Les applications d'intelligence artificielle se développent rapidement car de nombreuses entreprises cherchent à automatiser autant de tâches que possible pour augmenter la productivité et l'efficacité et gagner du temps. Par conséquent, la demande d'ingénieurs en IA est à un niveau record.
Par conséquent, c'est maintenant le meilleur moment pour entrer dans ce domaine en herbe et renforcer votre pertinence dans l'espace de travail. Dans cet article, vous trouverez les étapes à suivre pour devenir un ingénieur en IA performant.
Qui sont les ingénieurs en intelligence artificielle (IA) et que font-ils ?
Les ingénieurs en IA sont des professionnels de la technologie qui développent des logiciels, des processus, des systèmes ou des outils qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour analyser le comportement humain et effectuer des tâches de manière autonome. En d'autres termes, les ingénieurs en intelligence artificielle conçoivent des moyens d'augmenter l'efficacité et la productivité des opérations d'une entreprise.
Les fonctions d'un ingénieur IA dans une entreprise comprennent les éléments suivants :
- Automatisez les processus grâce à l'apprentissage automatique.
- Créez et déployez des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Créez, testez et déployez des modèles et des systèmes d'IA.
- Développer et gérer l'infrastructure d'IA (outils et systèmes).
- Liaison entre les équipes de développement logiciel et de science des données.
- Utilisez l'IA pour développer des capacités et des opérations nouvelles et améliorées.
- Créez des systèmes qui analysent automatiquement les données et améliorent les décisions commerciales.
- Convertissez les modèles d'apprentissage automatique en interfaces de programmation d'applications (API) pour permettre l'accès à d'autres applications.
Comme vous pouvez le constater, les services des ingénieurs en intelligence artificielle sont extrêmement avantageux pour les entreprises de tous les secteurs.
Comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle (IA)
Maintenant que vous savez ce que font les ingénieurs en intelligence artificielle, la question est: comment en devenir un? Suivez ces étapes.
1. Obtenez un diplôme en informatique ou en informatique, spécialisé en intelligence artificielle
Une carrière d'ingénieur professionnel comme l'ingénierie de l'IA nécessite généralement d'obtenir au moins un baccalauréat dans n'importe quel domaine lié aux technologies de l'information ou à l'informatique. L'obtention d'un diplôme universitaire est importante car elle vous aide à comprendre les principes de base de l'informatique et de la science des données et comment vous pouvez les appliquer en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle.
En fin de compte, vous pouvez poursuivre une maîtrise en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou en science des données. Vous acquerrez ainsi une connaissance approfondie du métier. De plus, la plupart des entreprises exigeront un diplôme avant de vous considérer pour un emploi. Par conséquent, l'obtention d'un diplôme est très importante si vous souhaitez devenir un ingénieur professionnel en IA.
2. Obtenez des certifications professionnelles
L'acquisition de certificats professionnels est un excellent moyen de montrer votre valeur en tant qu'ingénieur en IA, car un certificat est obtenu lorsque vous suivez un cours ou une formation sur le sujet. Et participer à des programmes de certification professionnelle augmente vos connaissances et vous donne les compétences dont vous avez besoin pour bâtir une carrière réussie.
De plus, l'obtention de certificats professionnels vous donne un avantage supplémentaire sur le marché du travail toujours plus compétitif et augmente vos chances d'être sélectionné pour des postes de haut niveau. Par conséquent, envisagez d'obtenir des certificats professionnels par le biais d'une formation ou de suivre un cours professionnel et un examen auprès d'institutions de premier plan. Ceux-ci inclus:
- Certificat professionnel d'ingénierie IBM AI
- Certificat professionnel IBM Applied AI
- Ingénieur certifié en intelligence artificielle (CAIE™) - United States Artificial Intelligence Institute (USAII™)
- Certifié Microsoft: Azure AI Engineer Associate
3. Apprendre les compétences techniques
L'ingénierie de l'IA implique des opérations techniques qui nécessitent un arsenal de compétences techniques pour les exécuter. L'ingénierie de l'IA nécessite la compréhension de meilleurs algorithmes d'apprentissage automatique, tels que la régression linéaire, et les algorithmes d'apprentissage en profondeur, tels que les réseaux de neurones récurrents, et comment les utiliser à l'aide d'un cadre.
