Un bref historique de la recherche et comment Google est apparu en haut

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Après en essayant à aimer Bing Comment Bing prédit est devenu si bonEst-il temps de quitter votre travail de jour et de commencer à jouer via Bing Predictions? Pas tout à fait, mais voyons comment Bing est devenu si bon pour prédire l'avenir. Lire la suite , flirtant avec l'intimité accrue de DuckDuckGo 10 réponses instantanées utiles de DuckDuckGo qui vous font gagner du temps et quelques clicsRéponses instantanées est une collection de goodies DuckDuckGo qui peuvent potentiellement rendre votre vie de recherche en ligne un peu plus facile. Voici dix d'une liste énorme que vous pouvez essayer sur ce moteur de recherche alternatif. Lire la suite , et (obturateur) essayant même de voir si Yahoo était meilleur que la dernière fois que je l'ai utilisé (vers 2004), je ne trouve toujours pas de meilleure option pour la recherche en ligne que le champion en titre, Google.

L'écart se réduit, mais en fin de compte, Google est toujours roi en raison de la pertinence des résultats, du vitesse à laquelle les sites sont indexés et les recherches sont exécutées, et leur poussée constante pour obtenir même mieux.

Après une demi-douzaine (ou plus) de tentatives infructueuses au fil des ans pour trouver une meilleure alternative 13 moteurs de recherche alternatifs qui trouvent ce que Google ne peut pasLa recherche Google ne peut toujours pas tout faire. Ces 13 moteurs de recherche alternatifs peuvent prendre en charge quelques emplois de niche pour vous. Lire la suite , cela m'a amené à essayer de déchiffrer ce qui rend Google meilleur que ses concurrents dans ce domaine.

Voici ce que j'ai trouvé.

Petite histoire de la technologie des moteurs de recherche

Tout d'abord, je pense qu'il est probablement sage de regarder une partie de la technologie qui anime les moteurs de recherche Comment fonctionnent les moteurs de recherche?Pour beaucoup de gens, Google EST Internet. C'est sans doute l'invention la plus importante depuis Internet lui-même. Et tandis que les moteurs de recherche ont beaucoup changé depuis, les principes sous-jacents sont toujours les mêmes. Lire la suite et les entreprises qui nous ont amenés ici.

La création d'Archie (1990)

Archie est largement considéré comme le premier moteur de recherche. Bien qu'apparemment primitif maintenant, Archie était un outil qui indexait les sites FTP accessibles au public dans le but de permettre aux utilisateurs de trouver des fichiers spécifiques. Il s'agissait du Web pré-mondial, vous devez donc accéder aux serveurs Archie à l'aide d'un client local ou via Telnet Qu'est-ce que Telnet et quelles sont ses utilisations? [MakeUseOf explique]Telnet est l'un de ces termes techniques que vous pouvez parfois entendre, mais pas dans une annonce ou une liste de blanchisserie de tout produit que vous pouvez acheter. C'est parce que c'est un protocole ou une langue ... Lire la suite , qui est un protocole de mise en réseau qui permet la connexion de deux ordinateurs sur le même réseau.

Archie a stimulé l'innovation dans des technologies supplémentaires qui fonctionnaient de la même manière, telles que Veronica et Jughead, VLib, Gopher et d'autres. Ces technologies ont été les pionnières de l'industrie de la recherche, même si elles ont été rapidement remplacées par des technologies plus avancées.

World Wide Web Wanderer (1993)

Créé en 1993, le World Wide Web Wanderer a été le premier bot créé pour indexer des sites Web et les insérer automatiquement dans une base de données. Le Wandex, tel qu'il est apparu, a commencé comme un moyen de mesurer la taille du Web en comptant les serveurs actifs dans le monde afin de mesurer la croissance. Au lieu de cela, il est devenu le modèle des araignées Web modernes, qui sont responsables de l'exploration du Web afin d'indexer son contenu.

