6 façons dont l'IA est utilisée pour rationaliser le travail à distance et hybride

La montée en puissance des modèles de travail à distance et hybrides a entraîné un changement perturbateur dans notre façon de travailler. Mais ce n'est pas la seule force perturbatrice sur le bloc. L'augmentation exponentielle de l'utilisation de l'IA a changé la façon dont nous interagissons avec la technologie.

Des outils comme ChatGPT, Bing Chat et Google Bard sont vraiment le visage public de l'IA. Mais dans les coulisses, l'IA est intégrée dans de nombreuses tâches et processus quotidiens. Voyons comment les deux grands perturbateurs récents se combinent pour rationaliser le travail à distance.

1. Améliorer la productivité grâce à la surveillance de l'engagement

Il est peu probable que celui-ci se retrouve sur votre liste de favoris, mais l'utilisation de l'IA pour surveiller le flux de travail et les canaux de communication peut améliorer la productivité. Mis à part les implications morales, voici quelques-unes des façons dont la surveillance de l'engagement à l'aide de l'IA est utilisée pour y parvenir :

• Identifier les inefficacités: L'IA est utilisée pour surveiller les canaux de travail et de communication afin d'identifier les goulots d'étranglement potentiels.
• Recommandations personnalisées: L'IA peut fournir des recommandations personnalisées pour aider les employés à optimiser leur journée de travail et à améliorer leur productivité globale. Par exemple, l'IA peut suggérer à un employé de faire une pause s'il travaille depuis trop longtemps sans interruption.
• Communication améliorée: Vous pouvez passer autant de temps à lire des e-mails, des messages directs et d'autres communications qu'à un travail productif. L'IA peut analyser les meilleurs canaux de communication pour des messages particuliers et identifier les points de blocage des canaux de communication.
• Optimisation des horaires de travail: Avec des allusions controversées à Big Brother, l'IA peut être utilisée pour analyser des données sur le moment où les employés sont les plus productifs. Y compris suggérer des changements à la journée de travail d'un employé en fonction de ses modèles de productivité.

La surveillance de l'engagement n'est peut-être pas votre sujet de prédilection, mais, pour le meilleur ou pour le pire, elle est de plus en plus utilisée pour rationaliser les flux de travail à distance.

2. Aides virtuelles

Il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire avec des chatbots IA comme ChatGPT. Mais les grands modèles de langage derrière les chatbots peuvent être fortement personnalisés pour se concentrer sur des tâches spécifiques. Cela signifie qu'ils peuvent être facilement intégrés dans les systèmes de travail à distance en tant qu'assistants virtuels.

La liste des fonctions potentielles qu'ils peuvent exécuter est pratiquement infinie, mais voici quelques-unes des plus courantes :

• Répondre aux questions courantes: Un chatbot peut être facilement programmé avec toutes les informations pertinentes nécessaires pour répondre aux questions les plus courantes des employés.
• Accompagnement personnalisé: La capacité d'apprentissage des chatbots est ici le facteur critique. Les chatbots peuvent apprendre vos habitudes et vos préférences au fil du temps pour fournir une assistance plus personnalisée.
• Fournir des commentaires: Les chatbots peuvent être utilisés comme éditeur de « première ligne » pour fournir des commentaires précoces sur les brouillons de documents, les présentations et tout autre travail écrit.
• Aide à la planification: Les chatbots peuvent vous aider à planifier des réunions et des rendez-vous, ce qui vous fait gagner du temps et réduit le risque de conflits d'horaire. Par exemple, un chatbot pourrait aider à trouver un moment mutuellement disponible pour une réunion avec un collègue.

Ce ne sont là que quelques-unes des façons dont les chatbots peuvent déjà aider les travailleurs à distance. Mais il convient de rappeler qu'il s'agit encore d'une technologie naissante et que des outils comme celui-ci ne feront que devenir plus puissants.

3. Sécurité améliorée

L'époque où toutes les données d'une entreprise étaient stockées en toute sécurité dans la sécurité de son réseau domestique est révolue depuis longtemps. Pour que le travail à distance soit au travail, les données doivent être librement accessibles aux employés utilisant toutes sortes d'appareils et souvent via des réseaux publics.

Pour les professionnels de la sécurité, c'est un scénario cauchemardesque. Ils ne sont plus en mesure d'envelopper toutes leurs données dans des couches de coton protecteur. Maintenant, ils doivent prendre plus mesures de sécurité des terminaux lorsque des appareils personnels sont utilisés pour accéder aux données de l'entreprise.

