Est-il sûr d'utiliser l'intelligence artificielle dans les voitures ?

Avec l'intelligence artificielle qui progresse constamment dans notre monde moderne, il n'est pas surprenant que nous la voyions apparaître dans de multiples industries, y compris l'industrie automobile. Bien que l'IA puisse être utilisée dans la conception et la production de voitures, elle est désormais également présente dans les fonctions de la voiture.

Mais est-ce vraiment une bonne idée d'utiliser l'intelligence artificielle dans les voitures, ou est-ce simplement une catastrophe imminente ?

Comment l'IA est-elle utilisée dans les voitures?

Bien que les routes ne soient pas encore pleines de voitures automatisées et autonomes, l'intelligence artificielle est toujours présente dans certaines parties des voitures. Actuellement, l'intelligence artificielle est le plus souvent observée dans les VE (véhicules électriques). Cela comprend non seulement les voitures électriques, mais aussi

motos électriques et fourgonnettes électriques. Certains fabricants de véhicules électriques, tels que Tesla, se concentrent clairement sur l'intégration de l'IA.

Alors, quel rôle spécifique l'IA joue-t-elle ici et quelles fonctionnalités pourraient être ajoutées aux voitures modernes ?

1. Prévention d'accident

Selon le Centres pour le Contrôle et la Prévention des catastrophes, 1,35 million de personnes sont tuées chaque année dans des accidents de la route dans le monde. Chaque jour, c'est un nombre choquant de 3 700 personnes qui perdent la vie. Les accidents de la route ne sont que trop fréquents, mais l'intelligence artificielle peut être en mesure d'aider à les prévenir.

La prévention des accidents est un élément clé dans bon nombre des voitures les plus modernes d'aujourd'hui. Par exemple, Tesla dispose d'une fonctionnalité connue sous le nom d'assistance à l'évitement des collisions, qui fournit des avertissements de collision, un freinage d'urgence et une accélération en fonction des obstacles. De plus, le freinage d'urgence autonome a été utilisé sur les véhicules utilitaires et de tourisme dès 2013, et il est devenu obligatoire sur toutes les voitures vendues en Europe après juillet 2022.

Dans le cadre de ses fonctions de prévention des collisions, l'IA peut être développée pour surveiller et analyser un jour le comportement d'un conducteur sur la route afin de déterminer les erreurs qu'il commet généralement au volant. Peut-être qu'un conducteur freine régulièrement brusquement ou n'utilise pas son clignotant lorsqu'il tourne. Ces habitudes peuvent être notées par l'IA et utilisées pour mieux empêcher le conducteur d'avoir un accident.

2. Assistance à la direction et au freinage

Les routes ne sont pas toujours faciles à parcourir, surtout lorsque les conditions météorologiques sont mauvaises. Mais en utilisant l'IA, le processus de conduite dans des scénarios plus perfides pourrait être simplifié. L'IA peut s'avérer utile lorsque vous devez naviguer dans un épais brouillard, une pluie torrentielle ou un terrain accidenté.

De plus, la capacité de l'IA à détecter les dangers et à effectuer des ajustements en temps réel peut aider à l'assistance au freinage. Peut-être vous approchez-vous un peu trop rapidement d'un véhicule ou d'un feu rouge, ou les conditions actuelles exigent une distance de freinage beaucoup plus longue. Avec l'IA, votre véhicule pourrait être ralenti plus progressivement et en toute sécurité pour éviter les accidents.

Tesla est à la pointe de l'utilisation de l'IA pour faire rouler les voitures de manière autonome. Il a lancé Autopilot en 2014, qui est un système de conduite semi-autonome qui possède certaines qualités similaires à celles de l'IA. Depuis 2020, il teste une version plus avancée (et encore plus dépendante de l'IA) appelée Full Self-Driving, qui est actuellement en phase bêta publique. Même s'il a été la source d'opinions mitigées en raison de ses performances extrêmement variables, le fait qu'il s'appuie sur un réseau de neurones qui permet réellement au système "d'apprendre" est un remarquable réalisation.

3. Stationnement automatisé

Le stationnement peut être un véritable défi. De nombreux conducteurs bossellent ou égratignent leur véhicule lorsqu'ils essaient de l'adapter dans un espace restreint, ce qui leur permet d'avoir une fonction alimentée par l'IA. vous dans le stationnement peut être un énorme avantage, ce qui rend le stationnement plus sûr non seulement pour le conducteur, mais aussi pour les piétons et autres personnes garées voitures.

Alors que de nombreux véhicules sont déjà équipés de capteurs de stationnement qui vous indiquent la distance à un obstacle, certains utilisent également leur extérieur caméras en conjonction avec leur réseau de capteurs pour se garer réellement, et le conducteur n'a pas besoin de toucher l'un des contrôles.

Dans le cas de Tesla, cette fonctionnalité s'appelle Autopark, et elle placera le véhicule dans une place de stationnement parallèle ou perpendiculaire tout seul. Cependant, l'IA ne joue aucun rôle dans l'auto-stationnement d'une Tesla avec Autopark. Le PDG de la société, Elon Musk, a annoncé en 2022 que les équipes d'intelligence artificielle de Tesla travaillaient à l'amélioration de cette fonctionnalité, nous pourrions donc voir d'autres améliorations une fois que cette fonctionnalité sera alimentée par l'IA.

