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L'intelligence artificielle (IA) a fait une entrée remarquée dans le cyberespace avec la promesse d'améliorer la façon dont les gens interagissent avec les données. Plus encore, cela suscite l'espoir de fournir un cadre de cybersécurité plus solide.
Plusieurs années plus tard, les gens n'ont pas encore tiré le meilleur parti de la technologie de l'IA dans la cybersécurité. Dans certains cas, cela complique la gestion des données et soulève des problèmes de sécurité.
La popularité croissante de l'IA dans la cybersécurité
L'intelligence artificielle passe rarement inaperçue dans les discussions sur la cybersécurité. Les passionnés de technologie sont enthousiasmés par ses perspectives de sécurisation des actifs numériques dans un contexte de cyberattaques croissantes.
Il y a une cyberattaque tous les deux jours. Alors que les victimes de telles attaques comptent leurs pertes, d'autres personnes sont sur leurs gardes en essayant de sécuriser leurs portes numériques afin de ne pas être la prochaine victime.
Les développeurs de la technologie de l'IA sont optimistes quant au fait qu'elle améliorera la cybersécurité défensive. Si vous avez subi une cyberattaque ou y avez été exposé, cela sonnera comme de la musique à vos oreilles. Ils soutiennent que les systèmes de cybersécurité contrôlés par l'homme ne peuvent pas faire grand-chose pour protéger votre réseau, car les erreurs humaines sont inévitables.
L'IA s'appuie sur l'apprentissage automatique pour maîtriser certains comportements défensifs en observant et en surveillant le Big Data. Il peut détecter les cybermenaces présumées à des kilomètres de distance et lancer automatiquement de solides défenses.
La technologie IA génère et traite des données que vous pouvez analyser pour mieux comprendre les vecteurs d'attaque. En prêtant une attention particulière aux modèles récurrents de violations de données et de piratages, les experts en sécurité peuvent encore améliorer les mécanismes de défense des technologies d'IA.
6 inconvénients de l'IA dans la cybersécurité
Beaucoup soutiennent que l'IA n'est pas exactement le Messie de la cybersécurité, comme ses partisans le font croire. On se concentre tellement sur les avantages de l'IA et peu ou rien n'est dit sur ses inconvénients. Un tel biais soulève des problèmes de cybersécurité car il nous ramène à la case départ, créant des failles pour les cyberattaques.
Les inconvénients de la technologie de l'IA dans la cybersécurité sont les suivants :
1. Dépendance au Big Data
La maîtrise des modèles de données est l'une des fonctions de la technologie de l'IA, et elle le fait avec analyse de données volumineuses. Si vous retirez les mégadonnées de l'image, la précision de l'IA devient discutable.
Si vous voulez que la technologie de l'IA soit capable de détecter les cybermenaces, de prévoir les attaques et d'y répondre en conséquence, vous devez l'entraîner avec des tonnes de données via l'apprentissage automatique. Pour les grandes organisations, cela pourrait ne pas être un problème car elles traitent du Big Data. Mais qu'en est-il du Joe moyen qui essaie juste de protéger son réseau contre les intrusions ?
Les passionnés d'IA donnent l'impression que la technologie est globale, mais ce n'est pas le cas, car elle ne peut pas être utilisée par des personnes qui ne traitent pas de mégadonnées.
2. Exposition de données tierces
Dans protection de la confidentialité des données, moins il y a de personnes manipulant les données, mieux c'est. Créer l'infrastructure pour mettre en œuvre l'IA dans la cybersécurité n'est ni facile ni bon marché. Cela nécessite des compétences techniques élevées qui sont synonymes d'experts en technologie.
Vous ne pourrez peut-être pas gérer vous-même la technologie d'IA et devrez la sous-traiter à des fournisseurs tiers. Bien que les fournisseurs qui gèrent votre cybersécurité avec la technologie de l'IA puissent vous assurer de leur confidentialité, le fait est que vous ne pouvez pas les croire sur parole. Ils peuvent utiliser vos données pour leurs propres intérêts, en dehors de vos accords avec eux.
