Alors que les technologies blockchain ont gagné du terrain au plus fort des crypto-monnaies, elles sont récemment passées au second plan dans la course à l’IA. Les modèles d’IA modernes ont bouleversé l’industrie technologique, les consommateurs, les entreprises privées, les agences gouvernementales et les développeurs technologiques intégrant l’IA dans divers secteurs.
Cela dit, il est hâtif de dire que la blockchain n’a plus d’importance. Les technologies de l’IA et de la blockchain sont encore en évolution: ces deux domaines pourraient être adoptés massivement s’ils répondent à ces facteurs.
1. Demande à long terme
L’IA n’a pas encore exploité ne serait-ce qu’une fraction de son potentiel inexploité. Les systèmes d'IA existent depuis les années 1900 mais a récemment subi des changements radicaux. L’émergence de modèles modernes a transformé l’industrie. Leur capacité à imiter le langage naturel, à générer des visuels réalistes et à imiter les voix humaines a ouvert de nouvelles opportunités aux développeurs d’IA.
Et il existe une quantité infinie de données disponibles pour la formation. Les systèmes d’IA deviendront de plus en plus sophistiqués à mesure que les développeurs leur fourniront des ensembles de données plus larges sur divers sujets. En théorie, ils pourraient intégrer l’IA dans n’importe quel secteur.
La blockchain est également une technologie évolutive qui offre une utilisation à long terme, mais sa communauté doit se développer pour parvenir à une adoption massive. Sinon, il ne surpassera pas les solutions de stockage et de paiement numériques traditionnelles.
2. Accessibilité
L’IA a un avantage sur la blockchain en termes d’accessibilité. La plupart des gens utilisaient des systèmes d’IA avant le lancement des grands modèles linguistiques (LLM) modernes. Vous le trouverez dans les systèmes de tous les jours, comme assistants virtuels numériques, programmes de reconnaissance faciale, chatbots, vérificateurs de grammaire et voitures autonomes.
La plupart des plateformes basées sur l’IA ont également de faibles barrières à l’entrée. Une conception d'interface utilisateur (UI) simple et intuitive permet aux utilisateurs de tous niveaux d'optimiser les modèles puissants. Prenons ChatGPT comme exemple. Tu peux apprendre des invites ChatGPT efficaces pour les tâches techniques, par exemple le codage et le développement de sites, même si vous comprenez à peine comment fonctionnent les LLM.
Malheureusement, les systèmes blockchain ont une courbe d’apprentissage abrupte. Ils ne remplaceront pas les applications bancaires mobiles, les plateformes de partage de données et les systèmes de stockage numérique tant qu’ils n’auront pas adopté des conceptions d’interface utilisateur plus intuitives.
3. Fonctionnalité
La capacité de l’IA à imiter les capacités humaines présente un éventail de fonctions plus large que la blockchain. Il exécute des tâches programmées, comprend le langage naturel et tire des conclusions justifiées. Des modèles sophistiqués pourraient même mener à bien des projets complexes qui nécessitent des fonctions cognitives humaines de manière autonome, par exemple la conduite et l'analyse de données.
Et intelligence générale artificielle (AGI) est encore dans des décennies. L’IA sera capable de faire tout ce que les gens peuvent faire une fois qu’elle aura atteint et dépassé l’intelligence humaine. Cela transformera le fonctionnement de chaque industrie.
Pendant ce temps, la plupart cas d'utilisation de la blockchain tournent autour du partage/stockage de données, qui sous-tend souvent les plateformes financières. Diverses industries utilisent des systèmes blockchain pour exécuter des contrats intelligents, stocker des données confidentielles et maintenir des transactions cryptographiques décentralisées.
4. Perception publique
La course actuelle à l’IA donne au grand public une perception plus positive de l’IA que de la blockchain. C’est un système accessible avec un potentiel infini et un vaste marché. Une enquête longitudinale réalisée par Recherche réelle montre même que 45 % des consommateurs pensent que l’IA aurait un impact considérable sur la société. Seulement 35 % des personnes interrogées misent sur les technologies blockchain.
Bien que ces résultats semblent prometteurs, certaines idées fausses existent concernant la blockchain et les systèmes d’IA. Par exemple, certains consommateurs pensent que blockchain et crypto sont synonymes. Les systèmes blockchain peuvent exécuter des contrats intelligents et transférer des données en toute sécurité, mais les sceptiques se concentrent uniquement sur escroqueries cryptographiques.
De même, l’expansion rapide de l’IA suscite des craintes irrationnelles. Il y a divers mythes sur l'IA, allant des incertitudes subtiles aux théories ridicules comme des machines prenant le contrôle du monde.
