Quand l'IA a-t-elle été découverte pour la première fois? L'histoire de l'IA

Alors que la course à l'IA n'a commencé que récemment, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique existent depuis plus longtemps que les consommateurs ne le pensent. Les technologies de l'IA jouent un rôle crucial dans diverses industries. Ils accélèrent la recherche et le développement dans les domaines de la santé, de la sécurité nationale, de la logistique, de la finance et de la vente au détail, entre autres secteurs.

L'IA a une histoire riche et complexe. Voici quelques-unes des percées les plus notables qui façonnent les modèles d'IA les plus sophistiqués d'aujourd'hui.

1300-1900: Retracer les racines de l'IA

Les ordinateurs sont apparus au milieu des années 70, mais les historiens font remonter les premières références à l'IA à la fin du Moyen Âge. Les chercheurs se sont souvent interrogés sur les innovations futures. Bien sûr, ils manquaient de ressources technologiques et de compétences pour concrétiser les idées.

• 1305: Le théologien et mystique catalan Ramon Llull a écrit Ars Magna au début des années 1300. Il détaille les techniques mécaniques des dialogues interreligieux logiques. La dernière section de l'Ars Magna, l'Ars Generalis Ultima, explique un diagramme pour dériver des propositions à partir d'informations existantes. Cela ressemble à une formation en IA.
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• 1666: La Dissertatio de arte combinatoria de Gottfried Leibniz s'inspire de l'Ars Magna. C'est un diagramme mécanique qui dissèque les dialogues, les déconstruisant dans leurs formes les plus simples pour des analyses faciles. Ces formules déconstruites sont similaires aux ensembles de données que les développeurs d'IA utilisent.
• 1726: Les Voyages de Gulliver de Jonathan Swift présente The Engine. C'est un dispositif fictif qui génère des ensembles de mots logiques et des permutations, permettant même à "la personne la plus ignorante" d'écrire des articles savants sur divers sujets. L'IA générative remplit exactement cette fonction.
• 1854: Le mathématicien anglais George Boole compare le raisonnement logique à la numératie. Il soutient que les humains peuvent formuler des hypothèses et analyser des problèmes à l'aide d'équations prédéterminées. Par coïncidence, l'IA générative utilise des algorithmes complexes pour produire une sortie.

Bien que la première période consacrée aux racines de l'IA couvre une vaste période, il y a des moments clés.

1900-1950: l'aube de l'IA moderne

Les développements technologiques se sont accélérés durant cette période. L'accessibilité des ressources informatiques a permis aux chercheurs de matérialiser des théories, des concepts imaginés et des spéculations. Ils jetaient les bases de la cybernétique.

• 1914: L'ingénieur civil espagnol Leonardo Torres y Quevedo a créé El Ajedrecista, qui se traduit par The Chess Player en anglais. C'est une des premières utilisations de l'automatisation. Le joueur d'échecs a effectué un mouvement de fin de partie en utilisant sa tour et son roi pour mater un joueur adverse.
• 1943: Walter Pitts et Warren McCulloch ont développé un modèle mathématique et informatique du neurone biologique. Il exécute des fonctions logiques simples. Les chercheurs continueraient à référencer cet algorithme pendant plusieurs décennies, leur permettant de produire les réseaux de neurones et les technologies d'apprentissage en profondeur d'aujourd'hui.
• 1950: Alan Turing a publié Computing Machinery and Intelligence. C'est le premier document de recherche à aborder l'intelligence artificielle, bien qu'il n'ait pas inventé le terme IA. Il l'appelle "machines" et "machines informatiques". Les énoncés de problèmes de ses thèses portaient principalement sur l'intelligence et le raisonnement logique des machines.
• 1950: Alan Turing a officiellement publié le test de Turing. C'est l'une des méthodes d'interrogatoire les plus anciennes et les plus largement utilisées pour tester la précision des systèmes d'IA.

L'aube de l'adaptation de l'IA moderne s'accumule avec l'article d'Alan Turing et le Test de Turing, qui tente de répondre à la question, "Les machines peuvent-elles penser ?"

1951-2000: Exploration des applications des technologies de l'IA

Le terme « intelligence artificielle » a été inventé au cours de cette période. Après avoir jeté les bases de l'IA, les chercheurs ont commencé à explorer des cas d'utilisation. Divers secteurs l'ont expérimenté. La technologie n'était pas encore disponible dans le commerce - les chercheurs se concentraient sur les applications médicales, industrielles et logistiques.

• 1956: Des chercheurs comme Alan Turing et John Von Neumann recherchaient déjà des moyens d'intégrer le raisonnement logique aux machines. Cependant, John McCarthy n'a inventé le terme IA qu'en 1956. Il est apparu pour la première fois dans une proposition d'étude longitudinale de McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester et Marvin Minsky.
• 1966: Charles Rosen a construit Shakey le robot sous l'Institut de recherche de Stanford. C'est sans doute le premier robot "intelligent" capable d'exécuter des tâches simples, de reconnaître des modèles et de déterminer des itinéraires.
• 1997: IBM a construit Deep Blue, un système de jeu d'échecs alimenté par son supercalculateur. C'est le premier joueur d'échecs automatisé à jouer une partie complète de manière autonome et à gagner. De plus, la démonstration impliquait un grand maître d'échecs de classe mondiale.

La période médiane du développement de l'IA a vu l'un des moments les plus importants de tous: la création du terme "intelligence artificielle".

