Alors que l'IA trouve sa place dans tout, voici quelques façons dont elle contribuera à la construction de la troisième génération d'Internet, Web3.
La version actuelle d'Internet, Web 2.0, utilise l'IA et les modèles d'apprentissage automatique de différentes manières. Ces modèles alimentent des publicités ciblées, des moteurs de recommandation, des chatbots, des générateurs d'images et des assistants vocaux.
Mais le Web 2.0 a ses limites. Des problèmes tels que le contrôle des entreprises, les problèmes de confidentialité et la propagation de la désinformation sont des inconvénients majeurs. Ainsi, le passage au Web3, un domaine numérique plus avancé et inclusif, gagne en popularité.
À mesure qu'Internet évolue, il devient crucial de comprendre comment l'IA et le ML fonctionneront dans Web3.
Qu'est-ce que le Web3?
Avant de se plonger dans l'intégration de l'IA, il est crucial de comprendre Web3. Web3 est la prochaine génération du Web après le Web 2.0 qui permet aux utilisateurs de mieux contrôler leurs données. Dans celui-ci, vous utilisez des éléments tels que des portefeuilles de blockchain et de crypto-monnaie pour protéger vos informations.
UN utilisateur dans Web3 est une personne qui a la propriété et le contrôle de ses expériences en ligne et qui peut garder ses données privées. Le Web3 est différent du Web 2.0 car il donne aux utilisateurs plus de pouvoir sur les entreprises. Avec Web3, les utilisateurs peuvent posséder et contrôler des plates-formes décentralisées. Cela rend le monde en ligne plus juste et plus inclusif pour tous.
Voyons maintenant comment AI/ML peut rendre Web3 encore meilleur.
1. Analyse de données améliorée
Les modèles d'IA et de ML excellent dans l'analyse avancée des données, et ils sont largement utilisés en science des données depuis près d'une décennie.
Dans le domaine du Web3, vous pouvez utiliser l'IA/ML à bon escient. Avec AI/ML, vous pouvez suivre les enregistrements de transactions, surveiller les interactions des contrats intelligents et analyser les modèles d'utilisation des applications décentralisées (DApps).
L'analyse de données alimentée par l'IA dans Web3 peut fournir des informations précieuses sur les données de la blockchain. Plusieurs sociétés d'analyse de chaînes de blocs qui tirent parti de l'IA/ML pour l'analyse avancée des données dans Web3 ont vu le jour.
BlockTrace, par exemple, a développé un chatbot capable d'analyser les données du réseau Bitcoin. Ce chatbot vous permet d'interagir en utilisant le langage naturel et d'obtenir des réponses à vos questions sur la blockchain Bitcoin.
2. Automatisation des contrats intelligents
Si tu comprends que sont les contrats intelligents, vous connaissez peut-être leur rôle crucial dans l'écosystème Web3. L'intégration de l'IA/ML à l'automatisation des contrats intelligents dans Web3 peut améliorer les processus de gestion. Par exemple, il peut automatiser la récolte de rendement, la frappe NFT et les protocoles de liquidité dans les plateformes DeFi.
De plus, l'utilisation de l'IA/ML pour rationaliser les processus de contrats intelligents dans Web3 peut entraîner le développement de contrats optimisés. Ces contrats peuvent réduire les frais de gaz et peuvent être utiles en cas de congestion du réseau.
À l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, vous pouvez également identifier les inefficacités et les risques potentiels au sein de la structure du contrat. Cela vous permettra de résoudre les problèmes et de concevoir des contrats intelligents plus efficaces.
Les contrats intelligents basés sur l'IA/ML ouvrent également des possibilités de protocoles décentralisés et intelligents. Ce changement peut conduire à l'émergence de teneurs de marché automatisés (AMM) dans la finance décentralisée (DeFi), jetons dynamiques non fongibles (NFT), et des protocoles de prêt avancés. Ces innovations apportent efficacité et intelligence à l'écosystème Web3.
3. Détection de fraude et sécurité
À cette époque, les cyber-attaquants utilisent des stratégies sophistiquées pour cibler les utilisateurs. Pour contrer ces menaces, il est important d'utiliser des tactiques avancées. Les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les écosystèmes Web3 peuvent être des outils précieux pour améliorer les protocoles de sécurité.
Ces algorithmes peuvent détecter les fraudes et les failles de sécurité. Ils apprennent des modèles et identifient les activités malveillantes grâce à la modélisation et à la formation dans des environnements spécifiques.
Un exemple de détection de fraude basée sur l'IA dans Web3 est Sardine. Il utilise la biométrie comportementale pour identifier les activités inhabituelles des utilisateurs et différencier les utilisateurs légitimes des fraudeurs. Sardine utilise à cette fin des techniques d'apprentissage automatique supervisé. La plateforme fournit également des solutions de conformité et de paiement basées sur l'IA pour renforcer ses capacités.
4. Gouvernance décentralisée
L'IA/ML dans la gouvernance décentralisée du Web3 peut être efficace. Les organisations autonomes décentralisées (DAO) du Web3 peuvent utiliser des systèmes d'IA pour améliorer leur gouvernance. Les DAO sont des plates-formes basées sur la blockchain qui dépendent de mécanismes de gouvernance tokenisés.
