Alors que de plus en plus d'individus et d'organisations accueillent les nouvelles technologies à bras ouverts, l'intelligence artificielle (IA) et la prise de décision basée sur l'IA sont devenues impossibles à ignorer. Les décisions importantes qui étaient autrefois prises par les humains peuvent désormais être confiées à l'expertise décisionnelle de l'IA.

Nous devons nous demander quel est l'impact de l'IA sur la prise de décision et si nous pouvons faire confiance aux résultats. À mesure que le secteur de la cybersécurité évolue, les cybermenaces évoluent également. Cependant, l'erreur humaine étant l'une des principales menaces à la cybersécurité, la prise de décision par l'IA est-elle moins fiable que les humains ?

Qu'est-ce que la prise de décision par IA?

La prise de décision par l'IA peut être décrite comme la capacité des systèmes alimentés par l'IA à effectuer des tâches de traitement de données et à prendre des décisions sans (ou peu) l'aide des humains.

En laissant de côté le facteur humain, l'IA peut quantifier les données qualitatives, faire des prédictions plus précises et prendre les bonnes décisions. Il peut s'attaquer à des tâches complexes telles que l'analyse de données, le traitement de données, la détection d'anomalies, etc. Une fois la tâche terminée, la décision finale est soit entièrement automatisée, soit prise par des humains, si cela dépend du système.

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En prenant en charge les tâches quotidiennes fastidieuses, l'IA libère notre temps pour des activités plus créatives et axées sur les affaires. Cependant, il n'y a pas lieu de craindre que l'IA remplacera bientôt les humains dans le processus commercial.

Ce processus décisionnel de l'IA peut être divisé en trois catégories principales :

  • Aide à la décision: Dans ce système, l'intelligence humaine et les informations basées sur les données alimentées par l'IA sont combinées pour arriver à des décisions plus correctes.
  • Augmentation de la décision: Comme avec le système précédent, ici l'IA ne vise pas à se substituer aux humains mais à les aider à prendre des décisions avec de multiples alternatives. Il utilise l'analyse prédictive (pour trouver des résultats potentiels) ou l'analyse prescriptive (pour trouver plus d'options avec un résultat spécifique) pour arriver à ces décisions.
  • Automatisation des décisions: Contrairement aux deux précédents, ce système a pour tâche de remplacer les humains en automatisant leurs tâches de prise de décision au jour le jour.

Étant donné que l'IA est difficile à éviter dans notre monde actuel, il est judicieux de Découvrez les dangers de l'IA avant d'avoir affaire à eux.

Quel rôle joue la prise de décision de l'IA dans la cybersécurité?

Comme les systèmes alimentés par l'IA ont la capacité de prendre des décisions et d'effectuer des tâches indépendamment des humains, ils peuvent analyser de plus grands volumes de données liées aux risques à une vitesse qu'aucun être humain ne peut égaler. De plus, alimentés par l'IA, les systèmes de sécurité peuvent utiliser l'apprentissage automatique (ML) pour améliorer leurs défenses et contrer les cyberattaques en cours avec plus de compétence.

Par exemple, ils peuvent collecter des données en temps réel sur les cybermenaces actives telles que le dernier e-mail fraudes et empêcher les victimes sans méfiance de cliquer sur des liens malveillants ou de télécharger des logiciels malveillants documents. Après tout, les cybercrimes tels que les escroqueries par hameçonnage et les attaques par déni de service (DoS) sont extrêmement courants, et une sécurité système qui peut fonctionner comme sur des roulettes sans dormir ou avoir besoin de prendre du temps pour mettre à jour ses tactiques de cybercriminalité est un puissant allié.

Les trois types de processus décisionnels de l'IA (soutien, augmentation et automatisation) peuvent être utilisés pour renforcer la cybersécurité.

Avantages de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité

Puisque nous convenons tous que l'utilisation de la prise de décision par l'IA dans la cybersécurité est quelque chose que nous verrons davantage à l'avenir, voyons quels en sont les principaux avantages.

  • L'IA peut fonctionner jour et nuit: Contrairement au personnel de cybersécurité humain qui a besoin de fermer les yeux de temps en temps, l'IA peut analyser les données à la recherche de cybermenaces et de vulnérabilités 24 heures sur 24.
  • Cela pourrait éradiquer l'erreur humaine: Depuis l'humain est le maillon faible de la chaîne de la cybersécurité, il est plus sûr de laisser l'IA s'occuper de toutes les tâches pour lesquelles nous sommes mauvais (comme prioriser les tâches et s'occuper des tâches principales).
  • Le ML change la donne pour la détection des menaces: Contrairement aux experts humains en cybersécurité qui doivent suivre une formation pour identifier et comprendre les nouvelles cybermenaces, un système d'IA peut détecter automatiquement les nouvelles menaces.
  • Il rend l'authentification biométrique plus intelligente: Qu'il s'agisse de la reconnaissance du bout des doigts, de l'iris ou de la voix, l'IA rend les connexions biométriques plus fluides et plus sécurisées.
  • Cela pourrait réduire les coûts des cyberattaques: En cas de cyberattaque réussie, un système de sécurité alimenté par l'IA pourrait atténuer les dommages et minimiser les pertes financières.

Inconvénients de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité

Nous ne pensons pas que l'IA deviendra soudainement consciente, commencera à ressentir un sérieux mépris envers l'humanité et fera tout pour la détruire, loin de là (pour l'instant). Cependant, ce n'est pas tout le soleil et les arcs-en-ciel avec l'IA dans la cybersécurité non plus. De plus, il y en a plus que quelques-uns raisons pour lesquelles vous ne devriez pas faire aveuglément confiance à l'IA.

  • Biais dans l'IA et le ML: Il existe deux types de biais dans l'IA, l'IA algorithmique (mieux connue sous le nom de biais de données) et le biais sociétal de l'IA, et les deux peuvent également biaiser les systèmes de sécurité basés sur l'IA.
  • Manque de transparence dans l'IA: Étant donné que l'IA fonctionne comme une boîte noire, nous ne pouvons pas collecter les informations dont nous avons besoin pour comprendre comment un système d'IA prend réellement des décisions.
  • Problèmes d'intégration avec les systèmes de sécurité existants: Tous les systèmes de sécurité basés sur l'IA ne peuvent pas être intégrés en douceur avec ceux existants, ce qui pourrait nuire à l'architecture de sécurité de l'organisation.
  • Tendance aux faux positifs: En raison de notre manque de compréhension de la prise de décision de l'IA et de la dépendance de l'IA aux données, les algorithmes ML peuvent faire erreurs de détection d'anomalies (comme la suppression de données qui ne constituent pas une menace) mettant les systèmes en danger pour de vrais cyber des menaces.

Pouvons-nous faire confiance à l'IA dans la cybersécurité?

Au fur et à mesure que les deux technologies progressent, l'IA et la cybersécurité deviennent de plus en plus imbriquées. Cependant, cela signifie-t-il que nous devrions laisser nos soucis derrière nous et faire confiance à la prise de décision de l'IA ?

Comme pour toute autre technologie, le potentiel de prise de décision de l'IA a ses avantages et ses inconvénients. Il peut protéger nos systèmes jour et nuit, éliminer les erreurs humaines et apprendre des nouvelles cyberattaques en même temps. Cependant, il peut être attaqué comme n'importe quel autre composant d'un système de sécurité et ces attaques pourraient affecter son "esprit" d'une manière que nous n'avons pas encore comprise.

Il est donc essentiel que nous comprenions les risques et les avantages de l'utilisation de l'IA dans la cybersécurité avant de pouvoir la considérer comme l'un de nos plus proches alliés.