La redondance des données est comme une épée à double tranchant. D'une part, cela peut améliorer votre application; en revanche, il peut le déformer. Cela soulève des inquiétudes quant à la mise en œuvre de la redondance des données dans la gestion des bases de données.
Comprendre la redondance des données vous aide à maximiser ses avantages et à atténuer ses risques pour une gestion saine des bases de données, c'est pourquoi vous devriez considérer les avantages et les inconvénients de la redondance des données.
Qu'est-ce que la redondance des données ?
La redondance des données est le processus de stockage de vos données à plusieurs endroits. Vous pouvez stocker les ensembles de données dans la même base de données ou dans des systèmes différents.
Conserver plusieurs ensembles de données signifie que vos données occuperont plus d'espace. Si vous ne les organisez pas correctement, ils pourraient encombrer votre appareil. Il existe deux types de redondance de données: accidentelle et intentionnelle.
La redondance accidentelle des données est le processus de duplication par erreur d'ensembles de données dans votre système. Cela peut être le résultat d'erreurs humaines ou de problèmes techniques. La redondance accidentelle des données expose votre réseau aux cybermenaces et aux attaques, car vous n'êtes pas au courant des ensembles de données dupliqués.
La redondance intentionnelle des données fait référence au processus de duplication délibérée des données dans votre système pour améliorer vos opérations. Au lieu de vous fier à un seul ensemble de données, vous avez plus d'options à votre disposition.
Imaginez que vous ne puissiez pas trouver votre clé de voiture lorsque vous en avez besoin. Avoir une clé de rechange vous évitera d'avoir à la chercher sans fin et de manquer éventuellement votre engagement. Il s'agit d'un exemple typique de redondance intentionnelle des données. Vous avez un autre ensemble des mêmes données à utiliser si l'original n'est pas disponible.
La redondance des données est-elle identique à la sauvegarde des données ?
Il y a une tendance à confondre la redondance des données avec la sauvegarde des données - les concepts sont similaires, mais ils ne sont pas les mêmes.
Lorsque l'accent est mis sur la perte de données, la sauvegarde des données vient à l'esprit, pas la redondance des données. La sauvegarde des données est le processus consistant à créer une copie supplémentaire de vos données pour éviter toute forme de perte, qu'il s'agisse d'un vol, d'une violation, d'un dommage, etc. Dans la redondance des données, l'accent est mis sur la possession d'une autre copie des données pour maintenir le flux de travail en mouvement au cas où une copie ne répondrait pas.
La redondance des données vous offre une solution en temps réel à la défaillance des données. Vous pouvez facilement accéder à l'autre copie de vos données sans subir de temps d'arrêt. La sauvegarde des données, en revanche, ne fonctionne pas en temps réel. Si vous perdez vos données, vous pourriez rencontrer des temps d'arrêt avant que la copie enregistrée n'entre en jeu.
4 avantages de la redondance des données
La redondance des données est utile dans la gestion de la base de données. En tant que propriétaire ou opérateur de réseau, vous pouvez profiter des avantages suivants dans vos opérations.
1. Efficacité supérieure
Vous travaillez mieux lorsque vous pouvez facilement accéder aux fichiers et aux données de votre système. Un accès aussi rapide est un gain de temps. Vous faites avancer les choses plus rapidement sans perdre de temps à chercher des informations.
Étant donné que la redondance des données vous offre plusieurs sources de données, vous pouvez accéder aux données dont vous avez besoin à l'emplacement le plus proche et le plus pratique. L'accès rapide vous aide à accomplir plus de travail en peu de temps. De plus, si vous avez besoin de fournir des informations à d'autres personnes dans le flux de travail, vous ne les ferez pas attendre longtemps.
2. Sécurité des données
Perdre vos données à la suite d'une cyberattaque peut être dommageable. La redondance des données aide à sécurisez votre base de données en vous donnant plus d'un élément d'un seul ensemble de données. Par exemple, en cas de cyberattaque où vos données sont volées, vous aurez toujours le même ensemble de données à un endroit différent. Cela vous soulagera des conséquences de la perte de données.
3. Qualité des données
Le maintien d'une haute qualité des données est nécessaire pour assurer l'intégrité des données. Avec la redondance des données, vous disposez d'un cadre pour vérifier les écarts entre vos ensembles de données et les réconcilier immédiatement. De telles lacunes peuvent passer inaperçues sans plusieurs ensembles de données, car il n'y aurait aucune base de comparaison.
La redondance des données vous aide également à mettre à jour votre base de données plus rapidement, car vous pouvez facilement accéder aux informations dont vous avez besoin à plusieurs endroits.
4. Continuité du flux de travail
Les temps d'arrêt dus à une panne de données, à un vol ou à tout autre problème peuvent avoir un impact négatif sur votre système. Avoir un autre ensemble de données signifie que vous ne pouvez pas être bloqué si quelque chose arrive à l'ensemble que vous utilisez. Vous pouvez accéder aux mêmes informations et poursuivre votre travail sans retard ni obstruction significatifs.
4 Inconvénients de la redondance des données
La redondance des données peut entraîner certains inconvénients dans vos opérations. Pour être plus sûr, vous devez être conscient des revers pour une meilleure gestion de la base de données.
1. Stockage plus grand
La duplication d'ensembles de données nécessite plus d'espace de stockage pour les conserver. Vous aurez besoin d'une grande option de stockage pour gérer vos ensembles de données croissants.
Un stockage inadéquat pour vos nombreux ensembles de données ralentira la vitesse de votre système, ce qui entraînera un temps de traitement plus long.
2. Gestion complexe
La gestion efficace de vos ensembles de données nécessite du dévouement et une attention aux détails. Vous devez vous assurer que toutes les variables sont en bon état. La redondance des données vous laisse avec plus d'ensembles de données à gérer. Les nombreuses pièces mobiles peuvent être complexes, créant de la place pour les erreurs et les fautes.
3. Coût élevé
En ce qui concerne la gestion des données, le stockage dans le cloud est meilleur que le stockage sur site en raison de sa sécurité, de sa flexibilité et de son accessibilité.
Comme mentionné précédemment, la redondance des données crée un besoin de plus d'espace de stockage. Cela signifie que vous dépenserez plus en stockage et services de stockage en nuage ne vient pas bon marché. Si vous travaillez avec un budget serré, le stockage supplémentaire peut être un fardeau financier.
4. Corruption de données
La corruption des données est une préoccupation sérieuse lorsque vous traitez des données. Plus vos ensembles de données sont nombreux, plus les risques de corruption sont élevés.
La duplication de vos données signifie que vous devez porter une attention particulière à tous vos ensembles de données pour éviter toute contamination. Malheureusement, vous ne pourrez peut-être pas toujours confirmer que tous les ensembles de données sont en bon état et finirez par utiliser des données corrompues à votre détriment. Les chances que cela se produise sont élevées, surtout si vous travaillez avec d'autres personnes qui ont accès à votre système.
Redondance des données de référence pour assurer la sécurité de vos données
Même si la redondance des données est utile, vous n'avez pas nécessairement besoin de répliquer chaque élément de données de votre système, car cela constitue un gaspillage de ressources. Assurez-vous que vous pouvez tenir compte de chaque ensemble de données que vous dupliquez. Sinon, ils pourraient endommager votre système en raison de modifications de leurs conditions d'origine.
Vérifiez régulièrement votre système pour vérifier la redondance accidentelle des données. Par exemple, votre système peut être sous-performant en raison d'ensembles de données excédentaires dont vous n'êtes pas conscient.