Excite (1993)

Excite était un projet de six étudiants de premier cycle de l'Université de Stanford qui tentait d'utiliser l'analyse statistique des relations dans un langage commun afin d'améliorer la pertinence de l'indexation. Excite - alors connu sous le nom d'Architext - a utilisé des journalistes pour rédiger de brèves critiques de sites Web pour une meilleure convivialité par rapport aux moteurs de recherche et répertoires plus primitifs basés sur des liens.

Le boom des moteurs de recherche (1994)

1994 a probablement été la plus grande année de l'histoire des moteurs de recherche. En l'espace de 12 mois, nous avons assisté au lancement d'Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! et Lycos.

• Infoseek: Autoriser les utilisateurs à soumettre leurs pages Web en temps réel et les indexer automatiquement en fonction des catégories définies par l'utilisateur.
• AltaVista: Le premier moteur de recherche à utiliser une bande passante illimitée, à autoriser les requêtes de recherche en langage naturel et à utiliser des modificateurs de recherche pour approuver les résultats.
• WebCrawler: Le premier robot qui a indexé des pages entières, par opposition aux seuls titres ou titres et descriptions.
• Lycos: Le premier moteur de recherche à trier par pertinence. Lycos disposait également de la plus grande base de données de sites stockés et, à son apogée (vers 1996), le service avait exploré et indexé plus de 60 millions de sites Web.

Les moteurs de recherche au cours de cette période (et plusieurs années plus tard) ont fait un usage intensif des balises META qui comportaient des éléments de titre, de description et de mots clés ajoutés à un site Web par le webmaster. Ces balises, ainsi que la densité des mots clés dans le texte d'un site Web, étaient les principaux facteurs de classement qui ont aidé les araignées à identifier et indexer correctement le contenu.

Cela a également ouvert la porte au spam sur le Web, car les premiers experts en référencement ont rapidement appris à manipuler ce système en insérant des mots-clés dans des balises et du contenu d'une manière contre nature dans le but de jouer le système.

Ask / Ask Jeeves (1997)

Ask - et son service Ask Jeeves - ont utilisé des éditeurs humains pour essayer de répertorier les requêtes de recherche d'utilisateurs populaires dans les listes des sites d'inclusion partenaires et payants. Le service a utilisé l'automatisation sous la forme d'un système de classement appelé DirectHit, qui a tenté de classer les sites par popularité, mais ils ont trouvé que c'était trop facile à manipuler et a cessé d'utiliser le moteur quelques années plus tard.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN a lancé son propre moteur de recherche pour s'appuyer sur le succès d'autres produits Microsoft et se lancer dans la recherche en ligne. Le moteur de recherche s'est appuyé sur Overture, Looksmart et d'autres répertoires d'inclusion payants pour fournir des résultats de recherche jusqu'à ce que Google prouve le succès de son modèle de backlink.

Cette preuve de concept de Google a conduit MSN à adopter une stratégie similaire - mais pas aussi bonne - en 2004.

En 2009, MSN a été rebaptisé Bing et a amélioré l'interface utilisateur pour inclure la recherche en ligne (suggestions qui apparaissent au fur et à mesure que vous tapez), le contenu qui apparaît sur le page de résultats de recherche (par opposition à devoir cliquer sur un lien vers l'un des résultats de la recherche), et une multitude de nouvelles fonctionnalités conçues pour rendre la recherche plus facile et plus accessible.

Comment Google est devenu le meilleur (et pourquoi il l'est toujours)

À la fin des années 90, les moteurs de recherche étaient devenus presque inutilisables en raison de la pertinence (ou de leur absence) des résultats de recherche et de la prévalence du spam sur le Web. Avant son lancement en 1998, et pendant une demi-décennie après, les concurrents n'avaient vraiment pas de réponse aux problèmes de montage causés par le spam Web et la manipulation des moteurs de recherche - qui est finalement devenu SEO (moteur de recherche optimisation).

Entrez sur Google.

