Comment les pirates utilisent l'IA générative dans leurs attaques et ce que nous pouvons faire à ce sujet

L'intelligence artificielle générative (IA) a été à l'honneur ces derniers temps. Le chatbot alimenté par l'IA ChatGPT et d'autres systèmes prenant en charge le traitement du langage naturel tels que VALL-E ont apporté l'IA générative au grand public et libéré ses avantages et ses effets néfastes.

L'une des principales préoccupations concernant l'IA générative est le fait qu'elle peut être utilisée pour mettre à niveau des exploits malveillants et proposer des cyberattaques plus sophistiquées. Alors, comment les pirates utilisent-ils l'IA générative dans leurs attaques, et qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir de la cybersécurité ?

Qu'est-ce que l'IA générative et comment ça marche?

Comme son nom l'indique, l'IA générative est un type d'IA capable de générer de nouveaux contenus: images, texte, audio et données synthétiques.

Un exemple célèbre est ChatGPT, un chatbot alimenté par l'IA avec lequel vous pouvez avoir des conversations de type humain et obtenez de superbes recommandations de films, c'est-à-dire si vous ne pouvez pas penser à une mission plus significative pour envoyer ChatGPT sur.

Laissez-nous vous donner une idée ou deux—vous pourriez demandez à ChatGPT d'écrire tous ces e-mails difficiles pour vous, utiliser ChatGPT comme outil de traduction, et même transformez ChatGPT en votre assistant de planification de repas sains. Dans l'ensemble, en quelques secondes, ce chatbot peut proposer un contenu apparemment nouveau et convaincant et le présenter d'une manière assez politiquement correcte.

Cependant, une IA générative ne peut pas encore être créative comme un humain le peut. En effet, il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés et semi-supervisés pour traiter énormément de données et générer des sorties personnalisées.

Par exemple, si vous vouliez commander une peinture de type Picasso à partir d'une IA générative telle que DALL-E 2, vous devrez taper votre description dans un champ désigné - disons "Guernica de Picasso mais avec des chatons" - et restez dans les parages pendant quelques secondes. Pendant ce temps, l'IA appliquera tous les traits spécifiques du style de l'artiste qu'elle a appris auparavant, ajoutera chatons pour faire bonne mesure, et proposer quelque chose d'original - nous avons cette image que vous pouvez voir légèrement au-dessus de.

Comment les hackers utilisent l'IA générative dans leurs attaques?

Les méchants ont toujours été attirés par les bons algorithmes. Il n'est donc pas surprenant qu'ils exploitent l'IA générative pour renforcer leurs attaques. En utilisant des méthodes de ML telles que l'apprentissage par renforcement et les réseaux antagonistes génératifs, les cybercriminels peuvent proposer de nouvelles cyberattaques plus sophistiquées qui peuvent briser les normes cyberdéfense.

Un exemple de cette perversion est le chatbot "de pointe" d'OpenAI, comme ChatGPT est exploité par les cybercriminels pour écrire des logiciels malveillants. Au début, ChatGPT semblait tout amusant et ludique, mais il est maintenant exposé comme l'une des principales menaces pour la sécurité et la confidentialité. Si vous aimez discuter avec ChatGPT, il est judicieux de faire attention aux ce que les cybercriminels pourraient faire avec ChatGPT.

En bref, ChatGPT et d'autres outils d'IA générative ont rendu la vie plus facile aux cybercriminels et plus difficile aux équipes de sécurité. Voici quelques-unes des façons dont les cybermenaces utilisent l'IA dans leurs attaques :

• Construire des logiciels malveillants meilleurs et plus sophistiqués: Entre les mains des pirates, l'IA générative peut être utilisée pour générer des souches de logiciels malveillants difficiles à détecter et exécuter des attaques. Combiné avec des modèles d'IA, un logiciel malveillant pourrait masquer son intention jusqu'à ce qu'il remplisse son mauvais objectif.
• Rédaction d'e-mails de phishing personnalisés alimentés par l'IA: Grâce à l'IA générative, les e-mails de phishing ne présentent plus les signes révélateurs d'une arnaque, tels qu'une mauvaise orthographe, une mauvaise grammaire et un manque de contexte. De plus, avec une IA comme ChatGPT, les pirates peuvent lancer des attaques de phishing à une vitesse et à une échelle sans précédent.
• Générer de fausses données profondes: Puisqu'il peut créer des imitations convaincantes d'activités humaines, comme l'écriture, la parole et images - l'IA générative peut être utilisée dans des activités frauduleuses telles que le vol d'identité, la fraude financière et désinformation.
• Casser les CAPTCHA et deviner le mot de passe: Utilisé par les sites et les réseaux pour éliminer les robots cherchant un accès non autorisé, CAPTCHA peut désormais être contourné par les pirates. En utilisant ML, ils peuvent également effectuer d'autres tâches répétitives telles que la devinette de mot de passe et les attaques par force brute.
• Saboter le ML dans la détection des cybermenaces: Si un système de sécurité est submergé par trop de faux positifs, un pirate peut le prendre par surprise avec une véritable cyberattaque.

Comment pouvons-nous lutter contre la menace de l'IA générative?

À mesure que les cyberattaques deviennent plus sophistiquées et leurs conséquences plus graves, les systèmes de sécurité traditionnels deviendront des objets d'une époque révolue. Capable d'apprendre des attaques précédentes et de s'adapter, l'IA est un atout inestimable tant pour les cybercriminels que pour leurs adversaires.

L'utilisation de l'IA dans la cybersécurité présente de sérieux avantages, tels qu'une détection plus rapide des menaces, une identification des menaces et une réponse aux menaces. Ainsi, combattre le feu par le feu semble être la bonne réponse. Avant que les cybercriminels n'apprennent à porter des coups dévastateurs aux individus et aux entreprises à travers le monde monde, les professionnels de la cybersécurité doivent apprendre à leurs systèmes alimentés par l'IA à se protéger de ces attaques.

Cependant, tout ne dépend pas de l'IA. Après tout, nous pouvons également renforcer notre propre sécurité et confidentialité avec des méthodes éprouvées telles que l'authentification multifacteur (MFA), la technologie biométrique, l'utilisation d'un gestionnaire de mots de passe, l'utilisation du outils de collaboration les mieux cryptés, et un bon vieux bon sens.

Combattre l'IA avec l'IA

Alors, allons-nous assister à des guerres de cybersécurité de l'IA dans un avenir proche? Eh bien, nous espérons que non. Cependant, à mesure que l'IA continue de progresser et devient accessible à tous, cybercriminels et professionnels de la cybersécurité, le rôle de l'IA et du ML deviendra plus important dans les années à venir.