L'utilisation de l'IA dans la cybersécurité rend-elle le monde plus sûr ?

Alors que l'intelligence artificielle devient de plus en plus courante dans notre société, elle gagne également du terrain dans le secteur de la cybersécurité, pour le meilleur et pour le pire. Alors que nous tirons parti des derniers outils alimentés par l'IA pour renforcer notre cybersécurité, les cybercriminels sont également utilisant les mêmes technologies pour proposer des attaques plus sophistiquées et percer notre défenses.

Nous nous demandons donc si l'IA rend le monde plus sûr et qui en profite le plus, les bons ou les méchants.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique axé sur la création de logiciels capables d'imiter ou d'améliorer les capacités de l'esprit humain à résoudre des problèmes complexes. Certains d'entre eux incluent la capacité de penser rationnellement, d'apprendre de nouvelles informations, d'identifier et de résoudre des problèmes et d'apprendre des expériences passées.

Les trois technologies critiques pour l'IA sont l'apprentissage automatique (la capacité d'une machine à apprendre et à améliorer ses performances), l'apprentissage en profondeur (un sous-ensemble de l'apprentissage automatique visant à simuler un esprit humain) et le traitement du langage naturel (la capacité d'une machine à comprendre le langage humain et discours).

Les logiciels et les systèmes alimentés par l'IA sont capables d'analyser les données et de prendre des mesures par eux-mêmes, sans avoir besoin d'intervention humaine. Parmi les exemples quotidiens d'applications basées sur l'IA, citons les moteurs de recherche avancés, les algorithmes de recommandation, les assistants, chatbots, correction automatique et même générateurs d'art IA - si vous aimez l'art numérique, vous voudrez peut-être envisager créer de l'art généré par ordinateur avec l'IA.

Quels rôles l'IA joue-t-elle dans la cybersécurité?

L'IA est récemment entrée sous les projecteurs de l'industrie de la cybersécurité. Il a commencé comme un agent intelligent qui recherchait des logiciels malveillants et d'autres anomalies dans les systèmes de sécurité, mais a ensuite élargi son arsenal pour relever des défis de sécurité plus complexes.

L'IA peut identifier de nouvelles souches de logiciels malveillants, repérer les liens faibles dissimulés dans d'innombrables lignes de code et prédire la cybercriminalité avant qu'elle ne soit commise (peut-être même cyberattaques dans l'espace).

Ce sont les rôles les plus importants que joue l'IA dans le renforcement de la cybersécurité.

Découverte automatisée des ressources

Étant donné que les actifs informatiques sont une cible de choix pour les cybercriminels, il est essentiel de disposer d'informations à jour sur tous les matériels, logiciels et actifs basés sur le cloud, tels que les données.

Comme les choses changent constamment sur le réseau d'une organisation, comme de nouveaux appareils ajoutés et supprimés en permanence, la découverte d'actifs peut devenir un sérieux défi pour les responsables informatiques. C'est là que l'IA entre en jeu. En automatisant la découverte d'actifs, l'IA rend le processus complet plus efficace et moins sujet aux erreurs humaines. De plus, l'IA renforce la cybersécurité de l'organisation en recherchant les vulnérabilités dans l'infrastructure et les systèmes, telles que les logiciels obsolètes, les fuites de données et les applications vulnérables.

Surveillance et gestion du réseau

Le but de la surveillance du réseau est de fournir des informations pertinentes en temps réel (telles que le flux de trafic, l'utilisation de la bande passante et la disponibilité) qui informent les administrateurs réseau si un réseau est en cours d'exécution de manière optimale. Aidé par l'IA, un système de surveillance du réseau peut bénéficier de l'automatisation, ce qui simplifiera et accélérera le processus de surveillance et de maintenance.

L'IA peut surveiller le réseau sans s'arrêter et alerter rapidement les administrateurs de tout problème grave. problèmes qui doivent être résolus tout en évitant les fausses alarmes (bien que certaines IA soient sujettes à de fausses positifs). De plus, l'IA peut hiérarchiser les problèmes, afin que les administrateurs sachent lesquels nécessitent une attention immédiate.

Prédire et prévenir les cyberattaques

En utilisant l'IA prédictive, les administrateurs peuvent recevoir des alertes sur les vulnérabilités zero-day dans le logiciel de l'organisation avant qu'une cyberattaque réussie ne se produise et que des dommages irréparables ne soient causés. Sans cela, les cybercriminels pourraient cibler ces faiblesses en lançant des attaques dites zero-day à l'aide d'exploits zero-day qui sont même inconnus des fournisseurs de logiciels eux-mêmes.

En outre, l'IA peut être utilisée pour détecter les cybermenaces et les cyberactivités suspectes. Les systèmes de sécurité standard ne peuvent pas suivre le rythme des nouveaux logiciels malveillants plus sophistiqués qui sortent à un rythme sans précédent. Cependant, avec l'aide de l'IA et de ses algorithmes sophistiqués, il peut reconnaître des modèles, découvrir logiciels malveillants et détectent même les plus petits signes d'attaques de logiciels malveillants ou de rançongiciels avant qu'ils ne pénètrent dans l'informatique système.