3. Une cible pour les pirates
Les cybercriminels se font une priorité de suivre les tendances en matière de cybersécurité. L'IA générant tant de buzz dans la sécurisation des actifs numériques, ils travaillent 24 heures sur 24 pour être au top. Pendant que vous essayez d'améliorer vos défenses de sécurité avec le dernier algorithme, il est probable que les cybercriminels aient déjà trouvé des failles dans l'algorithme.
Personne n'a le monopole des compétences en IA en cybersécurité. Il y a une lutte de pouvoir entre les intrus et les gardiens. Si les pirates ne vous devancent pas, ils seront en faillite, alors ils font un effort supplémentaire pour garder une longueur d'avance.
4. Connaissances inadéquates en cybersécurité de l'IA
Avoir une bonne structure de cybersécurité ne consiste pas nécessairement à déployer la dernière technologie, mais à comprendre les aspects techniques de la technologie et à l'utiliser efficacement. À moins d'être un cyberprofessionnel, vous n'avez peut-être pas les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser à fond la technologie de l'IA. Votre meilleur pari est de sous-traiter le travail à des fournisseurs spécialisés.
Même lorsque vous faites appel aux services de professionnels de l'IA pour gérer votre cybersécurité, vous n'obtiendrez pas les meilleurs résultats si vous n'avez pas une connaissance approfondie de l'algorithme et de son fonctionnement. Les modèles que votre fournisseur utilise peuvent ne pas convenir à votre réseau, mais vous ne le sauriez pas si vous ne disposiez pas des compétences nécessaires.
5. Pas de place pour la créativité et la spontanéité
Il n'existe pas d'approche unique en matière de cybersécurité. Parfois, le mécanisme de défense que vous avez sur le terrain peut être insuffisant pour empêcher une attaque. Si vous pouvez identifier les activités malveillantes à temps, vous pouvez appliquer une stratégie spontanée pour gérer cette attaque spécifique.
Les cyber-professionnels ont l'expertise pour contenir les cyberattaques en temps réel. En tant qu'êtres humains, ils peuvent réagir à des circonstances uniques grâce à leur créativité et à leur initiative, ce qui manque à la technologie de l'IA puisqu'elle fonctionne en apprenant des comportements au cours d'une formation continue.
Lorsque des activités malveillantes avec lesquelles l'algorithme d'IA n'est pas familier surviennent, il ne sera pas en mesure de sécuriser votre système car il lui manque le sixième sens humain pour improviser.
6. Attentes irréalistes
Le battage médiatique autour de la technologie de l'IA dans la cybersécurité crée des attentes irréalistes chez les gens. Il semble qu'avec l'IA, il n'y ait aucune raison de s'inquiéter des cyberattaques. Mais c'est une promesse erronée car la technologie de l'IA est loin d'être parfaite.
Conçu par des personnes, un système de sécurité basé sur l'IA pourrait comporter des failles qui pourraient passer inaperçues en raison de la plus grande confiance que les gens lui accordent. L'IA n'offre pas de solution magique à vos besoins en matière de cybersécurité. Au lieu de cela, son algorithme peut vous fournir les données dont vous avez besoin pour prendre de meilleures décisions et analyses. Tu dois comprendre comment la technologie de l'IA ajoute de la valeur à votre cybersécurité et comment vous pouvez actualiser cette valeur.
Créer un équilibre dans votre cybersécurité avec l'IA
Certaines personnes affirment que les insuffisances de la technologie de l'IA sont dues à un mauvais placement des priorités par les utilisateurs qui recherchent une issue facile. Pour en tirer le meilleur parti, vous devez cultiver une approche de votre cybersécurité axée sur la perspicacité.
Faites attention aux rapports que votre algorithme d'IA génère pour vous et prenez des décisions éclairées pour améliorer votre sécurité. À long terme, l'efficacité de votre cybersécurité est entre vos mains.