Utilisations futures potentielles de l'IA dans les voitures

Bien que les utilisations de l'IA actuellement en développement dans les voitures soient déjà impressionnantes, il est peu probable que les choses s'arrêtent là. À l'avenir, nous pourrions voir l'IA utilisée dans les voitures à de nombreuses autres fins, notamment :

• Conduit automatiquement à la place d'un humain.
• Communiquer intelligemment avec les autres véhicules.
• Réalisation d'épreuves de conduite.
• Déterminer si les personnes âgées sont aptes à être sur la route.

Ces caractéristiques ont toutes le potentiel d'améliorer la sécurité et le confort de conduite, mais il y a quelques facteurs importants à prendre en compte avant de se lancer tête première dans le monde de la conduite assistée par l'IA.

Peut-on faire confiance à l'IA dans nos véhicules?

Bien que les utilisations ci-dessus de l'IA puissent faire beaucoup de bien, il existe également un certain nombre de risques qui doivent être reconnus en ce qui concerne l'IA dans les automobiles, à commencer par les erreurs techniques.

Parce que l'IA est une forme de technologie, elle est sensible aux erreurs système. Bien que cela puisse arriver dans une voiture sans IA, s'appuyer sur des machines intelligentes pour assurer notre sécurité pourrait s'avérer périlleux si la technologie elle-même échoue. Supposons, par exemple, que la fonction de perception des dangers alimentée par l'IA de votre voiture fonctionne mal pendant que vous êtes sur la route. Si vous comptez sur votre voiture pour vous avertir des risques, vous serez peut-être moins soucieux de les rechercher vous-même. Ainsi, s'il y a une erreur système dont vous n'êtes pas au courant, vous pourriez facilement vous mettre en danger sur la route.

Dans le cas des voitures autonomes, les risques peuvent déjà être aveuglément évidents pour certains. Le risque qu'une voiture autonome tombe en panne et provoque des accidents au lieu de les prévenir est très réel, surtout lorsque les systèmes d'auto-conduite en sont à leur stade expérimental (tels que La fonctionnalité bêta d'auto-conduite complète de Tesla). Il a été trouvé par le Revue de la législation nationale qu'il y a 9,1 accidents de voiture autonome par million de kilomètres parcourus, soit plus du double de celui des voitures ordinaires. Il y a beaucoup de modèles de voitures offrant des fonctionnalités de conduite autonome, les risques doivent donc être pris en compte.

Les voitures autonomes posent également d'autres problèmes possibles, comme une navigation défectueuse. Si vous définissez une destination et que le système de navigation tombe en panne, la fonction de conduite autonome peut vous emmener quelque part différent, à moins qu'une sécurité intégrée ne soit intégrée au système pour l'empêcher de vous faire tomber d'une falaise ou dans un lac.

Dans un Article d'ingénierie de Stanford, la compétence et la sécurité de l'IA ont été explorées, l'auteur déclarant que :

[Les voitures autonomes] ont plus de mal à détecter, classer et agir sur les informations glanées dans l'environnement que leurs humains homologues, y compris comment détecter avec précision et réagir à des défis inattendus comme un gros obstacle sur la route ou un enfant qui se précipite entre voitures en stationnement.

Cela soulève un point clé sur la mesure dans laquelle on peut faire confiance à l'IA en toute autonomie. Dans le même article, il était également écrit que "les concepteurs, les ingénieurs et les régulateurs doivent opérer en partant du principe que la technologie autonome n'est pas, et ne sera peut-être jamais, parfaite et qu'une certaine interaction entre le système et le pilote sera toujours nécessaire." Si de telles considérations ne sont pas prises en compte, cela peut entraîner de nombreux problèmes, mettant les utilisateurs humains à risque.

Elon Musk de Tesla était très optimiste lorsque sa société a lancé Full Self-Driving, prédisant que d'ici quelques ans, les véhicules du constructeur rouleraient de manière autonome sans intervention humaine ni même besoin de contrôles. Cependant, lui et son équipe ont découvert que la tâche d'amener les voitures à conduire elles-mêmes, même avec l'IA et certains des les ordinateurs les plus puissants du monde derrière lui, s'avère une tâche beaucoup plus difficile et longue que la première pensée.

Une dépendance croissante à l'IA pour la conduite peut également entraîner une baisse globale des compétences et des responsabilités du conducteur. Nous devons tous passer un test de conduite avant de pouvoir prendre la route par nous-mêmes, mais ces tests et les exigences générales des conducteurs peuvent se relâcher si la conduite automatisée devient monnaie courante. Après tout, si une voiture peut facilement conduire pour vous, à quoi bon apprendre toutes les règles de la route ?

Les voitures alimentées par l'IA ont leurs avantages et leurs inconvénients

Nous avons déjà vu comment l'IA peut nous être bénéfique à bien des égards, à la fois dans et hors de l'industrie automobile. Mais il est important de reconnaître les multiples façons dont les choses peuvent mal tourner lorsque nous comptons sur cette technologie pour voyager, et les améliorations qui doivent être apportées avant de pouvoir lui faire entièrement confiance. Qui sait, un jour, nous serons peut-être tous assis dans nos propres voitures autonomes sans aucun souci du monde.