NVIDIA a sorti ses nouveaux GPU en septembre 2022. Dotés d'une nouvelle architecture de traitement graphique fonctionnant sur des transistors plus petits de quatre nanomètres, les nouveaux GPU de la série 4000 sont livrés avec de nombreuses cloches et sifflets.
Mieux encore, les nouveaux GPU sont également livrés avec DLSS 3, une technologie de mise à l'échelle d'image basée sur l'intelligence artificielle qui peut améliorer de manière exponentielle les fréquences d'images sur votre plate-forme.
Mais qu'est-ce que DLSS 3.0 et vaut-il la mise à niveau? Eh bien, découvrons.
Qu'est-ce que DLSS 3.0 ?
Abréviation de Deep Learning Super Sampling, DLSS est une technologie graphique neuronale qui utilise la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les fréquences d'images de votre système.
Le suréchantillonnage dans DLSS fait référence à un
technique d'anticrénelage utilisée pour améliorer la qualité vidéo en rendant les images de jeu à une résolution plus élevée, puis en les sous-échantillonnant, ce qui améliore la qualité vidéo en réduisant le crénelage. Cela dit, le rendu des images à des résolutions plus élevées est très éprouvant pour votre GPU, et l'utilisation de fonctionnalités d'anticrénelage réduit généralement votre FPS. Après tout, votre GPU doit traiter plus de données de pixels et les sous-échantillonner à votre résolution native.C'est là qu'intervient la partie "Deep Learning" de DLSS. Vous voyez, dans les méthodes d'anti-aliasing traditionnelles, le GPU doit restituer les images à des résolutions plus élevées, mais avec l'apprentissage en profondeur, le GPU n'a pas à le faire. Au lieu de cela, tout ce qu'il a à faire est de générer les images à une résolution native, puis le cœurs tenseurs sur le GPU prédire à quoi ressemblera l'image lorsqu'elle sera rendue à une résolution plus élevée.
Cette approche réduit la surcharge de calcul du rendu des images à une résolution plus élevée en raison de l'intervention de l'IA. Par conséquent, en termes simples, DLSS rend vos jeux à une résolution plus élevée en utilisant l'intelligence artificielle.
DLSS 3.0, en revanche, est la troisième itération de la même technologie. Il améliore le DLSS en prédisant des images complètes plutôt qu'en augmentant simplement la résolution d'image, ce qui améliore les fréquences d'images de manière exponentielle.
Voici comment tout cela fonctionne.
Comment fonctionne DLSS 3 ?
Avant d'entrer dans DLSS 3, il est important de comprendre comment fonctionnent les anciennes versions et comment DLSS 3 s'en inspire.
Comme expliqué précédemment, DLSS utilise l'IA pour rendre les images à une résolution plus élevée. Cela signifie que le GPU n'est pas programmé pour augmenter la résolution des images. Au lieu de cela, le GPU est formé en affichant des images de résolution inférieure et supérieure pour se programmer.
NVIDIA exploite un réseau de neurones convolutifs (CNN) pour effectuer cette formation sur ses supercalculateurs. Ce réseau est ensuite affiché des images d'un jeu fonctionnant à des résolutions inférieures comme entrée. Simultanément, en sortie, le réseau affiche les mêmes images rendues à 64 fois la résolution avec les fonctions d'anticrénelage activées et désactivées.
En plus des images haute et basse résolution, le CNN est également entraîné à l'aide d'un retour temporel. Cette rétroaction fournit des informations réseau sur la façon dont les objets de l'image se déplacent dans les images par rapport à leur sortie native et à plus haute résolution. Cela permet au CNN de prédire l'apparition des images suivantes bien à l'avance, offrant de meilleures fréquences d'images et une meilleure qualité d'image.
Ce bombardement constant de données d'image sur le réseau l'entraîne, lui permettant d'augmenter instantanément la résolution des jeux. Une fois formé, ce réseau est envoyé aux GPU NVIDIA via des mises à jour de pilotes, leur permettant d'augmenter la résolution des images à l'aide de réseaux de neurones formés.
DLSS 3.0, au contraire, va plus loin et restitue des images complètes en utilisant cette méthodologie. Par conséquent, non seulement DLSS 3 augmente la résolution des jeux, mais il entrelace également les images générées par l'IA dans votre gameplay.
