L'ingénierie rapide est-elle un vrai travail? 9 facteurs à considérer

La prolifération des modèles de langage a fait naître le besoin d'ingénieurs rapides. À un niveau basique, ils communiquent avec l'IA. Il est de leur responsabilité d'écrire des formules efficaces pour des tâches et des rôles spécifiques.

Bien que l'ingénierie rapide gagne du terrain, tout le monde n'a pas une haute opinion de cette profession. Certains pensent qu'il deviendra rapidement obsolète. Au lieu d'accepter des rumeurs sans fondement, évaluons si l'ingénierie rapide est un vrai travail basé sur le potentiel de l'industrie émergente.

L'IA Prompt Engineering est-elle un vrai travail?

La réponse courte à cette question est oui. Les développeurs publiant des itérations de modèles de langage à gauche et à droite, les entreprises ont besoin d'employés à temps plein pour les gérer. Communiquer avec l'IA est devenu un travail légitime.

Cela dit, ingénierie rapide risque également d'être obsolète. Les experts pensent qu'il pourrait s'agir d'une tendance passagère. L'IA réalise déjà divers projets - elle pourrait théoriquement automatiser la génération d'entrées et la formation.

Personne ne connaît l'avenir, bien sûr. Mais nous pouvons objectivement évaluer si l'ingénierie rapide restera une carrière lucrative et persistante sur la base des facteurs ci-dessous.

1. Options d'emploi à temps plein

La stabilité globale de l'ingénierie rapide dépend si les employeurs y voient un investissement à long terme. Ils ne gaspillent pas de ressources sur des postes potentiellement obsolètes. La plupart du temps, embauchez des sous-traitants pour tester des entreprises risquées, des rôles provisoires ou de nouveaux départements.

Pour le moment, seules les entreprises technologiques intègrent des ingénieurs rapides à temps plein. Les clients individuels et les startups ont simplement besoin d'entrepreneurs. Et basés sur des jobboards comme Upwork et Indeed, ces contrats impliquent souvent trois à six mois de travail.

Personne ne peut prédire quand les employeurs commenceront à licencier des ingénieurs rapides. Donc, pour la sécurité de l'emploi, trouvez des postes qui offrent des avantages sociaux complets, comme les soins de santé, les indemnités de départ, les fonds de retraite et les assurances.

2. Barrières à l'entrée

Faire en sorte que l'IA exécute des tâches complexes en plusieurs étapes implique plus de travail que les gens ne le pensent. Oui, n'importe qui peut écrire des invites simples. Mais l'optimisation des instructions nécessite une compréhension approfondie de l'IA générative et des grands modèles de langage, ainsi que des compétences de base en programmation.

Prenez cette sortie comme exemple. Nous avons fourni à ChatGPT une invite de base d'une ligne lui indiquant de jouer le rôle d'un personnage fictif appelé Tomie. Vous verrez qu'il a instantanément abandonné nos instructions.

Sur cette photo, nous avons décrit le contexte de nos instructions, défini des limites claires et contourné certaines restrictions. ChatGPT a assumé avec succès le rôle dudit personnage fonctionnel.

3. Opportunités d'avancement professionnel

Un cheminement de carrière stable offre des possibilités d'avancement. Les employés sont plus motivés à dépasser leurs responsabilités lorsqu'ils travaillent à des promotions verticales. Les positions sans issue qui ne présentent que des déplacements latéraux deviennent souvent obsolètes.

Compte tenu de la croissance rapide de l'IA générative, les ingénieurs rapides peuvent s'attendre à une croissance des salaires et des emplois à mesure qu'ils progressent. Il y a plusieurs carrières émergentes en IA. Si l'ingénierie rapide devenait redondante, vous pourriez explorer d'autres domaines, par exemple la programmation, la formation et le marketing.

Assurez-vous simplement d'améliorer vos compétences de manière constante. Concentrez-vous sur le développement de nouvelles compétences qui utilisent les dernières avancées de l'industrie - devenez un employé indispensable.

4. Charge de travail

Alors qu'une charge de travail élevée ne garantit pas la sécurité de l'emploi, le manque de tâches critiques implique une redondance. Les travailleurs consomptibles reçoivent souvent moins de travail. Leurs employeurs délèguent des tâches aux nouvelles technologies, à d'autres employés ou à des sous-traitants, réduisant progressivement leur charge de travail. Ensuite, ils seront soit licenciés, soit transférés à un autre poste.

