5 façons positives d'utiliser l'IA dans la production musicale

Au pire, l'IA est utilisée sans réfléchir pour cloner des voix et générer des paroles à emporter dans le style de musiciens célèbres. Mais il y a un autre aspect de l'IA qui mérite une meilleure réputation.

L'IA change la façon dont nous produisons de la musique pour le mieux. Jetez simplement un coup d'œil à la façon dont il accélère les flux de travail créatifs, nous donne de nouvelles façons de rechercher des bibliothèques d'échantillons, aide à développer des plugins avancés et crée des options de mastering abordables.

Si vous cherchez à avoir une perspective différente sur le débat sur l'IA et la musique, voici quelques-unes des façons positives dont l'IA est utilisée.

1. Synthèse vocale avancée

Les clones vocaux Deepfake d'artistes célèbres ont suscité des sentiments mitigés dans l'industrie de la musique. Pourtant, en arrière-plan, les mêmes avancées contribuent à pousser la synthèse vocale vers de nouveaux territoires.

Essayer de créer une voix humaine avec un ordinateur n'est pas nouveau. Un synthétiseur chantant comme VOCALOID6 a une histoire remontant aux années 2000 et, dans sa version la plus récente, a commencé à utiliser l'IA pour améliorer l'instrument vocal synthétisé.

Vous pouvez taper des paroles, sélectionner la hauteur et affiner l'accent. Il peut chanter en japonais et en anglais, et à partir de 2023, en chinois aussi.

Tout comme n'importe quel instrument logiciel, comme celui d'un piano virtuel, il tente de recréer la vraie chose. Mais contrairement à comment la musique deepfake est créée, la compagnie a travaillé avec de vrais chanteurs pour développer plusieurs profils vocaux.

Si vous cherchez une alternative plus jeune, essayez Synthétiseur V par Dreamtonics. La société a été fondée en 2019 au moment même où la technologie de l'IA commençait à s'accélérer et à atteindre le statut de grand public, et les résultats sont impressionnants.

2. Séparation rapide des tiges

Séparer les stems d'une piste - extraire uniquement les voix, ou peut-être la ligne de basse - a toujours été difficile à faire, et même avec les bons outils, les résultats étaient loin d'être parfaits. Heureusement, la séparation des tiges alimentée par l'IA améliore ce processus.

Des logiciels comme RipX par Hit'n'Mix peut produire des stems de haute qualité sans autant d'artefacts audio que vous entendiez couramment dans le passé. Alors qu'une application Web glisser-déposer comme LALAL.AI rationalise le processus pour les utilisateurs non techniques.

La séparation des tiges est un point de départ pour toute une série de productions créatives, y compris le remix, l'échantillonnage et la création de pistes d'accompagnement, et les avancées apportées par l'IA dans ce domaine sont une aubaine pour les DJ et producteurs.

Plus incroyable encore, l'IA va encore plus loin dans les performances en direct où vous pouvez diviser les tiges d'une chanson en temps réel. Finies les heures passées à préparer un morceau. Si vous pouvez penser à la chanson que vous voulez, vous pouvez charger une platine et isoler le groove à la volée.

Il convient également de noter que de bons séparateurs de tiges d'IA open source existent discrètement depuis des années sur GitHub, dont un appelé Spleeter. Une version plugin de ceci a été construite pour Ableton par l'artiste Azuki, que vous pouvez acheter pour aussi peu que 1 $ à partir de Camp de bande.

3. Mastering abordable

Lorsque vous comparer la maîtrise de l'IA à la maîtrise humaine, les principaux avantages que vous obtenez en empruntant la voie de l'IA sont le temps, la vitesse et le coût.

Supposons que vous ayez besoin d'une piste peaufinée en quelques heures, par opposition à plusieurs jours ou plus, ou que vous n'ayez pas de budget pour le faire, c'est là que la maîtrise de l'IA entre en jeu. Le principal inconvénient, bien sûr, est que les résultats ne correspondent pas à ceux d'un professionnel de studio chevronné.

Quoi qu'il en soit, pour de nombreux débutants dans la production musicale et pour ceux qui aiment le faire comme passe-temps, avoir une option bon marché comme celle-ci aide à réduire la barrière à l'entrée. Options comme LANDR, par exemple, facturez 10 $ pour un seul maître.

