L'IA apporte des améliorations transformatrices aux soins de santé, mais les professionnels et les patients doivent également tenir compte des risques de cette technologie.
Les progrès de l'intelligence artificielle révolutionnent le secteur de la santé. Les chatbots aident les patients à étudier les maladies, les systèmes de stockage rationalisent l'organisation des données et les modèles formés accélèrent le développement de médicaments.
Pourtant, malgré ces améliorations, beaucoup sont encore sceptiques quant à l'IA. Au lieu de faire aveuglément confiance aux rumeurs, discutons de la manière dont les systèmes d'IA affectent positivement et négativement le secteur de la santé.
Impact positif de l'IA sur le secteur de la santé
L'IA a plusieurs applications dans le domaine de la santé. Les leaders mondiaux de la technologie intègrent l'apprentissage automatique dans les technologies que les sociétés pharmaceutiques, les professionnels de la santé et les patients utilisent quotidiennement.
1. L'IA rationalise le travail par cœur
L'IA permet aux professionnels de la santé d'automatiser le travail par cœur. Ils libèrent plus de temps pour leurs patients en déchargeant des tâches fastidieuses mais critiques comme les suivantes :
- La saisie des données: Saisir manuellement l'équivalent d'une journée de dossiers de santé, de réclamations d'assurance et de factures prend des heures. Pour accélérer le processus, les installations utilisent des plugins AI. Les dactylographes médicaux forment des outils comme L'IA dans Sheets pour compléter automatiquement et générer des formules répétitives.
- Prise de rendez-vous :Planification de sites Web et d'applications aider les patients à prendre des rendez-vous plus rapidement. Plutôt que d'envoyer des messages de confirmation dans les deux sens, les établissements envoient par e-mail des calendriers personnalisés indiquant leur disponibilité.
- Traitement des réclamations : Les institutions médicales forment les systèmes d'IA pour repérer les erreurs et les incohérences courantes dans les réclamations d'assurance. Leur personnel ne traite que des patients pré-qualifiés.
Utilisez l'IA pour répondre aux questions médicales courantes. Les développeurs forment les chatbots sur de vastes ensembles de données comprenant divers sujets, des médicaments sur ordonnance aux options de traitement. La photo ci-dessous montre ChatGPT expliquant les médicaments anti-anxiété.
L'IA simplifie également les sujets complexes. Les chatbots transforment les informations qu'ils tirent de leurs ensembles de données en explications condensées et faciles à comprendre. Cette image montre Bing Chat expliquant l'anxiété à un enfant de cinq ans. Remarquez comment il utilise des analogies simples et une formulation consciente pour illustrer un sujet sensible et déroutant.
Obtenez les meilleurs résultats de ChatGPT et Bing Chat, entre autres chatbots, en écrivant des invites détaillées et claires. Décrivez explicitement comment vous voulez que la plateforme réponde.
3. Les professionnels de la santé peuvent facilement organiser les données
Les systèmes de cloud computing basés sur l'IA aident les établissements médicaux à organiser les fichiers plus rapidement et plus efficacement. Elles nécessitent moins d'intervention humaine que les anciennes plates-formes cloud. Les professionnels de la santé peuvent se décharger de tâches techniques telles que la gestion des accès, le suivi des fichiers, la catégorisation des données et les contrôles de routine. Ils n'auront pas à embaucher une équipe informatique uniquement pour la maintenance du cloud.
Le seul problème est qu'il n'y a pas trop d'options dans les premiers jours de la technologie de l'IA. Mais avec Google Cloud intégrant les technologies d'IA et de ML dans ses produits, d'autres leaders technologiques suivront bientôt.
4. Les applications basées sur l'IA fournissent une assistance d'urgence
Développements avec le Internet des objets (IoT) et l'IA améliorent en permanence les systèmes de surveillance à distance des patients. Les professionnels de la santé n'échangent plus d'e-mails interminables avec les patients. De nombreuses plateformes mettent même à jour les dossiers de santé, les statistiques de l'état civil, les ordonnances et les diagnostics, permettant ainsi une surveillance 24h/24 et 7j/7.
Outre les observations de routine, les plateformes pilotées par l'IA accélèrent également l'aide d'urgence. Une partie de ces applications pourraient vous sauver la vie. Par exemple, Manuel de survie de l'armée offre des conseils de survie pratiques, tandis que Réponse PulsePoint avertit les utilisateurs des crises à proximité.
5. Les nouvelles technologies peuvent déclencher des innovations médicales
Avec les récents progrès de l'apprentissage automatique, attendez-vous à plus d'innovations dans le domaine de la santé. Oui, la course à l'IA se concentre sur les modèles de langage. Mais ces technologies ont plus d'applications médicales que le public ne le pense - elles vont au-delà des chatbots et des générateurs d'images.