De plus, les ingénieurs en intelligence artificielle traitent de grandes quantités de données; par conséquent, vous devez être familiarisé avec les technologies de Big Data, comme MongoDB, pour vous aider à gérer les données. De plus, les emplois d'ingénieur en IA nécessitent généralement une solide expérience en langages de programmation. Par conséquent, vous devez maîtriser meilleurs langages de programmation pour le développement de l'IA, comme Python et C++. De plus, la connaissance de l'algèbre et des statistiques vous aidera à développer et à mettre en œuvre divers modèles d'IA et d'apprentissage automatique.
4. Développer des compétences générales
Les ingénieurs en intelligence artificielle travaillent principalement en équipe avec d'autres professionnels; par conséquent, vous devez posséder de nombreuses compétences non techniques. D'une part, vous devez posséder d'excellentes compétences en communication pour travailler efficacement avec les autres et exprimer vos idées au sein du groupe.
De plus, vous devez être attentif aux détails et posséder une pensée analytique lorsque vous travaillez avec des données. De plus, le développement de compétences en intelligence d'affaires vous aidera à créer des modèles d'IA qui aideront les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Il serait également utile que vous soyez axé sur les délais, afin que vous puissiez terminer les tâches avant la date limite.
5. Construire un réseau professionnel
Alors que les ingénieurs en intelligence artificielle travaillent aux côtés d'autres professionnels, tels que les scientifiques des données et les développeurs de logiciels, le réseautage avec d'autres professionnels du domaine est un excellent moyen d'accroître votre pertinence dans le industrie. Un avantage garanti du réseautage avec d'autres experts de l'industrie est que vous êtes sûr d'apprendre quelque chose de nouveau et de rester au courant des dernières innovations de l'industrie.
De plus, le réseautage de l'industrie vous aide à trouver et à obtenir facilement des opportunités d'emploi. De plus, le réseautage vous permet de constituer une équipe d'ingénieurs avec lesquels vous pouvez exécuter d'énormes projets plus facilement et plus rapidement. Par conséquent, trouvez une association/un groupe professionnel auquel vous pouvez vous joindre et construisez votre réseau.
6. Acquérir une expérience pratique
Alors que la plupart des entreprises choisissent généralement des personnes ayant des années d'expérience en tant qu'ingénieurs en intelligence artificielle, vous pouvez être désavantagé si vous ne faites que commencer sur le terrain. Cependant, vous pouvez acquérir une expérience pratique en participant à un bootcamp ou à une formation. Les projets que vous réalisez au cours de cette formation peuvent compter pour votre expérience dans le domaine. En outre, vous pouvez entreprendre des projets personnels avec des applications du monde réel.
De plus, vous pouvez acquérir de l'expérience dans l'industrie en assumant des rôles d'entrée de gamme et en progressant. Par conséquent, le nombre de projets concrets que vous réalisez peut compter comme votre niveau d'expérience.
7. Préparez un CV et postulez à des emplois d'ingénierie en IA
Après avoir appris les tenants et les aboutissants de l'ingénierie de l'IA, acquis les compétences requises et essayé votre sur des projets concrets, préparez un CV technique mettant en évidence votre expertise et votre profondeur de connaissance. Il est important de inclure à la fois des compétences techniques et des compétences générales sur votre CV pour vous assurer d'être considéré pour un poste.
Lors de la préparation de votre CV, incluez toutes les certifications professionnelles et votre maîtrise de l'IA requise outils, langages de programmation et autres compétences techniques pour augmenter vos chances d'être sélectionné pour le emploi. Après cela, postulez à des emplois d'ingénierie en IA et à des rôles connexes. Mettez également à jour votre CV avec les dernières expériences, compétences ou formations. De cette façon, vous pouvez créer un CV viable qui documente votre avancement.
Devenez ingénieur en intelligence artificielle aujourd'hui
L'intelligence artificielle continue de contribuer à la croissance des entreprises, au développement des industries et à la mondialisation l'économie alors qu'un nombre croissant d'organisations se tournent vers les applications d'IA pour augmenter l'efficacité et la productivité et économiser temps.
Par conséquent, la carrière devrait continuer de croître car la demande de solutions d'IA signifie invariablement une demande croissante de professionnels de l'IA. Par conséquent, devenir ingénieur en IA aujourd'hui vous permet de profiter des nombreux avantages passionnants et des récompenses financières lucratives de cette industrie en pleine croissance.