La fusion de la prise de décision basée sur l'IA/ML dans la gouvernance Web3 peut améliorer la décentralisation. Il peut détecter les fraudes, protéger votre vie privée et évaluer les risques au sein de la plateforme pour apporter de la transparence.
Les modèles AI/ML sont également importants pour le système de vote. Ils peuvent analyser les données pour comprendre les préférences des membres DAO et aider à concevoir la plateforme en conséquence.
De même, ces modèles fournissent des informations précises sur les données, permettant aux membres de relever de nouveaux défis ou de saisir des opportunités. Cela améliore la flexibilité des DAO et améliore leur efficacité.
5. Expériences utilisateur personnalisées
L'approche centrée sur l'utilisateur et la personnalisation dans Web3 peut conduire à une meilleure expérience client. Avec l'intégration de l'IA, la personnalisation peut atteindre de nouveaux sommets. Les DApps dans Web3 peuvent utiliser AI/ML pour comprendre vos préférences en fonction de votre historique et de vos modèles d'interaction.
Dans Web3, l'IA et l'apprentissage automatique peuvent rendre votre expérience en ligne plus personnalisée. Les plates-formes peuvent utiliser le ML pour suggérer et afficher du contenu adapté à vos besoins. Les modèles ML utilisent des filtres pour vérifier vos centres d'intérêt et vos actions, puis fournissent des recommandations et du contenu qui correspondent à vos préférences.
Web3 offre plus d'options de personnalisation par rapport au Web 2.0. En plus du contenu et des recommandations, vous pouvez personnaliser les interfaces en fonction de vos préférences.
Par exemple, dans Mastodon, une plateforme de médias sociaux Web3, vous pouvez créer vos propres instances avec de nombreuses possibilités de personnalisation. Vous pouvez choisir les éléments ou le contenu à inclure ou à exclure en fonction de vos centres d'intérêt.
6. Confidentialité et propriété des données
Bien qu'il tienne la promesse d'une confidentialité accrue, il existe encore plusieurs préoccupations qui Web3 ne résoudra pas tous vos problèmes de confidentialité. Cependant, ces préoccupations peuvent être résolues efficacement en tirant parti de l'IA/ML pour renforcer la confidentialité dans Web3. Les méthodes ML peuvent crypter vos informations privées et garantir l'anonymat au sein des plateformes décentralisées.
Les solutions de confidentialité basées sur l'IA/ML pour Web3 peuvent englober des techniques telles que le calcul multipartite sécurisé (SMPC). SMPC assure le cryptage des données même lorsque plusieurs parties sont impliquées dans les opérations de données. Cela permet aux DApps de traiter les données tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.
Les modèles AI/ML apportent également des méthodes telles que la confidentialité différentielle, qui consiste à ajouter du bruit aux données lors d'analyses approfondies.
De cette façon, l'intégration de l'IA dans Web3 peut améliorer la propriété des données des utilisateurs. Dans Web3, l'écosystème est déjà décentralisé, ce qui signifie qu'aucune autorité ne le contrôle. En ajoutant l'IA, vous pouvez avoir un contrôle total sur vos données, ce qui vous donne encore plus de pouvoir dans le monde Web3.
7. Agents autonomes et contrats intelligents
AI/ML peut apporter des agents autonomes et des contrats intelligents au Web3. Ces agents travaillent en votre nom sans instructions directes et offrent des avantages tels qu'une meilleure confidentialité, des processus améliorés et une expérience utilisateur améliorée.
Lorsque nous ajoutons l'IA/ML aux agents autonomes de Web3, nous leur donnons des règles à suivre lorsqu'ils interagissent avec les gens. Cela les aide à comprendre comment se comporter.
Les modèles d'IA rendent ces systèmes intelligents encore meilleurs. Ils peuvent désormais exécuter des contrats et effectuer des tâches de manière indépendante sans compter sur les humains pour les guider. Cela les rend plus performants et polyvalents.
Un exemple d'agents autonomes alimentés par AI/ML dans Web3 est le IA Satoshi projet. Il utilise l'IA pour créer des agents qui peuvent interagir avec des réseaux décentralisés. Ces agents servent d'assistants personnels, de conseillers et d'entités décisionnelles, fournissant une aide précieuse dans l'écosystème Web3.
L'IA/ML peut stimuler l'innovation dans le Web3
L'écosystème Web3 en est actuellement à ses débuts. Il est confronté à plusieurs défis, parmi lesquels les problèmes de confidentialité et de gouvernance inefficace. Mais l'intégration de l'IA/ML peut aider à résoudre ces problèmes. L'IA/ML a fait des progrès et transformé de nombreuses industries au cours de la dernière décennie.
L'IA/ML a un énorme potentiel dans le Web3. Il peut répondre efficacement aux problèmes de confidentialité et d'efficacité. Il améliore l'analyse des données et permet des contrats intelligents autonomes.
AI/ML se concentre également sur la personnalisation pour offrir de meilleures expériences utilisateur dans l'environnement décentralisé de Web3. Il apporte innovation, efficacité et expériences centrées sur l'utilisateur à Web3.