Pour aider à lutter contre cela, l'IA est de plus en plus intégrée en tant que couche supplémentaire dans les piles de sécurité. Par exemple, la sécurité est l'un des façons surprenantes d'utiliser la vision par ordinateur.

Une méthode plus "traditionnelle" consiste à utiliser l'IA pour détecter des schémas de connexion inhabituels ou des activités suspectes. De plus, l'IA peut aider les organisations à se conformer aux réglementations telles que GDPR ou HIPAA en identifiant et en protégeant les données sensibles.

4. Rationalisation des ressources humaines

L'intégration et la formation de nouveaux employés ou freelances peuvent être un fardeau pour les départements RH. Mais l'IA est de plus en plus utilisée pour automatiser de nombreux processus qui, bien qu'essentiels, prennent du temps et sont souvent fastidieux.

Par exemple, les chatbots alimentés par l'IA peuvent être utilisés pour répondre aux questions courantes des nouvelles recrues, ce qui permet au personnel des RH de se concentrer sur des tâches plus complexes. L'IA peut également être utilisée pour surveiller la formation des employés et adapter la formation future en fonction de la progression des employés.

L'IA peut également aider les services RH dans leurs procédures de recrutement. Les outils alimentés par l'IA peuvent analyser les CV et les candidatures pour identifier les candidats les plus qualifiés.

5. Analytique

L'utilisation de l'analytique pour rationaliser les pratiques de travail n'a rien de nouveau; il est avec nous depuis des temps immémoriaux. Alors que l'accès à des analyses complexes existe depuis des décennies, l'IA porte l'analyse à un nouveau niveau.

Cependant, comprendre ce que contenaient toutes ces données et ce qui pouvait être fait avec elles demandait énormément de ressources. Mais maintenant que l'IA peut être utilisée pour analyser les analyses, d'énormes quantités de données peuvent être traitées. Le nombre de paramètres mesurés est également considérablement augmenté.

Par exemple, l'IA peut analyser les données des serveurs et même des ordinateurs des travailleurs distants. À l'aide de ces données, il peut détecter les pannes matérielles potentielles avant qu'elles ne surviennent. La plupart des autres utilisations de l'IA dont nous avons parlé dans cet article dépendent également fortement de la capacité de l'IA à traiter et à analyser des quantités massives de données.

6. Automatisation des flux de travail

Le travail à distance, en particulier au sein des équipes, dépend fortement de processus de flux de travail fluides. Ceux-ci doivent être réglés pour être à la fois simples et productifs. Le problème est que ces critères sont souvent mutuellement exclusifs. Les flux de travail sont souvent complexes par nécessité et la productivité peut en souffrir.

Voici quelques exemples de la façon dont l'IA peut aider en automatisant les flux de travail.

• Effectuer des tâches répétitives: L'IA peut vous libérer du temps pour vous concentrer sur des tâches plus importantes en effectuant des tâches chronophages. Cela comprend des exemples de saisie de données, de traitement de documents et d'organisation de fichiers.
• Créez des workflows personnalisés: L'IA peut être utilisée pour créer des flux de travail personnalisés pour les membres individuels de l'équipe. Cela peut être basé sur des facteurs tels que leurs compétences, leurs préférences et leur charge de travail. Le résultat est une équipe de personnel qui travaille sur des tâches qui correspondent le mieux à ses forces.
• Identifier les goulots d'étranglement du flux de travail: Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser les modèles dans les données de flux de travail, en identifiant les goulots d'étranglement potentiels ou les domaines où les processus pourraient être améliorés.

En rationalisant les flux de travail, l'IA peut jouer un rôle important dans l'augmentation de la productivité des équipes distantes.

IA et travail à distance: une sorte de mariage

L'adoption de l'utilisation des outils d'IA a été tout simplement fulgurante. Nous commençons seulement à comprendre comment ils profiteront (ou entraveront ?) la société. Pour les équipes distantes, elles valent certainement déjà leur pesant d'or, et cette dépendance à leur égard ne va qu'augmenter.

À mesure que l'IA devient plus sophistiquée, nous pouvons nous attendre à ce qu'elle joue un rôle encore plus important dans le travail à distance, en automatisant davantage de tâches, en améliorant la collaboration et la communication et en améliorant la productivité globale.

Bien que l'impact de l'IA sur l'emploi suscite des inquiétudes, il est clair qu'à court terme, l'IA a le potentiel de bénéficier grandement aux équipes distantes en rationalisant les flux de travail et en permettant un travail plus efficace et efficient les pratiques. Dans l'ensemble, il ne fait aucun doute que l'IA et le travail à distance forment une sorte de mariage qui continuera d'évoluer et de façonner l'avenir du travail.