Informatique de périphérie vs. Cloud Computing: Explorer les principales différences

L'essor du cloud computing a ouvert un monde d'opportunités. Cependant, ce n'est pas la seule forme d'informatique à distance. Le cloud computing a un cousin moins connu appelé edge computing. Bien qu'il existe des similitudes entre les deux concepts, il existe des différences distinctes dans leur fonctionnement et les objectifs qu'ils servent.

Cependant, ensemble, ces deux formes d'informatique à distance transforment notre façon de travailler, de communiquer, de jouer et le paysage de la société en général. Plongeons dans le monde de l'informatique à distance en comparant et en contrastant l'informatique en nuage et l'informatique de pointe.

Principales différences entre Edge et Cloud Computing

Ce sont deux formes d'informatique à distance. Ainsi, un point de départ utile consiste à définir une définition simple du concept d'informatique à distance. L'informatique à distance, à la base, fait référence à la pratique consistant à utiliser des ressources informatiques qui ne sont pas physiquement présentes à l'emplacement de l'utilisateur.

La simplicité de cette définition cache la complexité du sujet. Par exemple, les télétravailleurs qui ont besoin d'accéder aux systèmes de l'entreprise auront besoin de ressources complètement différentes d'un appareil Internet des objets (IoT) qui doit traiter les données en temps réel. C'est là qu'interviennent les principales différences entre le cloud computing et l'edge computing.

Le cloud computing est plus adapté aux scénarios qui traitent de grandes quantités de données. Par contre, l'edge computing est plus adapté pour traiter moins de données, mais en temps réel.

Il s'agit d'une description simplifiée de la différence entre les deux modèles d'informatique à distance. Décomposons-le un peu en examinant certaines des métriques qui aident à définir le cloud et le edge computing :

Ces différences définissent les avantages de chaque modèle et dictent leurs cas d'utilisation.

Edge et Cloud Computing en action

Les caractéristiques uniques de chaque modèle les rendent adaptés à différents cas d'utilisation. Comprendre les scénarios dans lesquels chaque modèle excelle est le moyen le plus simple de comprendre la différence entre les deux approches de l'informatique à distance.

Il existe des zones grises où les deux méthodologies se heurtent. Mais, en général, ils fournissent des services nettement différents.

Cas d'utilisation du cloud computing

Le cloud computing présente de nombreux avantages. Il est principalement utilisé dans des situations où de grandes quantités de données sont stockées, consultées et gérées à partir d'un emplacement centralisé. Parmi les scénarios dans lesquels ces attributs en font le bon choix, citons :

• Analyse des données: L'ère des mégadonnées est arrivée et les organisations s'appuient souvent sur le cloud computing pour analyser d'énormes ensembles de données.
• Travail à distance: Les services basés sur le cloud sont un élément essentiel de la transition vers le travail à distance et hybride. Le cloud permet aux travailleurs d'accéder aux ressources professionnelles de n'importe où avec une connexion Internet. Cela peut prendre la forme d'un accès de base aux fichiers professionnels ou d'un accès à distance aux ordinateurs professionnels et aux applications distantes.
• Logiciel en tant que service(SaaS): L'essor du modèle SaaS d'achat et d'utilisation de logiciels est largement facilité par le cloud computing.
• Reprise après sinistre et sauvegardes: Les systèmes cloud sont souvent utilisés comme solutions de sauvegarde et de reprise après sinistre. Un exemple que la plupart des gens connaissent est celui des images stockées sur votre téléphone. Ceux-ci sont sauvegardés sur un système basé sur le cloud qui garantit leur sécurité en cas de perte ou de changement de téléphone.

Le fil conducteur de ces usages est la nécessité de gérer et de traiter de grandes quantités de données. Bien que cela puisse se produire en temps réel, ce n'est pas une caractéristique essentielle du cloud computing.

Cas d'utilisation de l'informatique de périphérie

L'edge computing est plus adapté au traitement en temps réel de petites quantités de données. Il est destiné aux scénarios où la latence doit être minimisée et où des actions immédiates sont requises.

Parmi les utilisations courantes de l'informatique de périphérie figurent :

• Internet des objets (IdO): Les appareils IoT deviennent de plus en plus courants. Tout de maisons intelligentes aux villes intelligentes dépend des appareils IoT. À leur tour, ceux-ci nécessitent souvent un traitement des données en temps réel, et l'informatique de pointe le fournit.
• Jeux: Chaque joueur à un moment ou à un autre a connu la frustration du décalage dans le jeu. L'informatique de périphérie avec sa faible latence, son traitement "de périphérie" et son traitement des données en temps réel en font le choix idéal pour atténuer la frustration du décalage. Un excellent exemple de l'endroit où l'informatique de pointe prend tout son sens dans les jeux est dans des jeux comme Pokemón Go où les données des joueurs en temps réel font partie intégrante du jeu.
• Contenu diffusé en continu: Il s'agit d'un autre domaine où l'informatique de pointe est utilisée pour faciliter les problèmes de mise en mémoire tampon et de retard.
• Réalité augmentée et virtuelle: Applications qui utilisent réalité augmentée ou virtuelle nécessitent un accès au traitement des données en temps réel pour offrir des expériences immersives en douceur.

L'informatique de périphérie est la solution privilégiée lorsqu'un accès à faible latence aux données est requis.

L'avenir du Cloud et de l'Edge Computing

Il est difficile de prédire l'avenir précis de ceux-ci. L'adoption rapide des pratiques de travail à distance, de l'IoT et de l'IA, va jouer un rôle clé dans l'avenir de ces formes d'informatique à distance.

Cependant, ceux-ci offrent quelques indices sur la façon dont nous pouvons nous attendre à ce qu'ils évoluent. Il y a trois aspects principaux à considérer lorsque l'on parle de l'avenir :

• Cloud computing: Alors que de plus en plus d'organisations adoptent des pratiques de travail à distance et tirent parti des avantages du "big data", le cloud computing continuera de croître.
• Informatique de périphérie: L'essor de l'IdO et le besoin de traitement de données en temps réel stimulent la croissance de l'informatique de pointe. À mesure que de plus en plus d'appareils seront connectés à Internet et généreront des données, le besoin d'informatique de pointe pour traiter ces données rapidement et efficacement ne fera qu'augmenter.
• Modèles hybrides: En fin de compte, les frontières entre ces technologies s'estomperont et les modèles hybrides qui peuvent tirer parti des deux sont susceptibles de se généraliser.

Représenter l'avenir est toujours une affaire de hasard. Cependant, il ne fait guère de doute que ces deux technologies continueront à se développer rapidement.

La tête dans les nuages ​​ou la vie à la limite

L'essor de l'informatique à distance sous toutes ses formes signifie que ces technologies sont là pour le long terme. Le cloud computing et le edge computing ont tous deux des forces et des faiblesses qui dictent en grande partie les scénarios qui les emploient.

Cependant, l'avenir réside probablement dans des modèles hybrides qui combinent les points forts des deux modèles. Ces réseaux combineront les capacités d'évolutivité et de traitement des données du cloud computing avec les capacités de traitement à faible latence et en temps réel du edge computing.