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Alors que les progrès technologiques continuent de redéfinir et d'optimiser les processus dans plusieurs secteurs aujourd'hui, le secteur financier n'est pas en reste. Le secteur financier est connu pour son adoption rapide de technologies nouvelles et améliorées.
Il est donc vital pour les employés actuels et potentiels de se tenir au courant des dernières technologies et d'acquérir les compétences techniques nécessaires. Pour prospérer et rester pertinent dans le secteur financier moderne, vous devez posséder plusieurs compétences technologiques. Voici les meilleurs que vous devriez développer pour ce faire.
1. Logiciel d'analyse de données
L'industrie financière et les données sont deux termes indissociables. En tant que professionnel de la finance, vous travaillerez avec de grandes quantités de données tout au long de votre carrière, et l'analyse manuelle de ces données peut être fastidieuse et fastidieuse. Cependant, grâce aux avancées technologiques dans le secteur financier, un logiciel d'analyse de données existe pour faciliter le processus et fournir une approche plus rapide et plus précise de l'analyse des données.
Par conséquent, les compétences en analyse de données sont indispensables pour les carrières en finance. Voilà quelque outils logiciels d'analyse de données que vous pouvez apprendre rapidement: Microsoft Excel, Google Analytics et Tableau.
Les outils d'intelligence d'affaires sont des logiciels d'application qui reçoivent et traitent de grandes quantités de données provenant de diverses sources internes et externes dans l'entreprise, comme les fichiers multimédias, les journaux, les enregistrements et autres documents de l'entreprise, et transforme ces données en informations utiles pour l'entreprise utiliser. L'utilisation de données empiriques plutôt que intuitives s'est toujours avérée être une méthode plus efficace pour élaborer des stratégies de croissance des entreprises.
Par conséquent, les professionnels de la finance doivent apprendre à travailler avec des outils d'intelligence d'affaires pour accroître l'efficacité opérationnelle. De plus, vous pouvez utiliser ces outils pour gérer efficacement les ressources et les stocks d'une entreprise, analyser les tendances du marché pour les entreprises opportunités, et identifier les indicateurs de performance clés (KPI) et les nouvelles sources de revenus, contribuant ainsi à l'activité de l'entreprise croissance.
Les outils de modélisation financière utilisent les dossiers d'une entreprise et les données financières et de recherche actuelles pour aider l'entreprise à trouver la meilleure stratégie pour budgétiser et gérer ses ressources, trouver des fonds et prévoir la croissance et les tendances futures du marché. De plus, les outils de modélisation financière aident à préparer les bilans, les états des résultats et des flux de trésorerie et d'autres documents liés aux finances.
Des outils de modélisation financière sont utilisés parallèlement à des logiciels de tableur, comme Microsoft Excel, pour collecter et analyser des données budgétaires. Microsoft Excel est l'un des outils les plus couramment utilisés dans le secteur financier en raison de sa capacité à stocker des données et à effectuer avec précision des calculs basés sur les données qu'il reçoit.
Par conséquent, une connaissance approfondie de MS Excel est une compétence essentielle dans votre arsenal en tant que professionnel de la finance. Les autres outils de modélisation financière incluent Hyperion, Oracle BI et Quantrix.
4. Familiarité avec le langage de requête structuré (SQL)
Le langage de requête structuré (communément appelé SQL) est un langage de programmation largement utilisé dans le secteur financier. C'est un langage de programmation qui interagit avec une base de données pour extraire des informations spécifiques des données qu'elle reçoit.
L'une des principales utilisations de SQL consiste à travailler dans des bases de données relationnelles. Par conséquent, les analystes financiers utilisent SQL pour développer des systèmes de base de données avancés construits sur un format similaire aux feuilles de calcul. Le développement d'une base de données financière permet aux analystes financiers de trier et de rechercher rapidement des données en écrivant des requêtes, facilitant ainsi l'analyse des données.
5. Logiciel de comptabilité
Les logiciels de comptabilité sont des programmes informatiques qui collectent des données fiscales et fournissent un enregistrement et un rapport précis des transactions financières d'une entreprise. Plus encore, les logiciels de comptabilité aident les comptables à comprendre et à effectuer des calculs comptables complexes. Les logiciels de comptabilité courants incluent QuickBooks et Oracle NetSuite.
L'époque où les comptables utilisaient un stylo et un grand livre pour enregistrer les transactions financières et effectuer des fonctions comptables est révolue. Les programmes informatiques qui résolvent les problèmes de comptabilité ont rendu l'audit plus facile, plus rapide et plus efficace. Par conséquent, les compétences en logiciels de comptabilité sont indispensables dans le secteur financier.
