Qu’est-ce que le Fog Computing? Brouillard contre L'informatique de pointe expliquée

Points clés à retenir

• Le Fog Computing étend le concept de Edge Computing en créant une infrastructure informatique distribuée qui s'étend sur une zone géographique plus large.
• Le brouillard informatique fonctionne plus près de la source de données que le cloud computing, mais pas exactement à la source, en utilisant des nœuds de brouillard stratégiquement placés sur l'ensemble du réseau.
• Le Fog Computing fournit une hiérarchie de ressources informatiques, des appareils de périphérie aux nœuds Fog en passant par le cloud. centres de données, optimisant l'efficacité, réduisant la latence et offrant une solution structurée mais flexible système.

Notre compréhension des paradigmes de traitement et de stockage des données évolue à mesure que le monde numérique subit des transformations rapides. Les termes « nuage », « lisière » et « brouillard » ne sont pas seulement des termes météorologiques; ils représentent trois systèmes informatiques uniques. L’Edge Computing et le Fog Computing sont apparus en réponse aux limites de leur prédécesseur, mais ils présentent chacun des fonctionnalités et des avantages distincts.

Qu’est-ce que le Fog Computing? L'informatique du brouillard expliquée

Voyons ce qu'est le fog computing et expliquons comment il fonctionne. Cependant, avant d'aborder le brouillard informatique, il est utile de comprendre ce qui l'a précédé et comment nous en sommes arrivés au brouillard informatique.

Cloud computing est apparu comme un modèle révolutionnaire pour la gestion et le traitement des données. Offrant un stockage et un traitement centralisés des données dans de vastes centres de données, souvent situés sur des continents éloignés la source de données ou l'utilisateur: le cloud computing permet une évolutivité, une agilité et un coût sans précédent efficacité.

Alors que le cloud computing présente de nombreux avantages, ce n'est pas sans inconvénients. La transmission de données sur de grandes distances vers des centres cloud, leur traitement, puis leur renvoi entraîne une latence. Pour les tâches nécessitant une réponse immédiate ou un traitement de données en temps réel, ce délai était inacceptable. De plus, l'énorme bande passante requise pour envoyer chaque octet de données aux serveurs centraux, couplée avec une congestion potentielle du réseau, a rendu le modèle purement basé sur le cloud inefficace pour certains applications.

Entrer informatique de pointe et son acte de suivi, le fog computing.

Qu’est-ce que l’Edge Computing ?

Compte tenu des contraintes du cloud computing, l'edge computing a été conçu pour minimiser la latence et optimiser la bande passante. Le différence clé entre le cloud et l'informatique de pointe est la quantité de données à traiter; Le cloud computing gère des quantités massives, tandis que la périphérie se concentre sur des sous-ensembles beaucoup plus petits.

Au lieu de tout acheminer vers des serveurs centralisés, les processus de données ont été rapprochés de la source de données, peut-être une caméra de sécurité, un appareil portable ou un capteur d'usine. Cette proximité permet de traiter les données sur place, ce qui augmente la possibilité de créer des applications réactives en temps réel. Le traitement localisé des données est également de bon augure pour l’efficacité énergétique et réduit les coûts globaux de transmission des données.

Mais si l’informatique de pointe a résolu les problèmes de latence et de bande passante, elle a également soulevé de nouvelles préoccupations. La sécurité est devenue un problème plus complexe, les données étant traitées sur de nombreux appareils. De nombreux petits appareils nécessitaient davantage de puissance informatique pour exécuter des tâches rigoureuses. De plus, la gestion et la maintenance d’une myriade d’appareils de pointe ont introduit de nouvelles complexités.

Qu’est-ce que le Fog Computing ?

Le Fog Computing est entré en jeu pour surmonter les limites de ses prédécesseurs informatiques, le cloud et la périphérie. Il étend le concept de l'informatique de pointe en créant une infrastructure informatique distribuée qui s'étend sur une zone géographique plus large, et pas seulement sur des appareils individuels.

Au lieu de traiter les données à la source (comme dans le cas du Edge) ou dans des emplacements centralisés distants (comme dans le cloud), le Fog Computing opère plus près de la source, mais pas exactement à la source. Dans ce modèle informatique, les nœuds Fog sont stratégiquement placés dans tout le réseau, y compris en périphérie et au sein de l'infrastructure réseau. Ces nœuds ont plus de puissance de calcul que les appareils de périphérie classiques et peuvent effectuer un traitement et une analyse de données plus complexes.

