Un débat intéressant a lieu sur l'influence de l'intelligence artificielle sur le génie logiciel.
Certaines personnes pensent que les systèmes d'IA avancés comme ChatGPT remplaceront la plupart des emplois de développeurs. D'autres pensent que l'IA améliorera l'expérience des développeurs en prenant en charge les tâches de base.
Quoi qu'il en soit, l'IA est là pour rester. Au lieu de vous soucier de l'IA, vous pouvez perfectionner vos compétences pour travailler à ses côtés. Voici quelques compétences que vous pouvez acquérir pour rester pertinent dans le développement de logiciels.
1. Conception de logiciels
Conception de logiciels est le processus de conception des différents composants d'un système logiciel. Il illustre comment les composants vont interagir et se coordonner pour produire les expériences utilisateur attendues.
Le processus de conception de logiciels est dynamique et unique car il varie d'une application à l'autre.
La conception logicielle permet aux développeurs d'interroger le processus de développement logiciel de manière exhaustive. Cela comprend l'analyse de l'architecture du système, des applications, de la navigation et du système de gestion de base de données.
Après analyse, les développeurs créent un blueprint qui consolide le tout. Ceux-ci incluent les étapes, les modules, les objectifs et les composants. La conception indique également les stratégies de marketing et les délais de déploiement pour développer le logiciel.
La conception de logiciels permet aux développeurs de traduire des plans d'affaires en produits ou services logiciels. L'IA n'est pas encore assez avancée pour gérer de tels concepts.
2. Architecture du système
L'architecture système est la conception structurelle d'un système. Cela inclut les composants, leurs relations et les principes guidant sa conception. Il s'agit d'un autre processus de conception créative qui aide les développeurs à créer des applications hautement évolutives.
L'architecture du système se concentre sur la structure globale. Il anticipe les choix et les décisions qui maintiennent la qualité. Alors que la conception logicielle se concentre sur les exigences fonctionnelles, l'architecture du système répond aux exigences non fonctionnelles.
Les exigences non fonctionnelles concernent la vie future du système. Ils peuvent résoudre des problèmes tels que la maintenabilité, l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité du système de l'application.
Sans une architecture bien définie, les développeurs ont recours à des systèmes traditionnels difficiles à mettre en œuvre et à faire évoluer. Les architectures non conçues entraînent un code source non organisé et de mauvaises relations entre les composants. De tels systèmes sont sujets aux erreurs.
Les applications sans architecture formelle sont faciles à casser et difficiles à mettre à l'échelle. L'architecture du système permet de déterminer facilement les caractéristiques d'une application. Il est important de bien comprendre les composants et l'ensemble du système.
L'architecture aide à répondre aux questions de base sur la maintenance de l'application. Celles-ci incluent des demandes de renseignements sur ce qu'il faut prioriser et ce qu'il faut réduire. La hiérarchisation aide à réduire la sur-ingénierie des fonctionnalités et composants inutiles. L'architecture répond également aux contraintes. Il peut s'agir de la conformité légale, du coût, du marché et des normes.
3. Conception de base de données
La conception de base de données est le processus créatif de création de modèles de données. Il comprend également l'établissement de relations de base de données et l'analyse des contraintes. L'IA facilite l'analyse des contraintes. Mais la structure globale et la conception des bases de données diffèrent d'une application à l'autre.
Ingénieurs bases de données doit maintenir et gérer les bases de données des systèmes en fonction de diverses situations pour aider à gérer les données. Les bases de données bien structurées présentent les avantages suivants :
- Éliminez les données redondantes et économisez de l'espace disque.
- Maintenir l'intégrité et l'exactitude des données.
- Accès facile aux données pour un partage interne et externe.
Le processus de conception de la base de données implique l'analyse des exigences du système. Il s'agit d'identifier l'objectif de la base de données. Plus précisément, il établit les tables de la base de données et leurs composants. Il analyse et organise également les relations de la base de données.
Tous ces concepts varient d'une application à l'autre. La structure de la base de données peut changer au fil du temps à mesure que le système évolue vers le haut ou vers le bas.
4. Débogage logiciel
Analyser un logiciel pour déterminer d'où vient un problème est une compétence que l'IA n'a pas encore entreprise. Les développeurs devront encore apprendre à identifier et à résoudre les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent.
L'IA peut aider à fournir des solutions possibles lors du débogage. Les développeurs peuvent alors décider de la meilleure façon d'appliquer les solutions.
Les développeurs doivent apprendre à utiliser différents logiciels et moyens de déboguer rapidement. L'identification des bogues, l'affirmation des attentes et la résolution des défaillances du système sont des compétences importantes.
Vous pouvez trouver de bons conseils sur la façon de gérer le processus de débogage dans ce cours de développement du logiciel Udacity :
Les éditeurs de texte, les IDE et les systèmes d'exploitation ont des fonctionnalités intégrées pour faciliter le débogage. Les développeurs peuvent gérer ces problèmes d'application complexes tandis que l'IA s'occupe des fonctionnalités de base.
5. Sécurité des logiciels
La sécurité des logiciels reste un problème, même avec l'émergence de systèmes et de pratiques sécurisés. Les entreprises déployant davantage d'applications, le nombre de cyberattaques a augmenté.
La création de logiciels sûrs et sécurisés reste un casse-tête pour les développeurs. Les clients investissent beaucoup de ressources pour s'assurer que leurs systèmes sont sûrs. Cela comprend l'embauche de cybertechniciens expérimentés et l'acquisition de logiciels qui limitent les attaques contre les systèmes.
Bien qu'il existe des lois et des campagnes de sensibilisation pour lutter contre les cyberattaques, elles sont encore courantes. Les cybercriminels ont également fait progresser leur technologie. Les développeurs doivent garder le cap et innover en matière de sécurité contre les menaces. Une seule violation peut affecter considérablement un système et ses composants.
À mesure que la dépendance humaine vis-à-vis des logiciels augmente, les menaces augmentent également. Les pirates sont devenus résilients en testant les vulnérabilités du système. Aujourd'hui plus que jamais, la cybersécurité est une compétence incontournable pour les développeurs. Il est nécessaire de s'assurer que tous les systèmes sont protégés contre les nouvelles menaces.
6. Compétence en programmation
Les programmes d'IA utilisent des concepts populaires pour écrire des programmes de base. Leurs programmes abordent ce qui existe déjà en ligne. Mais lorsqu'il s'agit de programmation complexe, l'IA doit encore progresser. Il doit générer des solutions à de nouveaux problèmes d'ingénierie.
Cela donne aux développeurs un avantage s'ils améliorent leurs compétences en programmation. Les développeurs peuvent utiliser ces compétences pour anticiper les problèmes et fournir des solutions. Cela stimulera la créativité dans le développement de logiciels.
Comment pouvez-vous accueillir l'IA ?
L'influence de l'IA dans le développement de logiciels est révolutionnaire. Mais peut-il remplacer les développeurs? Pas encore. Cependant, les développeurs peuvent travailler aux côtés de l'IA aujourd'hui.
Alors que l'IA s'occupe des tâches répétitives de base, les développeurs peuvent se concentrer sur des problèmes complexes. Cela permet aux développeurs d'augmenter leur potentiel créatif dans leur processus de développement.
L'IA peut accélérer le processus d'ingénierie logicielle tout en réduisant les coûts opérationnels. S'il est intégré à l'informatique, il a le potentiel de faire progresser considérablement la technologie.
L'apprentissage de nouvelles compétences profitera aux développeurs. Travailler avec l'IA améliore leur expérience de développement et améliore la qualité de la sortie. C'est une victoire pour tout le monde.