2001-2010: Intégration de l'IA dans les technologies modernes

Les consommateurs ont eu accès à des technologies innovantes et révolutionnaires qui leur ont rendu la vie plus pratique. Ils ont lentement adopté ces nouveaux gadgets. L'iPod a remplacé le Sony Walkman, les consoles de jeux ont mis les salles d'arcade en faillite et Wikipédia a battu l'Encyclopædia Britannica.

• 2001: Honda a développé ASIMO. C'est un humanoïde bipède piloté par l'IA qui marche aussi vite que les humains. Mais ASIMO n'a jamais été vendu dans le commerce - Honda l'a principalement utilisé comme plate-forme de recherche sur la mobilité, l'apprentissage automatique et la robotique.
• 2002: iRobot a lancé le robot aspirateur de sol. Malgré la fonction simple du gadget, il dispose d'un algorithme avancé beaucoup plus sophistiqué que celui utilisé par ses prédécesseurs.
• 2006: Les chercheurs du Centre Turing Michele Banko, Oren Etzioni et Michael Cafarella ont publié un article fondateur sur la lecture automatique. Il définit la capacité d'un système à comprendre un texte de manière autonome.
• 2008: Google a publié une application iOS qui prend en charge la reconnaissance vocale. Il avait un taux de précision impressionnant de 92 %, tandis que ses prédécesseurs plafonnaient à 80 %.
• 2009: Google a développé sa voiture sans conducteur pendant quatre ans avant de réussir le premier test de conduite autonome à l'échelle de l'État en 2014. Les concurrents allaient plus tard améliorer les véhicules sans conducteur avec l'IA.

Fait intéressant, malgré cette période mettant en vedette certaines des technologies les plus emblématiques des dernières décennies, l'IA n'était pas entièrement sur le radar pour la plupart des consommateurs, avec des outils d'assistant personnel et domestique comme Siri et Alexa n'apparaissant que dans le prochain période.

2011-2020: La diffusion et le développement des applications pilotées par l'IA

Les entreprises ont commencé à développer des solutions stables basées sur l'IA au cours de cette période. Ils intègrent l'IA dans divers systèmes logiciels et matériels, tels que des assistants virtuels, des vérificateurs de grammaire, des ordinateurs portables, des smartphones et applications de réalité augmentée.

• 2011: IBM a développé Watson, un système informatique de questions-réponses. La société l'a opposé à deux anciens champions de Jeopardy pour démontrer ses capacités - Watson l'ordinateur a gagné.
• 2011: Apple a sorti Siri. Il s'agit d'un assistant virtuel sophistiqué piloté par l'IA que les propriétaires d'iPhone utilisent encore régulièrement.
• 2012: Des chercheurs de l'Université de Toronto ont développé un système de reconnaissance visuelle à grande échelle à 84 %. Notez que les anciens modèles avaient un taux d'erreur de 25 %.
• 2016: Le champion du monde en titre de Go Lee Sedol a disputé cinq matchs contre AlphaGo, un système informatique de Go entraîné par Google DeepMind. Lee a perdu quatre fois. Cette démonstration prouve que les systèmes d'IA correctement formés surpassent même les professionnels les plus qualifiés dans leurs domaines
• 2018: OpenAI a développé GPT-1, le premier modèle de langage du Famille GPT. Les développeurs ont utilisé l'ensemble de données BookCorpus pour la formation. Le modèle pourrait répondre à des questions de connaissances générales et utiliser le langage naturel.

Pendant cette période, les consommateurs étaient susceptibles d'utiliser des applications d'IA sans même s'en rendre compte, même si les outils de reconnaissance visuelle et vocale (pour la plupart des consommateurs) étaient encore jeunes. Vers la fin de la décennie, le développement de l'IA a fait un bond en avant, mais toujours pas aussi dramatiquement que ce qui allait suivre.

2021 à aujourd'hui: les leaders mondiaux de la technologie lancent la grande course à l'IA

La grande course à l'IA a commencé. Les développeurs publient des modèles de langage et les entreprises recherchent des moyens d'intégrer l'IA à leurs produits. À ce rythme, presque tous les produits de consommation auront un composant d'IA.

• 2022: OpenAI a fait des vagues avec ChatGPT. Il s'agit d'un chatbot sophistiqué, piloté par l'IA et alimenté par GPT-3.5, une itération du modèle GPT qu'il a développé en 2018. Les développeurs l'ont alimenté avec 300 milliards de mots pendant la formation.
• 2023: D'autres entreprises technologiques mondiales ont emboîté le pas. Google a lancé Bard, Microsoft a publié Bing Chat, Meta a développé un modèle de langage open source appelé LLaMA et OpenAI a publié GPT-4, son modèle amélioré.

Il existe également de nombreux autres applications Web d'IA et Applications de santé basées sur l'IA disponible pour utilisation ou en développement, et bien d'autres à venir.

Comment l'IA façonnera l'avenir

Les technologies d'IA vont au-delà des chatbots et des générateurs d'images. Ils contribuent à l'avancement de divers domaines, de la sécurité mondiale à la technologie grand public. Vous bénéficiez de l'IA de bien plus de façons que vous ne le pensez. Ainsi, au lieu de rejeter les systèmes d'IA accessibles au public, apprenez à les utiliser vous-même.

Lancez vos recherches avec des outils d'IA simples comme ChatGPT ou Bing Chat. Intégrez-les dans votre quotidien. Des modèles de langage puissants peuvent composer des e-mails difficiles, rechercher des mots-clés SEO, résoudre des questions mathématiques et répondre à des questions de connaissances générales.