6. Python
Python est un langage de programmation open source orienté objet populaire avec de nombreuses applications dans le secteur financier. Par conséquent, en raison de ces fonctionnalités, il est utilisé par les grandes entreprises pour exécuter divers projets fintech. De plus, il est utilisé dans la finance quantitative comme outil d'analyse pour analyser de grands ensembles de données comme les données financières.
Les solutions basées sur Python intègrent des algorithmes d'apprentissage automatique pour effectuer des analyses prédictives, que les entreprises trouvent extrêmement utiles pour étudier le marché et prendre des décisions. Python est facile à apprendre, même pour les non-programmeurs, car il a une syntaxe simple et peut lire l'anglais. En outre, il est compatible avec les principaux systèmes d'exploitation, notamment Windows, Linux et Mac. Par conséquent, il est largement utilisé par les professionnels de la finance.
De plus, Python est utilisé pour développer des systèmes de paiement solides et des plateformes de banque en ligne. Ainsi, avoir une solide connaissance de Python vous donne un avantage supplémentaire sur le marché financier. Voilà quelque des cours et des applications pour apprendre à coder Python gratuitement.
7. MATLAB
MATLAB est un langage de programmation propriétaire orienté objet utilisé pour exécuter des fonctions informatiques numériques telles que les calculs matriciels, le traçage de données, la mise en œuvre d'algorithmes et la création d'interfaces utilisateur. Par conséquent, les analystes financiers l'utilisent pour effectuer des calculs avancés sur des données données.
Les scientifiques des données travaillant dans la finance utilisent également MATLAB pour développer diverses applications d'apprentissage automatique financier, telles que l'analyse prédictive, le trading algorithmique et la détection des fraudes. De plus, l'application des techniques d'apprentissage automatique MATLAB facilite la gestion des risques, y compris les risques opérationnels, de marché et de crédit.
L'un des principaux avantages de l'utilisation de MATLAB est qu'il réduit considérablement le temps nécessaire au prétraitement des données. Les fonctions de haut niveau de MATLAB permettent de synchroniser facilement des séries temporelles disparates, de remplacer les valeurs aberrantes par des valeurs interpolées, d'éliminer les anomalies et d'autres opérations.
8. Cloud computing
Les services de cloud computing sont utilisés pour développer des infrastructures numériques, comme le stockage de données et l'infrastructure de sécurité, qui améliorent les opérations d'une entreprise. Les sociétés financières travaillent avec des quantités croissantes de données, ce qui présente le défi d'une capacité de stockage limitée et des préoccupations concernant la sécurité des données.
Cependant, les services de cloud computing se sont avérés efficaces pour développer une capacité de stockage améliorée et une infrastructure de sécurité solide pour lutter contre les violations de données. Le cloud computing permet au personnel financier de travailler de n'importe où et à tout moment. Les employés peuvent désormais utiliser leur smartphone ou leur ordinateur pour accéder aux e-mails et aux logiciels d'application de l'entreprise pour un suivi et une évaluation en temps réel en dehors des heures de travail et des locaux.
De plus, le cloud computing fournit des services rentables aux entreprises. Par exemple, la construction d'une infrastructure de stockage de données illimitée est plus efficace que le déploiement et la mise en réseau de nombreux serveurs de données; il réduit les dépenses excessives. Ainsi, les services cloud sont très importants dans le secteur financier, notamment en raison de leur évolutivité.
9. Logiciel en tant que service (SaaS)
Le logiciel en tant que service (SaaS) est un logiciel d'application qui fonctionne à l'aide d'une infrastructure basée sur le cloud. Ainsi, les fonctions SaaS peuvent être ajustées en cas de besoin. L'un des avantages du SaaS est son évolutivité. Par conséquent, à mesure que l'entreprise se développe, la capacité de la technologie SaaS augmente également.
De plus, le développement et la mise à niveau des infrastructures informatiques sur site est plus capitalistique que l'intégration de la technologie SaaS. Le SaaS est également utilisé dans le travail à distance pour faciliter la communication entre les employeurs et leur personnel, quel que soit leur emplacement. Google Meet, Asana et Slack font partie des outils SaaS les plus optimisés pour les télétravailleurs.
De plus, les outils SaaS aident les entreprises à communiquer facilement et efficacement avec leurs clients en utilisant les données des formulaires et des relevés. Comprendre les applications SaaS vous aidera à contribuer à la croissance de votre entreprise en améliorant la communication entre les institutions financières, les parties prenantes et les clients.
Améliorez vos compétences pour prospérer dans l'industrie financière moderne
Les institutions financières continuent de distribuer des ressources pour obtenir les derniers outils et services technologiques afin de garder une longueur d'avance sur la concurrence. Par conséquent, les employés et les demandeurs d'emploi potentiels doivent rester à jour avec les compétences technologiques requises pour augmenter leurs chances de succès dans le secteur financier.