Mais au rythme où l'IA progresse, les ingénieurs rapides pourraient ne pas manquer de travail de sitôt. Les outils d'IA générative nécessitent des tests continus. Il existe une infinité de combinaisons et de variations d'entrée, chacune fournissant une sortie unique.

5. Croissance du marché du travail

L'industrie hautement compétitive de l'IA se développe à un rythme rapide, ne montrant aucun signe de ralentissement. En fait, de plus en plus d'entreprises technologiques rejoignent la course à l'IA. Ils intègrent des outils d'IA dans leur flux de travail, développent des modèles de langage et étendent les technologies d'IA open source existantes.

Bien qu'intimidants, les développements rapides de l'IA stimulent la croissance du marché du travail. L'utilisation de modèles d'IA nécessite des ingénieurs rapides. Les grandes entreprises technologiques pourraient même constituer des équipes entières dédiées à la rédaction et au test des invites, en particulier si elles exécutent des tâches extrêmement complexes.

6. Demande à long terme

Il est difficile de dire combien de temps les entreprises auront besoin d'employés uniquement dédiés aux tests et à la rédaction d'invites. D'autres rôles professionnels pourraient absorber cette fonction. Les employeurs économiseraient des ressources en demandant à leurs programmeurs et développeurs de prendre également en charge l'ingénierie rapide.

Idéalement, postulez à des rôles hybrides pour rester pertinent sur le lieu de travail. Ne vous contentez pas d'écrire des invites. Vous pouvez également superviser la formation aux algorithmes, filtrer les ensembles de données et rechercher des cas d'utilisation de l'IA. Les employés aux fonctions multiples sont indispensables.

7. Compensation

L'ingénierie rapide a d'abord gagné en popularité pour son niveau de rémunération. Les publications le saluent comme l'un des plus lucratifs emplois technologiques qui nécessitent peu ou pas de compétences en codage. Bloomberg dit même que les ingénieurs rapides pourraient gagner entre 175 000 et 375 000 dollars par an. Pour référence, Statistique rapporte que les développeurs de logiciels de haut niveau titulaires d'un baccalauréat et d'une maîtrise en moyenne 200 000 $ par an.

Étonnamment, les petites entreprises offrent également des packages salariaux compétitifs. Essayez de parcourir les listes d'ingénierie rapide sur Indeed et Upwork - vous verrez que la plupart des rôles paient 70 000 $ à 200 000 $ par an.

Cela dit, tous les ingénieurs rapides ne font pas six chiffres. Par exemple, de nombreux vendeurs Fiverr proposent des invites longues et complexes pour aussi peu que 20 $. Votre rémunération dépend toujours de vos qualifications.

8. Stabilité du rôle

L'IA est une technologie émergente et en développement. L'industrie introduit fréquemment des innovations - il n'y a aucune garantie pendant combien de temps les systèmes populaires d'aujourd'hui resteront pertinents. Même votre domaine de spécialité pourrait rapidement devenir obsolète.

Protégez votre carrière contre les développements inattendus en appliquant une ingénierie rapide aux nouveaux outils. Ne vous concentrez pas uniquement sur un ou deux systèmes. Les nouvelles technologies pourraient rapidement détrôner les modèles texte-image et langage les plus répandus.

9. Certification et ressources pédagogiques

Vous trouverez plusieurs ressources sur l'ingénierie rapide. Mais comme le travail est relativement nouveau, il n'existe pas encore de programmes et de cours universellement acceptés. Bien sûr, les certifications officielles Google et Meta sont toujours impressionnantes.

Pour améliorer vos qualifications d'ingénierie rapide, étudiez des applications et des cas d'utilisation réels. Commencez à tester diverses invites. Les employeurs trouveront un solide portefeuille d'invites efficaces et fonctionnelles plus impressionnantes que les certificats de cours aléatoires.

Devriez-vous commencer une carrière dans l'ingénierie rapide?

L'ingénierie rapide est une excellente porte d'entrée vers l'industrie technologique. Profitez des faibles barrières à l'entrée. Même les candidats sans expérience technique pourraient apprendre à communiquer avec différents modèles de langage d'IA.

Préparez-vous simplement à un marché du travail hautement concurrentiel - les entreprises technologiques n'attribuent des postes bien rémunérés qu'aux candidats qualifiés. Vous devez vous perfectionner avant d'envoyer des candidatures. Entraînez-vous à utiliser divers systèmes d'IA, voyez comment ils traitent les entrées et réécrivez les invites pour plus de concision.