilleure image qualité. Ce n'est pas le cas. La qualité de l'image est davantage déterminée par la taille du capteur lui-même, et non par le nombre de pixels qu'il contient.
Le nombre de mégapixels détermine la résolution d'image maximale dans laquelle votre téléphone est capable de prendre des photos. Le seul avantage pratique de cela est que vous pouvez zoomer et recadrer vos photos sans qu'elles ne deviennent floues. Le nombre de mégapixels ne vous dit rien sur la science des couleurs, la balance des blancs, la plage dynamique ou quoi que ce soit de ce genre.
Les avantages supposés du pixel binning ne sont pas le résultat de la technique elle-même, mais des puissants algorithmes de traitement d'image et du chipset de votre téléphone. C'est ce dernier qui fait le travail acharné pour rendre vos photos plus lumineuses, moins granuleuses et plus vibrantes.
La raison pour laquelle une photo de résolution inférieure contenant des pixels peut parfois être meilleure qu'une résolution complète photo est que l'application d'algorithmes d'image est plus difficile sur une photo plus grande car cela utilise plus de traitement pouvoir. Une photo plus petite peut être traitée immédiatement.
Pixel Binning est une solution de contournement, pas une fonctionnalité
Le but du pixel binning, en fin de compte, est de permettre d'augmenter la résolution théorique maximale de l'image a l'appareil photo du smartphone peut prendre, tout en l'abaissant suffisamment pour que votre téléphone puisse traiter vos photos rapidement pour utilisation quotidienne.
La résolution d'image est importante car vous voulez évidemment zoomer sur vos photos sans perdre de détails, mais des nombres comme 108MP sont franchement inutiles.
La meilleure façon de s'assurer que le téléphone que vous cherchez à acheter dispose d'un bon système d'appareil photo est de simplement vérifier des échantillons d'appareils photo et de regarder des critiques. Ne soyez pas trop obsédé par les détails techniques; si vous aimez ce que vous voyez, c'est l'appareil photo qu'il vous faut.