En fait, l'IA accélère déjà la recherche médicale depuis des décennies. Un 2017 rapport publié par l'université de Stanford montre les réseaux de neurones à convolution profonde (DCNN) classant le cancer de la peau. Un 2014 étude dans les rapports de cardiologie actuels explique également comment l'IA peut diagnostiquer avec précision les patients.
Impact négatif de l'IA sur le secteur de la santé
La disponibilité généralisée des outils d'IA présente plusieurs risques dans le secteur de la santé. Ils pourraient causer des dommages importants s'ils sont mal utilisés ou exploités.
1. Les patients utilisent des chatbots pour l'autodiagnostic
De plus en plus de patients s'autodiagnostiquent avec l'IA. Au lieu de payer pour des consultations, ils demanderont à des outils d'IA générative d'expliquer les symptômes et de suggérer des options de traitement. Les invites de jeu de rôle font même agir les chatbots comme des médecins.
Bien que pratique et abordable, l'autodiagnostic avec les chatbots expose les patients au risque de désinformation. N'oubliez pas: l'IA ne vérifie pas les faits. Il répond simplement aux invites et extrait les données de ses ensembles de données. Même OpenAI encourage les utilisateurs à vérifier les sorties car ChatGPT produit occasionnellement du contenu biaisé.
2. L'IA néglige les facteurs socioculturels
Lors de la prescription de médicaments, les professionnels de la santé tiennent compte des finances, des préférences de style de vie et des antécédents culturels de leurs patients. Ils ne se contentent pas de se fier aux symptômes physiques apparents. Jumeler des patients avec des plans inaccessibles les découragera de poursuivre leur traitement.
Malheureusement, les outils d'IA générative fournissent des diagnostics en analysant les symptômes et les conditions apparents saisis par les patients. Ils ont tendance à négliger les facteurs socioculturels. La photo ci-dessous montre ChatGPT suggérant un programme générique pour le diabète.
Avant que les outils d'IA puissent rédiger des diagnostics précis, les développeurs doivent les former à intégrer des facteurs socioculturels aux symptômes médicaux. Jusque-là, les patients ne devraient pas automatiser les diagnostics.
3. Les machines ne peuvent pas sympathiser avec les humains
L'IA n'est pas sensible. Son manque d'émotions le rend incapable de comprendre les sentiments des patients, encore moins d'empathie. La photo ci-dessous montre la réponse de Bing Chat à la dépression. Il fournit uniquement un soutien en imitant les sources pertinentes sur les traitements de santé mentale.
Comme les facteurs socioculturels, les conditions psychologiques et émotionnelles affectent les diagnostics. Les médecins doivent également les évaluer. Après tout, les maladies mentales manifestent des symptômes physiques.
Prenez la panique et les crises cardiaques comme exemple. Ils partagent des signes avant-coureurs similaires, tels qu'une oppression thoracique, des sueurs froides, une paralysie temporaire et un essoufflement. La différenciation entre les deux nécessite un examen de santé physique et mentale.
4. Les systèmes d'IA sont sensibles aux attaques de piratage
L'automatisation complète de l'organisation des fichiers peut être dangereuse. Les établissements médicaux transportent beaucoup de informations personnellement identifiables (PII), des dossiers de santé aux numéros de sécurité sociale. Ce sont des données sensibles et hautement confidentielles. Des millions de cybercriminels et d'usurpateurs d'identité dans le monde exécuteront des méthodes de piratage avancées pour les acquérir.
Bien sûr, les établissements de santé peuvent toujours investir dans un stockage cloud sécurisé. Mais ils devraient également embaucher des professionnels de l'informatique pour maintenir et gérer leurs systèmes de classement numérique.
5. L'adoption de nouvelles technologies d'IA coûte cher
L'adoption de systèmes d'IA augmente encore le coût des soins de santé. Les établissements médicaux pourraient finir par augmenter leurs tarifs pour couvrir leurs investissements initiaux. Cependant, les patients ne peuvent déjà pas faire face à la hausse des coûts des soins de santé. Rapports CNBC que 100 millions d'Américains sont déjà aux prises avec des factures médicales - 12 % doivent même plus de 10 000 $. Les consommateurs ne peuvent pas se permettre l'inflation médicale.
L'IA a-t-elle un impact positif ou négatif sur l'industrie de la santé?
Quelle que soit votre opinion, l'IA est là pour rester. Les solutions basées sur l'IA continueront de perturber divers secteurs de l'industrie de la santé, des fabricants de médicaments aux hôpitaux. Ils vont progressivement refondre le fonctionnement de ces zones.
Alors plutôt que de lutter contre les nouvelles technologies, adoptez-les. N'oubliez pas: l'IA est intrinsèquement impartiale. Que cela laisse un impact positif ou négatif dépend de la façon dont les gens l'utilisent.