En raison de cette approche, le GPU doit traiter beaucoup moins de données, et selon NVIDIA, avec DLSS 3 activé, le GPU ne calcule que 1/8 de la trame. L'IA prédit tout le reste. C'est cette augmentation du rendu de l'IA qui permet aux FPS d'être livrés quatre fois plus rapidement par rapport aux méthodes de rendu traditionnelles.
Mais comment DLSS 3 prédit-il des images entières sans utiliser les pipelines de rendu conventionnels? Eh bien, c'est grâce à La nouvelle architecture Ada Lovelace de NVIDIA fonctionnant sur de nouveaux cœurs de tenseur de quatrième génération, ce qui permet la génération de trames à l'aide de l'IA.
Voici comment tout fonctionne.
Génération de trames à l'aide de l'IA sur DLSS 3
Ainsi, tout comme DLSS, DLSS 3 utilise des cœurs tenseurs pour augmenter la résolution des images, mais il dispose également d'accélérateurs de flux optique spéciaux qui aident le GPU à prédire les images. Pour prédire les trames, l'accélérateur de flux optique obtient plusieurs trames de données haute résolution générées par DLSS. L'accélérateur de flux optique utilise ensuite ces données pour générer le champ de flux optique.
Ce champ de flux optique définit la façon dont les données de pixels changent entre deux images, et ces données, ainsi que les vecteurs de mouvement géométriques, sont utilisées pour générer des images AI. Par conséquent, en utilisant le flux optique, les GPU NVIDIA RTX série 4000 peuvent placer de nouvelles images générées à l'aide de l'IA entre les images générées à l'aide de l'approche traditionnelle, ce qui augmente le FPS.
Cela dit, l'entrelacement d'images générées par l'IA dans un jeu présente ses défis, et le plus important est le décalage d'entrée. Après tout, le GPU ne peut pas prédire l'entrée de l'utilisateur sur une image générée à l'aide de l'IA.
Pour résoudre ce problème, NVIDIA utilise sa technologie Reflex.
DLSS 3 et NVIDIA Reflex
Avant de se lancer dans NVIDIA Reflex, il est important de comprendre comment les mouvements de votre souris atteignent le GPU. Ainsi, lorsque vous déplacez la souris ou appuyez sur une touche pour déplacer un personnage dans un jeu, la souris envoie les informations de pointage au CPU. Qui le traite ensuite et l'envoie à la file d'attente de rendu. De là, les données sont envoyées au GPU, qui envoie vos informations de pointage à l'écran.
Ce pipeline d'entrée de données traditionnel génère beaucoup de décalage car les entrées de l'utilisateur peuvent rester plus longtemps dans la file d'attente de rendu, ce qui vous fait manquer cette photo. Pour résoudre ce problème, nous avons NVIDIA Reflex, une technologie qui élimine la file d'attente de rendu et envoie les données directement au GPU depuis le CPU, ce qui réduit le décalage d'entrée jusqu'à 80 %.
Pouvez-vous utiliser DLSS 3 sur des GPU plus anciens ?
NVIDIA a publié DLSS 3 avec son GPU RTX série 4000, et si vous possédez un ancien GPU RTX qui prend en charge DLSS, vous vous demandez peut-être si DLSS 3 améliorera votre expérience de jeu.
Plus important encore, DLSS sur les systèmes plus anciens s'améliorera avec DLSS 3 car il utilise l'IA, et les réseaux de neurones ne manqueront pas de s'améliorer avec les nouvelles mises à jour. Cela dit, la nouvelle technologie de génération de trames sur les systèmes plus anciens ne sera pas prise en charge car elle utilise des des cœurs tenseurs de quatrième génération ainsi que des accélérateurs de flux optique, que l'on ne trouve que sur NVIDIA RTX Série 4000.
Cela dit, selon un Fil Reddit, la génération de trames peut être activée sur les anciens systèmes RTX en modifiant les fichiers de configuration. Cependant, nous n'avons pas eu l'occasion de tester si cela fonctionne.
DLSS 3 vaut-il la peine d'être mis à niveau ?
DLSS 3 utilise l'intelligence artificielle pour augmenter la résolution des jeux auxquels vous jouez. Non seulement cette approche offre de meilleures fréquences d'images, mais elle permet également de jouer à des résolutions élevées sur des GPU bas de gamme.
Par conséquent, si vous souhaitez profiter d'un FPS élevé tout en jouant à des jeux exigeants à 4k avec un budget limité, la mise à niveau vers DLSS en vaut la peine.
