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Le maintien d'une qualité élevée des données est essentiel si vous souhaitez tirer le meilleur parti de vos ensembles de données. Travailler avec des données douteuses peut entraîner de graves pertes. Pour éviter cela, vous devez vous familiariser avec les techniques de validation des données telles que le profilage des données.
Le profilage des données offre un cadre simple mais efficace pour examiner vos ensembles de données et améliorer votre cybersécurité. Alors, quels sont les avantages du profilage des données? Et comment pouvez-vous l'utiliser à votre avantage?
Qu'est-ce que le profilage des données ?
Le profilage des données est le processus d'analyse, d'évaluation et d'examen des ensembles de données pour une meilleure compréhension et application. Il radiographie la structure des données pour déterminer si elles sont de bonne qualité en termes d'intégrité, de précision, de cohérence, etc., afin d'améliorer votre cybersécurité.
Comme pour la plupart des choses, la source des données donne un aperçu de ses conditions. Il vous indique pourquoi les données sont telles qu'elles sont. Le profilage identifie les sources des ensembles de données pour comprendre leur état d'origine et aide à identifier les éléments qui pourraient avoir altéré leur authenticité.
S'il est bien fait, le profilage des données crée un précédent et vous guide sur la façon d'utiliser efficacement vos ensembles de données. Vous pouvez canaliser les résultats de votre analyse vers les domaines qui vous sont les plus bénéfiques. Ceci est essentiel car le mauvais alignement des informations de vos ensembles de données peut exposer votre système à des failles de sécurité.
Quels sont les avantages du profilage des données ?
L'utilisation des ensembles de données que vous collectez sans les profiler peut affecter les performances de votre réseau. Dans les cas graves, cela pourrait créer de la place pour les cyberattaques.
Le profilage des données est essentiel en cybersécurité pour plusieurs raisons.
1. Faciliter une meilleure prise de décision
Les résultats de vos actions sont une émanation de vos capacités de prise de décision. Au lieu de prendre des décisions aveuglément, vous devez travailler avec les données à votre disposition. Mais quelle est la validité de vos ensembles de données ?
Prendre des décisions basées sur des ensembles de données non valides est une recette pour un désastre et pourrait exposer votre système à des violations de données et à d'autres cyberattaques.
Le profilage des données facilite la validité des données. Avec de telles informations concrètes à votre disposition, vous pouvez faire des choix éclairés. Cela vous donne la possibilité de savoir ce qui fonctionne pour vous. Vous pouvez reproduire vos réussites en exploitant à plusieurs reprises des ensembles de données valides.
2. Améliorer l'intégrité et la crédibilité des données
L'intégrité et la crédibilité sont des attributs d'ensembles de données valides. Même lorsque vous prenez des dispositions pour sécuriser votre base de données contre tout accès non autorisé, vos données pourraient être compromises au repos ou en transit. par des attaques Man-in-the-Middle (MitM) et d'autres techniques déployées par les cybercriminels.
Le profilage des données vous aide à identifier et filtrer les anomalies dans vos ensembles de données. Cela empêche également la redondance qui peut entraîner la duplication des résultats. Si vous proposez des services à des personnes dont les données sont inexactes ou contaminées, votre intégrité sera également en jeu en raison des failles de vos offres.
3. Augmenter la précision de l'analyse prédictive
La prévision des résultats au sein de votre application permet d'éviter le vol de données, les menaces et les violations. En cybersécurité, l'adoption de la sécurité proactive bat la sécurité réactive. L'efficacité de votre sécurité proactive dépend de la précision de votre analyse prédictive. Vos prédictions seront plus précises lorsque vos ensembles de données seront exacts.
Le profilage des données vous donne un meilleur aperçu des activités sur votre réseau. Avec des données concrètes disponibles pour le profilage, vous pouvez configurer votre structure de cybersécurité à l'avance pour prévenir les cybermenaces et les attaques.
4. Concentrez-vous sur les opportunités
Parfois, vous pouvez rechercher des choses qui ne sont d'aucun avantage pour vous ou votre système. Vous dépensez votre temps et vos ressources dans des entreprises improductives. Le profilage des données vous donne une image claire de votre réseau; Ainsi, à partir des résultats de votre profilage de données, vous pouvez identifier les forces et les faiblesses de votre réseau.
Lorsque vous savez ce qui fonctionne pour vous, vous pouvez vous concentrer sur cela et obtenir les résultats souhaités. Se concentrer sur des choses spécifiques cultive une meilleure gestion des ressources. Ceci est particulièrement important si vous disposez de ressources limitées, car vous ne pouvez pas vous permettre de les gaspiller dans des activités qui ne profitent pas à votre système.
5. Meilleure gestion des crises
Chaque système est sujet aux cyberattaques. Même lorsque vous disposez de solides mécanismes de défense, vous devez être prêt à affronter une attaque. Si vous subissez une cyberattaque, la façon dont vous y répondez ou la gérez reflète son impact global sur votre système.
Disposer d'ensembles de données clairs et complets vous donne des informations précieuses pour vous préparer en amont à la gestion de crise en élaborer un plan de réponse aux incidents. Vous pouvez créer des scénarios d'attaque possibles, et si une attaque finit par se produire, vous ne serez pas pris au dépourvu.
Types de profilage de données
Le profilage des données propose différentes catégories pour vous aider à trier les informations de la manière la plus efficace pour votre système. Les trois principaux types de profilage de données sont la découverte de structure, la découverte de contenu et la découverte de relations.
1. Découverte de structures
Une des choses qui invalide les données est l'incohérence. Si les éléments de vos données ne sont pas cohérents, vos résultats seront faussés. La découverte de structure se concentre sur la façon dont vous formatez vos ensembles de données pour assurer la cohérence.
Dans le profilage des données, la découverte de structure vous aide à vérifier l'exactitude de vos données en les analysant avec des statistiques de base. Lorsque vous examinez vos ensembles de données par rapport aux métriques, vous verrez les inexactitudes qui peuvent exister et les corrigerez.
2. Découverte de contenu
Vous rencontrerez des problèmes lorsque vous essayez d'intégrer une seule donnée inexacte dans d'autres données exactes. La découverte de contenu met l'accent sur l'exactitude des éléments de données individuels.
Si une seule valeur de données est invalide, cela affectera la validité de l'ensemble de données. Dans la découverte de contenu, vous devez vérifier et formater chaque élément de données avant de les assembler.
3. Découverte de relations
Quel est le lien entre les différents ensembles de données avec lesquels vous travaillez? Dans le profilage des données, la découverte des relations vous aide à identifier les connexions existantes entre les ensembles de données. Avec cette connaissance, vous pouvez avoir une meilleure compréhension de vos ensembles et les aligner correctement.
Tirer parti du profilage des données pour un meilleur déploiement
Pour faire bon usage de vos données, vous devez les interpréter avec précision. Le profilage vous aide à tirer le meilleur parti de vos ensembles de données car il supprime tous les éléments susceptibles d'altérer son intégrité et sa précision.
Des informations non pertinentes peuvent altérer la validité de vos données. En examinant et en organisant vos ensembles de données avec le profilage des données, vous supprimerez toutes les peluches et aurez seules les informations pertinentes dont vous avez besoin pour prendre les bonnes décisions en matière de cybersécurité concerné.