Si vous pensez que votre entreprise est trop petite pour les cybermenaces sérieuses, détrompez-vous. Il y a cyberattaques auxquelles les entreprises sont souvent confrontées peu importe la taille.

Réponse aux incidents

Automatisée par l'IA, la réponse de sécurité aux cybermenaces nécessite moins de temps et réduit le risque d'erreur humaine. L'IA aide le personnel de sécurité à gérer les alertes de sécurité à grande échelle, à identifier des menaces spécifiques, à hiérarchiser les risques et à trouver les bonnes ressources pour répondre aux menaces à haut risque.

Cela peut être particulièrement utile dans une situation où le personnel de sécurité ne sait pas comment réagir à un incident moins connu. Dans un tel cas, une solution de sécurité basée sur l'IA peut prendre le contrôle, arrêter automatiquement les systèmes compromis et agir pour réduire les dommages causés par une cyberattaque.

Éliminer l'erreur humaine

D'accord, nous ne pouvons pas nous attendre à ce que l'IA élimine complètement le facteur d'erreur humaine, du moins pour le moment. Cependant, l'IA peut réduire au minimum l'erreur humaine en prenant en charge les tâches manuelles et semi-manuelles qui souffrent parfois de l'approche par essais et erreurs.

Après tout, la majorité des failles de cybersécurité peuvent être attribuées à une erreur humaine, confirmant le fait malheureux que nous sommes le maillon le plus faible de la chaîne de la cybersécurité. Si nous jetons un coup d'œil au les plus grandes violations de données de 2022, nous remarquerons une chose en commun: une erreur humaine qui aurait pu être évitée.

Avantages de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité

Les solutions basées sur l'IA sont capables de détecter, d'analyser et de combattre les cybermenaces plus rapidement que les logiciels de sécurité traditionnels, ce qui en fait un outil puissant dans la lutte contre la cybercriminalité. Certains des principaux avantages de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité incluent :

• L'IA peut fonctionner 24 heures sur 24: L'IA n'a pas besoin de trouver un équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, de faire des pauses et de résister à la procrastination. L'IA peut fonctionner 24h/24, 7j/7 et 365j/an sans avoir besoin de repos.
• L'IA devient plus intelligente au fil du temps: L'IA tire parti de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, de sorte que la technologie sous-jacente devient également plus avancée.
• L'IA peut analyser les données plus rapidement que tout: Même s'il s'agit d'une entreprise en plein essor avec de gros volumes de données, l'IA peut la parcourir en très peu de temps et trouver toute menace cachée dans le trafic.
• L'IA est capable d'identifier les menaces inconnues: Alors que les humains ne sont peut-être pas en mesure d'identifier les menaces qui leur sont inconnues, l'IA est beaucoup plus proactive, parfois même sujette aux faux positifs, lorsqu'il s'agit d'identifier de nouvelles cybermenaces.

Inconvénients de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité

Comme pour la plupart des choses dans la vie, l'IA a un côté sombre, et cela a beaucoup à voir avec le fait qu'elle peut également être utilisée par les cybercriminels. Voici donc quelques inconvénients à utiliser Ai dans la cybersécurité.

• L'IA peut aussi être exploitée par les méchants: Malheureusement, l'IA n'a pas de boussole morale, ce qui signifie que les cybercriminels peuvent utiliser sa technologie pour créer des cyberattaques plus sophistiquées et automatisées. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour rechercher les faiblesses des systèmes de sécurité permettant aux cybercriminels de les exploiter.
• L'IA ne peut pas sortir des sentiers battus: Bien que l'IA soit capable d'accumuler et d'analyser des informations, elle n'est pas créative dans son approche de l'apprentissage. Sans le contact humain, il peut être inefficace dans des situations qui demandent de la créativité telles que des attaques contradictoires.
• L’IA n’est pas à l’abri de faire des erreurs: Bien que les humains soient plus sujets à l'erreur, l'IA peut aussi être trompée. Par exemple, des attaques contradictoires sont créées pour déjouer un algorithme d'apprentissage automatique, ce qui amène l'IA à mal interpréter les données conçues de manière malveillante et à commencer à commettre des erreurs qui compromettent la sécurité globale.

Qui profite le plus du rôle de l'IA dans la cybersécurité: les bons ou les méchants?

Bien que les deux parties bénéficient du rôle de l'IA dans la cybersécurité, on ne peut nier que l'IA a un immense potentiel pour rendre le monde en ligne plus sûr.

L'IA peut nous aider à découvrir et hiérarchiser les risques, à répondre directement aux incidents et à détecter les cybermenaces avant que des dommages ne soient causés. Bien que l'IA présente des inconvénients, ces logiciels jouent un rôle essentiel dans le renforcement de la cybersécurité. Mais c'est notre rôle de veiller à ce que l'essor de l'IA ne devienne pas incontrôlable.