Google a commencé comme un projet - connu sous le nom de BackRub - par Larry Page et Sergey Brin en 1996. Le but de ce projet était de révolutionner la recherche en utilisant des liens comme métrique de classement principal afin d'améliorer la pertinence. La théorie - connue sous le nom de notation de citation - tournait autour de l'idée que chaque site lié à un autre site exprimait essentiellement sa confiance dans le contenu proposé dans ses pages. Ces liens ont servi de votes, et le texte d'ancrage dans le lien a servi de moyen d'indexer les sites en fonction de ce pour quoi d'autres émettaient ces votes.

La technologie était excitante, ce qui a amené Brin et Page à tenter de la vendre à des concurrents dans le monde de la recherche pour un montant déclaré de 750 000 $. Heureusement, personne n'était intéressé. De retour à la planche à dessin, Page et Brin ont continué à améliorer la technologie et en 2000, Google était le plus grand moteur de recherche au monde.

Comment Google reste au top

L'adaptabilité pourrait être le meilleur moyen de décrire comment Google reste le moteur de recherche le plus utilisé au monde. Alors que les spécialistes du marketing et les spécialistes des moteurs de recherche apprennent à manipuler le système, Google le modifie. Lorsque de nouvelles technologies - telles que les médias sociaux - commencent à jouer un rôle actif dans nos conversations, Google trouve un moyen de les intégrer dans l'algorithme pour améliorer la pertinence. Lorsque les habitudes de recherche changent, Google change avec elles.

Google surveille, analyse et évolue constamment. En utilisant les énormes quantités de données qu'ils collectent auprès de chacun de nous en utilisant leurs produits, ils sont capable de fournir en permanence un produit meilleur, plus pertinent et convivial que n'importe lequel de leurs concurrents.

À quoi ressemble l'avenir de la recherche

Alors que Google est en tête et qu'il ne semble pas y avoir de concurrents à l'horizon capables de les renverser, les choses changent rapidement sur le Web. Voici ce que Google - et d'autres - font pour améliorer la pertinence de nos résultats de recherche, maintenant et dans un proche avenir.

Comprendre l'intention et la sémantique des utilisateurs

Les moteurs de recherche - y compris Google - étaient utilisés pour fournir des résultats en fonction de l'adéquation des requêtes avec les pages Web. Maintenant, Bing, Google et Yahoo! tentent tous d'améliorer leurs résultats sur la base de la compréhension de l'intention derrière eux, connue sous le nom de recherche sémantique Qu'est-ce que le balisage sémantique et comment cela va changer Internet pour toujours [La technologie expliquée] Lire la suite .

Par exemple, si un utilisateur recherche les «meilleurs fruits de mer», les résultats des années passées dépendront du site Web considéré comme le plus faisant autorité pour ces mots clés. Désormais, les moteurs de recherche mettent davantage l'accent sur la compréhension de ce que vous recherchez spécifiquement, afin qu'ils puissent fournir les résultats les plus optimisés. Dans ce cas, l'utilisateur recherche probablement les meilleurs restaurants de fruits de mer à proximité ou des recettes. Comprendre que, sur des milliards de requêtes de recherche possibles, c'est là que les choses se compliquent.

Accent accru sur l'emplacement

L'exemple ci-dessus pour une requête sur les fruits de mer est l'une des principales raisons pour lesquelles l'emplacement devient si important. Vous ne cherchez probablement pas de restaurants de fruits de mer à San Francisco si vous vivez à Singapour (mais si vous l'êtes, ajoutez simplement «à San Francisco» à votre requête). La recherche basée sur la localisation change tout, car tous les principaux moteurs de recherche utilisent maintenant votre position afin de fournir des résultats personnalisés pour vos recherches.