Dans ce cas, l'algorithme d'apprentissage automatique est mis au travail pour analyser votre chanson, identifier sections et transitions, puis il applique des paramètres tels que l'égalisation, la compression et le volume en fonction de ce que ça s'entend. Les paramètres exacts qu'il examine et la manière dont les changements sont décidés sont des secrets du modèle de chaque entreprise.

La plate-forme d'hébergement de musique populaire, SoundCloud, a également intégré une fonction de mastering IA à son site et s'appuie notamment sur Dolby (célèbre pour ses systèmes de sonorisation de cinéma). Avec l'abonnement Next Pro, vous pouvez obtenir 3 crédits de mastering gratuits et les achats supplémentaires coûteront 3,99 $.

4. Meilleures façons de rechercher votre bibliothèque de sons

L'organisation de vos fichiers n'est pas une utilisation très sexy de la technologie AI, mais une qui remodèle discrètement la façon dont nous naviguons dans les sons dans une DAW.

Prends pour exemple, Algonaut Audio Atlas 2. Traditionnellement, trouver un échantillon de batterie signifiait parcourir des listes et des dossiers, jouer chaque échantillon jusqu'à ce que vous trouviez celui que vous cherchiez. Mais ce que fait ce plugin, c'est utiliser l'IA pour écouter chaque forme d'onde et les organiser intelligemment sur une carte visuelle interactive.

Les échantillons sont regroupés en fonction de leurs caractéristiques sonores, ce qui donne des continents avec des sons similaires tels que des grosses caisses, des toms, des bongos ou des cloches, pour n'en nommer que quelques-uns. Passer la souris sur un point individuel jouera l'échantillon pour que vous l'entendiez.

Il existe aussi d'autres méthodes. Épissure est une bibliothèque de sons basée sur le Web qui utilise l'IA pour rendre la recherche d'échantillons plus intuitive en vous aidant à trouver des échantillons au son similaire. La recherche dans votre bibliothèque de sons est moins une corvée et beaucoup plus amusante grâce à l'IA.

5. Émulateurs alimentés par l'IA

Les émulateurs constituent une grande partie des plugins développés pour la production musicale, et auparavant, leur construction impliquait beaucoup de conjectures. Mais avec l'accès à la technologie AI, les développeurs peuvent se rapprocher encore plus du son authentique des anciens équipements audio.

Prenez, par exemple, le moteur alimenté par l'IA Plug-in de bande TAIP par BABY Audio qui émule le son de vieilles bandes analogiques. Pour former l'algorithme, deux types d'audio ont été introduits dans le système. Un qui avait l'effet ruban et un sans. Le modèle d'IA est chargé d'apprendre les caractéristiques qui les distinguent afin de pouvoir les appliquer à de nouveaux sons.

Voici comment ça sonne :

Comme l'écrit BABY Audio, "utilisée véritablement et dans un but légitime", l'IA pourrait être l'avenir de la technologie musicale. C'est un domaine de la production musicale dans lequel l'IA s'intègre parfaitement puisque le but ultime est de recréer un ancien sonner aussi fidèlement que possible - qu'un humain ou un système d'IA soit capable de le faire mieux, peu importe beaucoup.

D'une part, vous avez Le Jukebox d'Open AI produit de la musique sans le travail acharné, tandis que d'autre part, les émulateurs créatifs alimentés par l'IA offrent des outils améliorés qui peuvent être utilisés pour produire quelque chose d'original.

L'IA derrière la scène musicale

La technologie de l'IA change la façon dont nous explorons les échantillons et arrangeons de nouvelles musiques, offrant de nouvelles avancées dans le domaine des émulateurs et des synthétiseurs vocaux. La séparation des tiges vivantes suffit à elle seule pour voir comment cette technologie peut nous libérer d'un travail de préparation fastidieux.

Les clones vocaux et les chatbots d'écriture de paroles sont sensationnels, mais les avantages durables de l'IA proviennent des outils de production musicale assistée par l'IA qui nous aident à nous concentrer sur le côté créatif des choses.