Des lecteurs comme vous aident à soutenir MUO. Lorsque vous effectuez un achat en utilisant des liens sur notre site, nous pouvons gagner une commission d'affiliation.
Au cours de la dernière décennie, avoir un appareil photo 5 MP vous aiderait à capturer la meilleure image possible. Cependant, la même image semblerait de qualité inférieure, car aujourd'hui, vous pouvez obtenir des photos beaucoup plus claires et plus haute définition.
GFPGAN est un logiciel open source gratuit qui peut augmenter la résolution de ces images et les rendre plus belles, et corrige également certains des dommages. Voici comment mettre à l'échelle et restaurer vos photos avec GFPGAN.
Qu'est-ce que GFPGAN ?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) est une application open-source disponible gratuitement sur GitHub. Vous pouvez soit télécharger le code, soit utiliser l'une des versions en ligne pour améliorer votre image.
L'application utilise un modèle GAN pré-formé. Un modèle GAN utilise un ensemble de données pour identifier les modèles et combler les lacunes de votre image à l'aide
algorithmes d'apprentissage automatique et les réseaux de neurones.En d'autres termes, l'application dispose d'un algorithme de traitement intelligent qui remplace de manière transparente la partie endommagée ou floue de votre image par des parties similaires d'autres photos.
Comment améliorer la résolution d'image avec GFPGAN
Les étapes pour mettre à l'échelle et restaurer vos images avec l'IA GFPGAN sont assez simples. Tout ce que vous avez à faire est de télécharger votre image sur le site Web et d'attendre que le programme termine la transformation. Voici comment procéder.
- Ouvrez la page GFPGAN sur GitHub.
- Ouvrez l'une des démos en ligne disponibles. Par exemple, Reproduire.
- Faites défiler vers le bas et cliquez sur la case sous le image section pour télécharger votre image. Vous pouvez également faire glisser et déposer votre photo ou en prendre une à l'aide de votre webcam.
- Une fois votre image téléchargée, ajustez le version et escalader paramètres. La version est définie sur la plus récente par défaut. Vous pouvez augmenter le facteur d'échelle pour de meilleurs résultats.
- Cliquez sur Soumettre et attendez que le programme génère des résultats. Vous pouvez voir une différence visible dans votre image en fonction du facteur d'échelle et de la rugosité.
- Maintenant, vous pouvez partager ou télécharger votre image parmi les options disponibles.
C'est tout. Vous avez réussi à mettre à l'échelle et à restaurer votre image à l'aide de l'algorithme GFPGAN. Vous pouvez modifier les versions et le facteur d'échelle pour obtenir différents résultats.
Les limites de l'IA GFPGAN
Bien que les outils de restauration d'image fonctionnent comme un miracle, il existe quelques limitations que même l'IA ne peut résoudre.
Par exemple, l'algorithme de mise à l'échelle de l'image fait des suppositions tout en ajoutant les pixels supplémentaires. Il ne s'agit pas de créer quoi que ce soit, mais d'apprendre à partir du modèle pré-formé et d'utiliser les données existantes pour faire une estimation précise. Par conséquent, il est possible que la personne ait l'air complètement différente de l'original.
Cependant, l'algorithme est si transparent que la perte d'identité se produit rarement. Néanmoins, il convient de mentionner qu'il n'est pas réaliste de s'attendre à ce que l'IA génère une image exacte de la personne. Dans le meilleur des cas, vous pouvez vous attendre à une grande précision; dans certains cas, il peut s'agir d'une personne entièrement différente.
De plus, GFPGAN est précisément conçu pour la restauration du visage. Par conséquent, si vous souhaitez régénérer un paysage ou un objet, vous ne trouverez peut-être pas les résultats impressionnants. Dans certains cas, un objet peut sembler trop modifié ou lisse. Cela rend l'image non naturelle. Il serait préférable d'utiliser un logiciel de retouche photo comme Photoshop pour modifier manuellement l'image mise à l'échelle afin de lui donner un aspect naturel.
Actuellement, GFPGAN n'a pas encore atteint son potentiel maximum. Par conséquent, vous constaterez que les images mises à l'échelle ne sont pas si nettes. Et les photos sont trop lisses. Tu peux affiner l'image avec Photoshop pour obtenir de meilleurs résultats.
Enfin, l'outil a une puissance de traitement limitée. Par conséquent, il peut être difficile d'améliorer un fichier volumineux. Mais une ancienne image basse résolution n'aura pas une taille de fichier importante.
Les différences dans les versions GFPGAN
L'algorithme GFPGAN a différentes versions que vous pouvez utiliser. Le dernier est naturellement meilleur, mais ce n'est pas toujours constructif dans certains cas d'utilisation. Par exemple, la version 1 est capable de colorer votre photo, mais les développeurs ont supprimé la fonctionnalité dans les mises à jour ultérieures.
Voici les avantages et les limites de chaque version pour vous permettre de prendre une décision éclairée pour améliorer votre image. Certaines versions ne sont pas disponibles en ligne, vous devez donc les télécharger depuis la page GitHub et les utiliser sur votre ordinateur.
Version 1
La première version de GFPGAN est impressionnante. Il génère une sortie très similaire à l'image d'entrée. De plus, il dispose d'une fonction de colorisation qui colore automatiquement votre image en noir et blanc. Cependant, il peut avoir du mal à régénérer les images endommagées.
Variante 1.2
La deuxième version, ou version 1.2, est un algorithme amélioré. Il rendra vos images très haute définition. Le seul défaut de cette version est sa meilleure qualité. L'image mise à l'échelle semble trop brillante et non naturelle en raison de la fonction de maquillage beauté.
Il semble que l'outil implémente la technologie HDR pour des images plus percutantes. Cependant, la fonctionnalité fonctionne mieux pour les paysages et peut simultanément faire ressembler une image faciale à une peinture. Ainsi, vous pouvez utiliser cette version pour des photos avec des paysages. Si vous souhaitez ajouter l'effet à vos photos manuellement, consultez notre guide détaillé sur comment faire une fausse image HDR avec Photoshop.
Variante 1.3
La version 1.3 est meilleure que les deux versions précédentes. Il réduit l'effet trop brillant de la version 1.2 et rend les images plus naturelles. Cependant, les photos ne sont toujours pas nettes et vous pouvez perdre l'identité de la personne dans certains cas. Pourtant, il fournit les meilleurs résultats par rapport aux versions précédentes.
Variante 1.4
La version 1.4 est légèrement mise à jour par rapport à la version 1.3 pour de meilleurs résultats. Il peut fonctionner avec des images de très faible qualité offrant les meilleurs résultats. De plus, cette version peut également supprimer naturellement les dommages de la photo.
Mettez à l'échelle et restaurez sans effort vos images de faible qualité
GFPGAN est une IA gratuite qui convertit les images de faible qualité en haute résolution. L'outil est encore en développement, il est donc possible de voir de meilleures versions à l'avenir. Bien qu'il soit mis à jour régulièrement, vous pouvez trouver les anciennes versions sur le site Web GitHub.
Certaines versions fonctionnent mieux pour des tâches spécifiques, alors que parfois, tous les résultats semblent identiques. Il est préférable d'essayer tous les réglages disponibles comme la version et le facteur de mise à l'échelle pour vous assurer d'obtenir les meilleurs résultats.