Expérience mobile améliorée

2015 était la première fois dans l'histoire que le trafic mobile dépassait celui des ordinateurs portables et de bureau, et c'est toujours une tendance avec un mouvement ascendant rapide. En fait, la plupart du trafic Web provenant de smartphones est lié à la recherche. En raison de l’évolution du temps dans lequel nous vivons, il est important de proposer une expérience mobile raffinée aux utilisateurs mobiles.

Pour ce faire, Google publie un nouvel algorithme mobile qui masque les sites qui ne s'affichent pas correctement sur les appareils mobiles. Ce changement algorithmique concerne uniquement le trafic mobile, mais il devrait enrichir l'expérience des utilisateurs mobiles et ouvrir la voie à de nouvelles innovations mobiles.

Yahoo! est un autre moteur de recherche majeur axé sur le mobile. La PDG Marissa Mayer (ancienne employée de Google) a changé d'orientation pour Yahoo! afin de prioriser le mobile comme principal moyen de retrouver sa pertinence.

Graphique des connaissances

Bing et Google sont tous deux largement investis dans l'utilisation de leurs énormes bases de données d'informations afin de fournir des piqûres d'informations rapides pour des mots clés et des phrases spécifiques. Afin d'améliorer l'expérience utilisateur, les deux tentent d'éliminer les étapes supplémentaires dans lesquelles l'utilisateur doit prendre pour trouver des informations, et s'appuient plutôt sur technologie du graphe des connaissances Un regard en profondeur sur le nouveau graphique des connaissances de Google Lire la suite .

Par exemple, les films, les noms de célébrités ou les requêtes liées à l'emplacement contiennent désormais des informations sur la requête en haut de la page. Pour des recherches rapides, cela peut vous épargner les étapes supplémentaires consistant à approfondir les résultats ou à visiter plusieurs sites pour trouver les informations.

Cela a de grandes implications sur le mobile, ainsi que sur la recherche vocale (comme Siri ou Google Now), car la plupart des recherches sont des tentatives rapides de récupérer des informations par opposition à des recherches exhaustives pour la recherche.

Trouver de nouvelles façons d'améliorer les algorithmes

Les moteurs de recherche sont constamment en guerre entre eux, ainsi que les inconnues qui se cachent juste au coin de la rue. Afin d'être les meilleurs, chacun doit fournir des résultats très pertinents et rapidement. En tant que tels, les algorithmes de tous les principaux moteurs de recherche changent constamment afin de rester en tête de la courbe et de trouver de nouvelles métriques qui peuvent conduire à de meilleurs résultats.

L'un des exemples les plus passionnants de cela pourrait être Score de confiance basé sur les connaissances Google peut-il utiliser un algorithme pour déterminer la vérité?Google recherche si son algorithme pourrait inclure la vérité comme facteur de classement. Qu'est-ce que cela signifie pour le Web? Lire la suite , basé sur un brevet détenu par Google. Alors que Google a carrément nié toute intention d'utiliser ce brevet dans son algorithme de recherche dans un proche avenir, les implications de celui-ci sont énormes. Si vous avez déjà reçu de mauvaises informations après une recherche en ligne, ce nouveau système de notation pourrait changer tout cela en classer les sites en fonction des résultats dans le Knowledge Vault de Google (magasins de données tirés du contenu indexé) et dans quelle mesure ils correspondre.

En fin de compte, essayer de prédire à quoi ressemblera la technologie des moteurs de recherche en dehors de la prochaine année ou deux est un exercice suprême de futilité. Cela dit, cela devrait continuer de nous rapprocher d'un âge où nous serons en mesure de répondre à n'importe quelle question de manière quasi instantanée.

Existe-t-il un meilleur moteur de recherche que Google? Qu'est-ce qui le rend meilleur? Quelles technologies ou modifications liées à la recherche êtes-vous le plus heureux de voir dans un avenir proche? Sonnez dans les commentaires ci-dessous. J'adorerais entendre votre avis!

Crédit d'image: Moteur de recherche via Shutterstock, Firefox Mobile par Johan Larsson via Flickr, Optimisation du code du site Web via Shutterstock