Cela crée effectivement un « cloud plus proche » ou un « cloud distribué » qui offre le meilleur des deux mondes qu'offrent les modèles informatiques précédents. Le Fog Computing vise à fournir une hiérarchie de ressources informatiques, allant des appareils de pointe aux nœuds Fog en passant par les centres de données cloud. Cela optimise l'efficacité, réduit la latence et offre un système plus structuré mais plus flexible qu'un modèle purement Edge ou Cloud.

Cloud contre Bord. Fog Computing: fonctionnalités comparées

Cette évolution du cloud à la périphérie et enfin au brouillard dresse un tableau frappant de notre volonté incessante d'optimiser les données. traitement, garantissant que les systèmes les plus efficaces, réactifs et rentables sont en place pour répondre aux différentes demandes.

Cela étant dit, il faut comprendre les performances et l’efficacité du cloud computing, du edge computing ou du fog computing. les solutions peuvent être considérablement influencées par les capacités et les caractéristiques des appareils locaux impliqué. Les facteurs limitants incluent la puissance de traitement, la mémoire et les capacités de stockage de l'appareil; considérations d'emplacement et de latence; capacité de transfert de données; ainsi que l'évolutivité et l'adéquation globale à la tâche à accomplir.

Exemples concrets de Cloud Computing, Edge et Fog Computing

Chaque modèle informatique (cloud, edge et brouillard) a joué un rôle déterminant dans la résolution de défis spécifiques au secteur technologique. Comprendre les applications pratiques de chacun présente des avantages tant pour les utilisateurs grand public que professionnels.

Cloud computing

Épine dorsale d’innombrables services numériques modernes, les capacités étendues de stockage et de traitement du cloud computing ont redéfini l’accessibilité. Aujourd’hui, les exemples de cloud computing en action sont profondément ancrés dans notre vie quotidienne, que nous en soyons conscients ou non.

Les services de streaming, tels que Netflix et Spotify, en sont des exemples classiques. Plutôt que les utilisateurs stockent de vastes bibliothèques de films ou de musique sur leurs appareils, les abonnés peuvent diffuser du contenu hébergé sur d'énormes centres de données cloud.

Par exemple, lorsque Netflix a annoncé la fonctionnalité permettant de mettre en pause et de reprendre des films et des émissions de télévision sur n'importe quel appareil. dans n'importe quelle pièce de la maison, le service de streaming profitait et profite toujours du cloud computing ressources. Cette centralisation signifie que vous pouvez commencer à regarder un film sur un appareil, le mettre en pause et reprendre le visionnage du contenu sur un autre appareil, tout cela grâce à la nature centralisée des données dans le cloud.

Informatique de pointe

À mesure que les appareils deviennent plus intelligents et mieux intégrés à nos routines quotidiennes, le besoin de capacités de prise de décision rapide augmente de façon exponentielle. Par exemple, les smartphones utilisent l’informatique de pointe pour effectuer la reconnaissance vocale, le traitement d’images et d’autres tâches. Les caméras intelligentes et autres appareils domestiques intelligents sont également connus pour tirer parti de l’informatique de pointe.

Et enfin, voitures autonomes s'appuient fortement sur l'informatique de pointe pour prendre des décisions en temps réel. Les capteurs et les ordinateurs embarqués analysent les données des caméras, LiDAR, radar et autres capteurs pour naviguer et réagir à leur environnement sans avoir besoin d'un serveur cloud distant.

Informatique dans le brouillard

Alliant les meilleures fonctionnalités du cloud et de la périphérie, le Fog Computing brille dans les scénarios nécessitant des décisions locales coordonnées sans surcharger les appareils individuels. Les initiatives de villes intelligentes en sont un excellent exemple.

Imaginez un système de circulation intelligent dans une ville: au lieu que chaque feu tricolore prenne des décisions indépendamment (comme avec Edge) ou s'appuie uniquement sur un système distant. Dans un système central (comme dans le cloud), les feux de circulation d'une région particulière peuvent communiquer avec un nœud de brouillard local pour prendre des décisions plus coordonnées.

Par exemple, si un embouteillage apparaît dans une zone, le système peut ajuster les horaires d'éclairage dans les zones environnantes pour réduire les embouteillages sans envoyer de données vers un cloud central et inversement.

Le jargon du cloud démystifié

Bien que chacun ait sa place, le cloud computing, le edge computing et le fog computing jouent un rôle dans un écosystème informatique optimisé, efficace et réactif. Les utilisateurs et les entreprises bénéficient de la démystification du jargon et de la compréhension de ses applications pratiques. Alors que nous continuons à exploiter la puissance des données, garantir leur traitement efficace, sécurisé et rapide restera à la pointe du progrès technologique.