5. La durabilité environnementale
Ni l’IA ni la blockchain ne sont intrinsèquement non durables, mais leur déploiement consomme de l’énergie. Commençons par l’IA. Un modèle de coût par Sémianalyse montre que ChatGPT a besoin de 3 617 serveurs HGX A100 pour répondre quotidiennement aux invites: leur exécution 24h/24 et 7j/7 consomme 95 054,76 mégawattheures par an. Notez que ces chiffres n’incluent toujours pas les coûts de formation.
Les systèmes blockchain consomment également d’énormes ressources énergétiques. IRM déclare que l’exécution de Bitcoin consomme 127 térawattheures ou 127 000 000 mégawattheures par an. Toute cette énergie se traduit par des millions de tonnes d’émissions de carbone.
Les entreprises technologiques doivent faire un effort proactif pour minimiser les effets écologiques néfastes de ces technologies. Ils pourraient même contribuer à améliorer l’environnement. La surveillance météorologique intégrée à l'IA s'attaque aux problèmes du changement climatique, alors que compensation carbone permet aux systèmes blockchain de réduire leur empreinte carbone.
6. Coût
Les utilisateurs finaux peuvent accéder à l'IA et à la blockchain via des applications prédéfinies ou des produits Software as a Service (SaaS). Vous trouverez plusieurs options abordables, voire gratuites, en ligne. Notez simplement qu’ils auront probablement des fonctions fixes: vous ne pourrez pas les intégrer dans vos applications ni appliquer d’algorithmes personnalisés.
Le coût de déploiement des systèmes blockchain et d’IA dépend de divers facteurs. Mais à titre de référence, il est généralement plus coûteux de former et de maintenir des plates-formes basées sur l’IA que d’utiliser des systèmes blockchain personnalisés. CNBC rapporte même qu'OpenAI a probablement dépensé 4 millions de dollars pour former GPT-3. Et tout en s'appuyant sur LLM open source la réduction des dépenses de formation, la maintenance à long terme et l'intégration du système pourraient encore coûter des millions.
Le déploiement de plateformes blockchain nécessite souvent un investissement moindre. PixelCrayons indique que la construction d'une plate-forme d'échange de base de crypto-monnaie coûte entre 50 000 et 98 000 dollars, tandis qu'un portefeuille de crypto-monnaie coûterait entre 15 000 et 150 000 dollars.
7. Régulation
Bien que les systèmes décentralisés offrent plus de liberté aux développeurs et aux utilisateurs finaux, ils comportent également des risques. Les escrocs peuvent facilement exploiter des systèmes non réglementés. L’absence de gouvernance centrale avec la blockchain et l’IA perpétue déjà divers cybercrimes, depuis les piratages de cryptomonnaies jusqu’au vol d’identité piloté par l’IA.
Les deux systèmes nécessitent une certaine forme de réglementation. Les banques centralisées pourraient gérer les transactions cryptographiques en déployant des plateformes blockchain, et les organismes gouvernementaux peuvent commencer à surveiller les escrocs exploitant l’IA. Le seul problème ici est de savoir s’ils risquent de compromettre la décentralisation au nom de la sécurité.
8. Accompagnement et Développement
La course actuelle à l’IA attire massivement l’attention sur les systèmes d’IA. Les développeurs, les entreprises technologiques, les utilisateurs finaux et les professionnels explorent continuellement les moyens de les utiliser. Vous trouverez des modèles de langage modernes intégrés dans diverses applications.
Les technologies blockchain ont également eu un impact sur divers secteurs. Cependant, avec l’essor des applications d’IA sophistiquées et la prolifération des escroqueries cryptographiques, le grand public s’en désintéresse. Bien entendu, les entreprises technologiques continueront à travailler sur la blockchain. Cela pourrait prendre un certain temps avant qu’ils ne dépassent l’accessibilité et la popularité des plates-formes basées sur l’IA.
Les technologies de l’IA et de la blockchain s’annuleront-elles?
La polyvalence de l’IA la rend attrayante pour le grand public, et la blockchain a des cas d’utilisation spécifiques dans plusieurs niches. Les deux technologies pourraient être adoptées massivement si elles continuent d’évoluer. Mais davantage de développeurs devraient explorer les blockchains basées sur l’IA: l’intégration de ces plateformes donnera de meilleurs résultats que de les opposer les unes aux autres.
Encore une fois, l’IA est une plateforme polyvalente avec plusieurs applications. Elle continuera à façonner les technologies modernes, alors évaluez comment elle pourrait affecter votre vie quotidienne. Utilisez l’IA à votre avantage et méfiez-vous des cybercriminels qui l’exploitent.
